1、打开python软件后我们可以看到系统默认的python像素规定tkinter模块里label或button的大小，以十字图为例。
2、在python的绘图区按右键选择最后一个的选项命令
3、在弹出的窗口顶部，点显示选项
4、在右下角可以看到这样的内容：十字光标大小，这便是调整光标大小的地方
5、用鼠标拖动滚动条，或者直接输入数字的大小，数字的大小反映的是十字光标的大小，数字越大表明十字光标大
6、调到自己想要的数值后，点下方的确定按键，就完成用像素规定tkinter模块里label或button的大小了。
扩展资料：
为了提高作图速度，用户最好遵循如下的作图原则：
1、作图步骤：设置图幅→设置单位及精度→建立若乾图层→设置对象样式→开始绘图。
2、绘图始终使用1：1比例。为改变图样的大小，可在打印时于图纸空间内设置不同的打印比例。
3、当处理较小区域的图案时 ,可以减小图案的比例因子值 相反地 ,当处理较大区域的图案填充时 ,则可以增加图案的比例因子值 。
4、为不同类型的图元对象设置不同的图层、颜色及线宽，而图元对象的颜色、线型及线宽都应由图层控制（BYLAYER）。
5、需精确绘图时，可使用栅格捕捉功能，并将栅格捕捉间距设为适当的数值。
6、不要将图框和图形绘在同一幅图中，应在布局（LAYOUT）中将图框按块插入，然后打印出图。
7、对于有名对象，如视图、图层、图块、线型、文字样式、打印样式等，命名时不仅要简明，而且要遵循一定的规律，以便于查找和使用。
参考资料来源：百度百科-Python
一个计算机数字图像它本质上来说就是由很多个像素点来组成的，而图像像素点数量是通过它长宽分辨率相乘而得到的。那么下面文章就是会来讲解一下，python获取图片像素以及使用图片像素修改其颜色的方法，想要学习这个知识的小伙伴就继续往下看看吧。一、获取图片像素
matplotlib、opencv、skimage、pyplot等第三方库和模块，都有方法能够将图片读取到python程序中将其作为图像对象。那么图片像素实际上指的就是图片分辨率，只需要使用对象shape()这个属性即可获取，下面示例为opencv读取图片像素的方法：
import cv2 imagess = cv2.imread(r'C:\Users\Administrator\Desktop\03.jpg',-1)print(imagess.shape)
或者是用skimage这个第三方库之中的模块也行，使用data模块打开一个自带的图片之后，使用同样的属性即可获取图片像素，代码示例如下所示：
from skimage import dataimg=data.chelsea() rows,cols=img.shape
二、访问像素修改颜色
在文章开头就已经说过了，图像本质上就是像素点来组成的，而图像之所以多种多样的原因也在于它们的颜色不同。简单来说，可以将图像看做是xy坐标系，长宽分别对应的就是x轴以及y轴。
而且python内将图片读取进来打开之后的形式就是多维数组像素点，那么只需要在图片对象后加上中括号使用切片语法。然后再其中添加x坐标、y坐标、通道索引(写冒号就是全部颜色通道修改)作为参数，之后再去用等号赋值即可修改它的颜色，代码示例如下所示：
from skimage import io,dataimg=data.chelsea() R=img[:,:,0] io.imshow(R)
以上就是关于“Python怎么读取图片像素？Python如何用图片像素修改颜色”的全部内容了，希望对你有所帮助。
Python本身不支持改变像素大小来修改存储空间，但是可以使用第三方库来实现这一功能。Pillow是一个开源的Python图像处理库，可以用来修改图片的大小，从而减少存储空间。使用Pillow库，可以使用resize()函数来调整图片的大小：
from PIL import Image
img = Image.open('image.jpg')
img = img.resize((200, 200)) # 调整图片大小为200x200像素
img.save('image_resized.jpg') # 保存调整后的图片
