xlsx包不是R语言自带的包，必须额外安装xlsx包的依赖包也得安装，依赖包装好了才能加载xlsx包。
电脑：华为MateBook14
系统：Windows10
软件：1.0R语言、xlsx包
1、首先，导入R语言需要加载xlsx包，没有安装这个包的，请用下面的代码进行在线安装：
install.packages("xlsx")，选择China的任意一个镜像站点，它会自动安装其他所需的依赖包。
2、安装好xlsx包后，接下来导入存放在“C:\Users\HWT\Desktop”路径下的“test.xlsx”文件，导入这个文件的代码如下library(xlsx)
read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)。
3、我们上面的代码只是把test.xlsx导入了R语言，并没有把它赋给R语言里的某个对象，用下面的代码把数据赋给对象Mydata:
Mydata<-read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)。
4、那么如何查看Mydata里面的数据呢？只需要输入“Mydata”即可。
5、接下来教大家导入xls格式的数据，其实这个很简单，只要把前面代码的xlsx改为xls就可以了，
read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xls",sheetIndex=1)。
R语言读取excel文件文件其实有很多的包可以做到，最常用的就是xlsx和readxl, 首先，安装并载入读取excel文件所用的包：install.packages("xlsx") library(xlsx)
或者，
install.packages("readxl") library(readxl)
两个包的基本介绍
xlsx是用R把excel文件中的工作表以data.frame的格式读入R语言，他有两个常用函数，其中read.xlsx2通常会比read.xlsx读取的速度更快一些，因为它的好多工作是利用Java完成的，所以速度有所提升，但是在读取子数据集的时候没有read.xlsx稳定性好。
read.xlsx(file, sheetIndex, sheetName=NULL, rowIndex=NULL, startRow=NULL, endRow=NULL, colIndex=NULL, as.data.frame=TRUE, header=TRUE, colClasses=NA, keepFormulas=FALSE, encoding="unknown", ...)
read.xlsx2(file, sheetIndex, sheetName=NULL, startRow=1, colIndex=NULL, endRow=NULL, as.data.frame=TRUE, header=TRUE, colClasses="character", ...)
注：
sheetIndex:工作表单号
rowIndex:行号，就是你想读取那些行
header:表头，就是有没有列名。比如姓名，年龄，学号等
startRow:比如你想从第五行开始读取，就设置startRow = 5
readxl包可以用来读取xls和xlsx格式的文件
read_excel(path, sheet = 1, col_names = TRUE, col_types = NULL, na = "", skip = 0)
注：
sheet：读取的工作表
col_names: 如果是FALSE的话，就表示第一行不是列名，R会自动给你取成x1,x2...
colt_types: blank,numeric,date,text
na: 缺失值，默认空着的单元是缺失值，你也可以自己指定，比如认为999是缺失值
