4x=多少?

4x=多少?

解方程:4x36=8x-08144=8x-088x=144+088x=152x=19扩展资料解方程写出验算过程:1、把未知数的值代入原方程2、左边等于多少,是否等于右边3、判断未知数的值是不是方程的解。例如:46x=23解:x=23÷46x
新手学堂120
R语言-相关性检验及线性拟合

R语言-相关性检验及线性拟合

相关性检验R=1时为完全正相关。R=-1为完全负相关。R=0为正态分布 斜率与R值无关 输出P值为0.0122显示明显正相关 计算直线: lm(纵坐标,横坐标,data=数据框) 图加直线: abline(直线数据,
Python490
牛顿迭代法

牛顿迭代法

牛顿迭代法是一种常用的计算方法,这个大学大三应该学过。具体为:设r是f(x) = 0的根,选取x0作为r初始近似值,过点(x0,f(x0))做曲线y = f(x)的切线L,L的方程为y = f(x0)+f'(x0)(x-x0),求
Python290
狄拉克方程推导过程

狄拉克方程推导过程

为了避免克莱因-高登方程中概率不守恒的问题,狄拉克在假设方程关于时间与空间的微分呈一次关系后得出了有名的狄拉克方程。但该方程仍无法避免得出负能量解的问题。但是负能级的解是成立的,根据泡利不相容原理,狄拉克认为所有的负能级都已经被电子占据,所
Python280
C语言1元二次方程

C语言1元二次方程

int aint bint c求平方根函数sqrt()delta == 0#include &ltstdio.h&gt#include &ltmath.h&gtint main(void){  
Python220
c语言编写一元2次方程。

c语言编写一元2次方程。

程序想法没错,但设计的时候有点失误。voidmain(){floata=0,b=0,c=0,d=0,x1=0,x2=0,e=0*定义变量*printf("axe2+bx+c=0,(a,b,c):n")*提示输入3
Python290
java语言,背包问题,从Excel表中读取数据

java语言,背包问题,从Excel表中读取数据

基本概念问题雏形01背包题目的雏形是:有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的体积是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。从这个题目中可以看出,01背包的特点就是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。其状态转
Python290
一个输出爱心形状的c语言代码,求大神解释原理

一个输出爱心形状的c语言代码,求大神解释原理

原始的心形线的极坐标方程为:r=a(1-cosθ),有多种变化的情形,如:看起来心形效果更好的一种方式用直角坐标表示是:程序的截图看不清具体细节,估计是按照这个公式做的计算:对给定的一组(x,y)做循环,按如上公式计算:a=x*x+y*y-
Python290
matlab中 马鞍面的方程并绘制其图像

matlab中 马鞍面的方程并绘制其图像

1、首先打开matlab,输入clc和clear清除数据缓存。2、求一个马鞍面要知道法向量和过平面的一个点,设平面法向量n=(A,B,C),例如A=2,B=1,C=3。3、是由自变量x,y,以及因变量z组成,所以要设置下,x,y的取值范围。
Python240
python牛顿迭代法n次方程求根

python牛顿迭代法n次方程求根

迭代类 牛顿迭代二迭代等~~ 给简单迭代 求x=根号a(没打数符号) 求平根公式x〈n+1〉(用〈〉括起标)=12(x〈n〉+ax〈n〉) 精度要求10负5 c代码 #include main() { float a,x0,x1scan
Python230
R语言-相关性检验及线性拟合

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相关性检验R=1时为完全正相关。R=-1为完全负相关。R=0为正态分布 斜率与R值无关 输出P值为0.0122显示明显正相关 计算直线: lm(纵坐标,横坐标,data=数据框) 图加直线: abline(直线数据,
Python170
0-1背包问题java代码

0-1背包问题java代码

import java.io.BufferedInputStreamimport java.util.Scannerpublic class test {    public static int[] weight = new int[10
Python220
0-1背包问题java代码

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import java.io.BufferedInputStreamimport java.util.Scannerpublic class test {    public static int[] weight = new int[10
Python210
求助:R语言如何解决BGNBD模型

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首先,你可以思考哪些算法可能适用于你的数据集。其次,我建议尽可能地尝试混合算法并观察哪个方法最适用于你的数据集。尝试混合算法(如事件模型和树模型)尝试混合不同的学习算法(如处理相同类型数据的不同算法)尝试混合不同类型的模型(如线性和
Python210
r语言怎么输出区间

r语言怎么输出区间

r语言1.R语言基本输出锡城彭于晏原创关注0点赞·1428人阅读print()函数:直接输出数字输出print(123)字符串输出print("hello world")输出变量cat()函数:连续拼接输出多个项目pas
Python190