关于java单精度与双精度的问题

Python050

关于java单精度与双精度的问题,第1张

精度和双精度的区别就是,双精度要比单精度所存储的位数要多,至于说3.14师双精度,是因为Java中,默认的小数都是double类型,也就算双精度的,如果要定义单精度的话,那就要在小数的后面加上一个f或者F,即

double

d

=

3.14

float

f

=

3.14f

一定要注意后面有没有“f”和“F”啊,这个初学的时候,经常会考到。楼上说的,是对,但是,他那样写,就一定会报错。记住,单精度的变量定义,一定要在值的后面加上标识。

float a = 3.14;这个语句的意思是把双精度浮点类型(double)赋值给单精度浮点类型(float)的变量a,把一个高精度的数赋值给一个低精度的数,就会照成精度丢失了。因为Java中,3.14这样的写法默认是认为double类型的,而3.14f这样的写法就会指定3.14这个数为float类型,这样赋值就不会有精度丢失了。注意,这里你不要单纯的把float想像成只能存一位小数点的数,3.14这个数同样用float可以存下

并不是java的浮点数精度会丢失,而是所有用二进制存储中的浮点数都可能会精度丢失(部分特殊的小数数值可以精确表示),所以计算机中存储的浮点数都存在精度丢失的风险,不过一边这个丢失的精度对我们正常的使用不会构成影响。

小数在转换为二进制时并不一定能用一个精确的二进制表示,大多数时候都是取的一个近似值,这就造成了精度的丢失。如果再用这个二进制进行计算,明显计算结果的精度会进一步丢失。

举个简单的例子把0.1用二进制表示(小数与二进制转换方法)

(1) 0.1 x 2 = 0.2  取整数位 0 得 0.0

(2) 0.2 x 2 = 0.4  取整数位 0 得 0.00

(3) 0.4 x 2 = 0.8  取整数位 0 得 0.000

(4) 0.8 x 2 = 1.6  取整数位 1 得 0.0001

(5) 0.6 x 2 = 0.2  取整数位 1 得 0.00011

(6) 0.2 x 2 = 0.4  取整数位 0 得 0.000110

(7) 0.4 x 2 = 0.8  取整数位 0 得 0.0001100

(8) 0.8 x 2 = 1.6  取整数位 1 得 0.00011001

(9) 0.6 x 2 = 1.2  取整数位 1 得 0.000110011

(n) ...

得到一个无限循环的二进制小数 0.000110011…,没办法用一个精确的二进制表示0.1。而且计算机中存储一个浮点数所用的位数也是有限的,所以只能选择在某一个精度进行保存。

当然也有特殊的小数,比如0.25的二进制为0.01

附:代码之谜(五)- 浮点数(谁偷了你的精度?)