r语言地理加权回归根据经纬度怎么投影

Python034

r语言地理加权回归根据经纬度怎么投影,第1张

R语言可以使用spatstat包中的spatstat.geom()函数来实现地理加权回归投影。spatstat.geom()函数接受一个经纬度矢量作为参数,然后根据给定的经纬度坐标,计算出一组投影坐标。这些投影坐标可以用于地理加权回归分析。

这里主要介绍下在R语言中绘制地图的个人琢磨的思路。绘制地图步骤有三:

你得需要绘制地图;(约等于废话)

你得有要绘制地图的地理信息,经纬度啊,边界啊等等;

你得利用2的数据在R中画出来。

以上步骤中,目前最关键的是2,一旦2的数据有了,在R中不就是把它们连起来嘛,这个对于R来说就是调戏它,就跟全民调戏小黄鸡一样。

R语言中绘制地图的思路也是由于2的获取方式不一样而分开的。

第一种思路:有一些R包中存储着常见地图的数据,比如maps包中存有世界地图、美国地图、美国各州郡地图、法国地图以及加拿大城市地图等,加载了这个包,就可以轻松愉快地绘制上述地图。mapdata包中存有中国地图的数据,但是比较旧了,这个数据,重庆还没有从四川分出来呢。

第二种思路:我先去一个地方所画图的地理数据,然后读入R进行绘制。比如由于mapdata中的中国地图比较久远了,谢老大的《终于搞定中国分省市地图》一文中就介绍了,先从国家基础地理信息中心中国各省市的地理数据,之后再绘制。后来肖凯老师又介绍googleVis包也可以按照这个思

中文名称

地理加权回归

英文名称

geographic weighted regression

定义

用回归原理研究具有空间(或区域)分布特征的两个或多个变量之间数量关系的方法,在数据处理时考虑局部特征作为权重。

应用学科

地理学(一级学科),数量地理学(二级学科)