至于为什么JavaScript会有精度问题呢，可以看 这里 。简单来说就是因为： JavaScript中所有的数字（包括整数和小数）都只有一种类型–Number。它的实现遵循IEEE 754标准，使用64位固定长度来表示，也就是标准的double双精度浮点数。它的优点是可以归一化处理整数和小数，节省储存空间。而实际计算的时候会转换成二进制计算再转成十进制。进制转换之后会很长，舍去一部分，计算再转回来，就有了精度误差。
BigNumber.js是一个用于任意精度计算的js库。可以在 官方文档 的console中测试使用。也可以通过npm install bignumber.js --save来安装。然后 import BigNumber from 'bignumber.js' 来引入使用。他的大概原理是将所有数字当做字符串，重新实现了计算逻辑。缺点是性能比原生的差很多。
现在 TC39 已经有一个 Stage 3 的提案 proposal bigint，大数问题有望彻底解决。在浏览器正式支持前，可以使用 Babel 7.0 来实现，它的内部是自动转换成 big-integer 来计算，要注意的是这样能保持精度但运算效率会降低。
具体用法可以参考以下资料：
官方文档
bignumber.js使用记录
BigNumber 讲解
就不再敖述了，下边随便写点常用的方法：
// 转为 bignumberconstx=newBigNumber('123456789.123456789')// 转为 普通数字x.toNumber()// 格式化(小数点)x.toFormat()// '123,456,789.123456789'x.toFormat(3)// '123,456,789.123'// 计算x.plus(0.1)// 加法x.minus(0.1)// 减法x.times(0.1)// 乘法x.div(0.1)// 除法x.mod(3)// 取模/取余// 比较大小x.eq(y)// isEqualTo 的简写，是否相等x.gt(y)// isGreaterThan 的简写，是否大于x.gte(y)// isGreaterThanOrEqualTo 的简写，是否大于等于x.lt(y)// isLessThan 的简写，是否小于x.lte(y)// isLessThanOrEqualTo 的简写，是否小于等于// 取非，改变数字的正负号x.negated()
一、怎样将一个数据转成浮点数 https://www.zhihu.com/question/21711083二、js 的 Number 在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 Number 数据类型，所有数字都是以 64 位浮点数形式储存，即便整数也是如此。三、造成哪些问题？ 1、小数计算精度丢失，比如 0.1+0.2 不等于 0.3 2、整数最大范围 整数是按最大54位来算最大(253 - 1，Number.MAX_SAFE_INTEGER,9007199254740991) 和最小(-(253 - 1)，Number.MIN_SAFE_INTEGER,-9007199254740991) 安全整数范围的。所以只要超过这个范围，就会存在被舍去的精度问题。四、解决办法 开源的库、bigInt、 0.1+0.2-0.3 // 5.551115123125783e-17 5.551115123125783e-17.toFixed(20) // '0.00000000000000005551' 5.551115123125783e-17<Number.EPSILON*Math.pow(2,2) // true重新整理https://zhuanlan.zhihu.com/p/73699947回顾一个基础问题，js 中的精度丢失问题。 一、在 js 中只有双精度浮点数来存储的Number，数据存储会有三个步骤：1、十进制转二进制 2、二进制转科学技术法 3、按 IEEE754 标准存储。 二、双精度浮点一共有 64位，64位比特又可分为三个部分： 符号位S：第 1 位是正负数符号位（sign），0代表正数，1代表负数 指数位E：中间的 11 位存储指数（exponent），用来表示次方数 尾数位M：最后的 52 位是尾数（mantissa），超出的部分自动进一舍零 三、基于以上知识，在数据小数位在进行转换二进制时，会出现无线循环的情况，而数据转成 IEEE754标准时又仅支持 52 位，所以要发生一个数据截断，也就是精度丢失。 四、常见的丢失场景， 0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004 parseInt(0.58*100,10)=57 (1.335).toFixed(2) 四、解决办法math.js bignumber.js等库以及 es6 针对整数精度丢失的新数据类型BigInt
