l = [1,2,3,4]
for i in l:
if i != 4:
l.remove(i)
print l
这几句话本来意图是想清空列表l，只留元素4，但是实际跑起来并不是那个结果。再看下面，利用index来遍历删除列表l
l = [1, 2, 3, 4]
for i in range(len(l)):
if l[i] == 4:
del l[i]
print l
这样没问题，可以遍历删除，但是列表l如果变为 l = [1,2,3,4,5]
如果还是按照上面的方法，设想一下，range开始的范围是0-4，中间遍历的时候删除了一个元素4，这个时候列表变成了= [1,2,3,5],这时候就会报错了，提示下标超出了数组的表示，原因就是上面说的遍历的时候删除了元素
所以python的list在遍历的时候删除元素一定要小心
可以使用filter过滤返回新的list
l = [1,2,3,4]
l = filter(lambda x:x !=4,l)
print l
这样可以安全删除l中值为4的元素了，filter要求两个参数，第一个是规则函数，第二个参数要求输入序列，而lambda这个函数的作用就是产生一个函数，是一种紧凑小函数的写法，一般简单的函数可以这么些
或者可以这样
l = [1,2,3,4]
l = [ i for i in l if i !=4]//同样产生一个新序列，复值给l
print l
或者干脆建立新的list存放要删除的元素
l = [1,2,3,4]
dellist = []
for i in l:
if i == 4:
dellist.append(i)
for i in dellist:
l.remove(i)
这样也能安全删除元素
所以要遍历的时候删除元素一定要小心，特别是有些操作并不报错，但却没有达到预期的效果
上面说到产生新序列，赋值等等，用python的id()这个内置函数来看对象的id,可以理解为内存中的地址，所以有个简要说明
如果
l = [1,2,3,4]
ll = l
l.remove(1)
print l//肯定是[2,3,4]
print ll//这里会是什么？
如果用id函数查看的话就发现
print id(l),id(ll)
打印出相同的号码，说明他们其实是一个值，也就是说上面的print ll将和l打印的一样，所以python有这种性质，用的时候注意一下就行了
这个有几种方法来完成，但是对于不可哈希的数据来说，BIF set() 是无效的，会报错，下面介绍几种方法
对于以上4种方法，各有利弊，一般来说是方法2最快，方法1和方法3比较类似，但是方法3可以保持列表中的排序和之前的一样，但是开头也说了，这样无法对不可哈希的对象进行去重复，比如列表中的元素还是列表，这种情况下就只能用方法4了，但是方法4的缺点就是比较的慢。
1、append（）append()对于列表的操作主要实现的是在特定的列表最后添加一个元素，并且只能一次添加一个元素，并且只能在列表最后；
m.append(元素A)
2、extend（）
extend（）对于列表的操作主要实现的是对于特定列表的扩展和增长，可以一次添加多个元素，不过也只能添加在列表的最后；
m.extend([元素A，元素B，……])
3、insert（）
insert（）对于列表的操作主要是在列表的特定位置添加想要添加的特定元素，比较常用，这里的特定位置是指元素所在列表中的位置索引号，需要注意的是这里的索引号都是从0开始的，不是从1开始的，这个大家需要特别注意。
m.insert(A,元素B)：表示在列表m里面的第A+1处加入元素B
1、m.remove()
m.remove的作用是移除掉列表m里面的特定元素；
m.remove(元素A)
2、del m[n]
它的作用是删除掉列表里面的索引号位置为n 的元素，这里需要注意的是del是一种操作语句。
del m[n]
3、m.pop（）
它的作用是将列表m的最后一个元素返回，并且在此基础上进行删除掉
1、Temp=m[n]
获取m列表第n+位置处的元素
1、Temp=m[A:B]
表示将m列表里从索引号位置为A开始的元素到B-1处元素之间的列表获取赋给temp.
1、+:它主要实现的是多个列表之间的拼接
常见的列表操作符
2、*：主要实现的是列表的复制和添加
3、比较>,<:主要进行数据型列表的元素比较
4、and等：；逻辑运算符，可以进行列表之间的逻辑判断
1、m.count(A)：输出元素A在列表m里面出现的次数
2、m.index(A)：输出元素A在列表m里面的索引位置号
m.index(A,a,b)：对于列表m里面包含多个元素A时，输出在列表m索引号a-b之间的特定索引号
3、m.reverse()：将列表m进行前后的翻转，前变后，后变前
4、m.sort()：将列表m里面地数据进行从小到大的排列
5、m.sort(reverse=True)：将列表m里面地数据进行从大到小的排列
其实对于列表m里面的元素进行从大到小的排列还可以用以下方法：
N=m.sort()
N.reverse()
1） 深拷贝：
M=[A,b,a,c]
N=M[:]
2） 浅拷贝：
N=M
