Python二次开发是什么意思

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Python二次开发是什么意思,第1张

管理软件的二次开发就是在现有软件产品的基础上，针对客户的个性化需求进行的开发，一般是由软件产品的开发厂商进行，或由厂商提供二次开发接口和源码由第三方来进行。不同于完全的定制开发，二次开发不是从头开发

Python。

1.VB只能用于windows，python可以多平台使用总体来看，python的适用性更广。2.难易程度不同Python好学，易上手，并且Python目前使用的也越来越广，而市面上现在用VB系统的偏少。3.Python能够快速对电脑的文档软件进行处理，运行速度比较快，处理起来得心应手而无论是C、还是VB，面对大多数任务，编码速度都不及Python的VB能快速的生成一个用户界面但编写之后的代码无论是执行效率还是可读性，相对而言都是比较差的所以Python更好。

SolidWorks是达索系统下的子公司，成立于1993年，专门负责研发与销售机械设计软件的视窗产品，公司总部位于美国马萨诸塞州Solidworks于1995年推出第一套SolidWorks三维机械设计软件，两年后被法国达索公司收购，作为达索中端主流市场的主打品牌。

1.自定义工具箱是什么

就像名字一样，自定义工具箱是由个人创建的工具箱，就像下面这样，可以理解成一个 .tbx 后缀的压缩包，每一个工具箱中都可以添加多个工具集、脚本工具甚至模型构建器工具。

一大堆工具箱

1.1如何添加自定义工具箱（熟悉可跳过）

第一步：右键点击 ArcToolbox ->添加工具箱

第二步：在打开的添加工具箱窗口中选中需要添加的工具，然后点击右下角的打开即可。

添加工具箱到 Arcmap

1.2如何创建自定义工具箱

点击右上角的红色工具箱符号，可以新建并重命名一个工具箱。

我们这里新创建了一个海怪工具箱，用于之后的教程演示。

新建工具箱

1.3添加一个脚本工具

新创建的工具箱就像一个大箱子，箱子呢是用来装工具的，你可以直接在工具箱中右键，然后点击添加，再点击脚本，进而创建一个脚本工具；

亦或是右键，点击新建，再点击工具集，创建一个可以自定义名称的工具集，然后在工具集里新建一个脚本工具。

这里添加的脚本工具只是一个空壳，我们后面会继续完善。

新建的工具箱位于 ../Chapter7/海怪工具箱.tbx。

2.工具箱的封装

工具箱由三部分组成，其中有两部分需要我们来控制：

一是输入界面：确定工具箱输入界面的参数定义和设置；

二是 Python 源代码：功能的实现，为 .py 后缀的脚本文件；

三是对参数行为提供额外控制的可选验证代码，其位于工具箱中（这部分自带，基本上不用修改）。

所以下面的重点就是输入界面和 Python 源代码。

2.1工具箱输入界面

工具箱输入界面，或者说图形交互界面（GUI），就像下面的几张图一样，从该界面我们可以控制工具的行为，自定义输入界面然后配合 Python 脚本，可以实现多种客制化的功能。

简单来说，你可以认为输入界面是依托于 Arcmap 的“前端”，脚本代码就是负责运行的“后端”。

导入导出工具：

为方便演示，制作一个非常简单的工具箱，它的功能呢就是把输入的要素类（数据库或者 shp ）再导出来而已，是完全没有用的导入导出功能啦，不过作为演示还是非常不错的。

制作完成后的导入导出工具的界面

第一步：

在工具箱中，右键点击添加，再点击脚本，然后修改名称，修改成你想要的名字，勾选存储相对路径名，然后点击下一页。

修改名称

第二步：

然后添加脚本文件，添加该脚本文件 ../Chapter7/toolscript/input_and_output.py，读者可以在最后的下载包中找到该文件。

然后点击下一页。

链接python脚本

第三步：

控制用户交互界面。ArcGIS 在这里内置了一整套简单但是实用的图形控件，比如输入菜单、下拉框、多选框、单选等，借由这些图形控件我们可以控制脚本工具的图形交互界面。

我们这里使用的脚本功能非常简单，上面也有说到：输入一个矢量要素类，不做任何处理，然后输出一个矢量要素类。

为了匹配这个脚本，我们需要设置一个输入图层的控件，同时为了能顺利的输出，也需要一个输出图层的控件，注意一个是输入一个是输出。

从下图可以看到，左边（左边的橙色框）是显示名称，其中输入输出控件的名称以及输入控件的名称，这里命名为输入要素和输出要素；然后在右边（右边的橙色框）的数据类型下拉框中，我们选择要素图层，这里只能做选择，不能任意输入。

设置名称和数据类型

那么输入输出是如何区分的呢？

选中输入要素（变成蓝色），然后可以看到下方（下方橙色框）的参数属性设置选项卡，这里可以对参数进行调整。

参数选项

① 类型：有三种，一般只会用到 Required 和 Optional，表示必须和可选，用于控制参数是否可以忽略不填；

② 方向： 两种，Input 和 Output，表示输入和输出，大部分情况都是使用 Input 来获得参数，Output 用于获得最后的成果数据，像是矢量、栅格或者图表；

③ 多值：Yes 或者 No，用于输入多个相同类型的数据，工具打开后就是下面这样，在输入要素中可输入多个要素类；

④ 默认：设置一个控件的默认值，直接输入即可。可配合多值一同使用，使用 （英文的分号）分开，

结果如下，可以看到一打开该工具就已经填充上了预设的多个默认值（报错是因为数据类型不是要素图层）；

⑤ 环境：工具箱的环境设置，比如掩膜、容差范围、默认数据库位置等，一般不预先设置；

⑥ 过滤器：选择文件类型可以在选择文件时只显示特定格式的文件；

⑦ 获取自：指定数据的获取源。这是个什么意思呢？比如我们想要获取图层A的某个字段，获取源就是图层A。

以下面这种图作为例子，新增名为字段的控件（上方的橙色框），数据类型也是字段，然后参数属性中获取自选择输入要素（下方橙色框）。

设置字段控件

点击完成后，打开脚本工具。在输入要素框中选择一个图层，然后再点击获取字段，如下就可以选择图层中的字段了。

获取图层的字段

⑧ 符号系统：在最下面还有一个符号系统，通常只能作用于输出的矢量图层（方向：Output），可为输出图层指定设置好的 lyr 文件样式。

设置符号系统

第四步：

点击右下方的完成，那么脚本工具的输入界面就完成了。

2.2 Python 脚本

工具箱输入界面和 Python 代码要相互配合才行，工具箱界面中的输入、输出以及各种各样的参数，在 Python 脚本文件中都得一一对应上，将输入界面中的各个参数传给 Python 脚本，这样才能让 Python 脚本按照预期的效果正常运行。

看上去有点麻烦，但实际上 arcpy 中提供了现成的函数就可以直接获得参数。

①参数对接（获取）

至于如何对接参数，我们使用刚刚的那个脚本文件举例：

../Chapter7/toolscript/input_and_output.py

# -*- coding:utf-8 -*-

import arcpy

#▶1◀

input_lyr = arcpy.GetParameterAsText(0)

output = arcpy.GetParameterAsText(1)

if __name__ == '__main__':

lyr = arcpy.mapping.Layer(input_lyr)

arcpy.CopyFeatures_management(lyr, output)

▶1◀：arcpy 提供了 GetParameterAsText(index) 函数，该函数根据输入界面的排序号码获得指定的参数。比如 GetParameterAsText(0) 获得的就是输入图层参数， GetParameterAsText(1) 获得的就是第二个参数，也就是输出图层参数。

如果有更多参数，以此类推。

②参数对接中应该注意的情况

GetParameterAsText(index) 从输入界面获得的参数都会转变成字符串，没错都是字符串。

如果你只是输入输出地址这种，那么没有问题，因为地址本来就是字符串，但是如果你设置了一个选择长度范围的长整型的控件、亦或是某种布尔值选择，最后输入到 python 脚本这里都会变成字符串。

整数变成字符串，使用 int(str) 规避；

布尔型变成字符串，True 变成了 "True"，False 变成了 "False"，这样就不能判断真假了，需要写一个判断语句或者随便你，方法很多；

还有就是一个输入控件多值的情况，所有值根据先后连接成一个字符串，中间由 、（英文分号）间隔，可以使用 split 函数分开；