python可以做哪些有趣的事情

python可以做哪些有趣的事情

1. Python3 实现色情图片识别2. Python3 图片隐写术3. 200 行 Python 代码实现 20484. Python实现3D建模工具5. 使用 Python 定制词云6. Python3 智能裁切图片7.微信变为聊天机
Python180
如何用Python显示出一维波动方程的动态图像

如何用Python显示出一维波动方程的动态图像

Python有一些绘图的功能,使用turtle模块。在命令行输入python.exe -m turtledemo可以打开Python安装时,系统自带的一些演示程序。感觉功能还是比较多的。程序实现其实还是比较简单,主要是得搞懂倒是给的文献,还
Python140
python求解多解问题怎么让方程数量多于未知数值

python求解多解问题怎么让方程数量多于未知数值

目录一、多元多次方程1.1 定义我们常见的方程组有一元一次方程组,比如x+3=5这种,很简单很好解。二元一次方程组,即方程组中有两个未知数,未知数的最高次数为1.二元二次方程组:方程组中有两个未知数,未知数的最高次数为2.。此类方程组均有公
Python160
使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python120
C语言线性方程组求解,很急!

C语言线性方程组求解,很急!

*方程组维数 : 3控制精度 : 0.000001增广矩阵第1行(空格隔开):3 4 -6 12增广矩阵第2行(空格隔开):1 -2 1 -3增广矩阵第3行(空格隔开):3 2 -1 11整理完毕,此时方程组为 :1 1.3
Python130
在构建结构方程模型中,常用的统计软件包括哪些

在构建结构方程模型中,常用的统计软件包括哪些

常用的有lisrel,mplus,amos,eqs、r语言等amos用的人应该比较多,因为它容易上手,不需要写语句,直接画图就可以构建模型,对于那些不做学术研究,只是搞搞应用的人来说,这个比较实用,它的缺陷是只通过画图无法构建一些较为复杂的
Python140
python里怎么样求解微分方程

python里怎么样求解微分方程

有很多大学生问我,学习python有什么用呢?我说:你至少可以用来解微分方程,如下面的例子,就是解决微分方程:y"+a*y'+b*y=0 代码如下:[python] view plain copy#y"+a
Python200
在DOE的输出中,Press和R-sq是什么作用

在DOE的输出中,Press和R-sq是什么作用

ress是预测误差平方和的统计量,它与SSE很相似,不过通常Press要比SSE大些,如果大的不多,则表明数据点中特殊点不多,或异常点影响不大。 另一个统计量R-sq(预测),大家知道R2=1-SSESST,这里,把分子换成Press
Python150
三元一次方程组 公式 c语言

三元一次方程组 公式 c语言

不知你那公式怎么来的,建议采用线性代数的克莱姆方法来解:为方便和完善期间,增加一个变量H,把x=,y=,z=那三行和后面那一行替换为:H=a*(B*g-C*f)-A*(b*g-c*f)+e*(b*C-c*B)if(H==0) print
Python180
用c语言怎么解一元一次方程

用c语言怎么解一元一次方程

用c语言怎么解一元一次方程:比如输入,3a+21=4a+1,输出:a=20。#include#include#includevoidmain(){x09chars[20],*p,b[10],chx09inti=0,f=0,f1=1x0
Python280
C语言程序一元一次方程

C语言程序一元一次方程

因为a、b、x都是float类型,所有的scanf、printf里面都应该使用%f,不能使用%d,而且%和f之间不得有空格,而且scanf里面不要有其他字符,该语句应该为:scanf("%f%f",&ampa,&
Python200
三元一次方程组 公式 c语言

三元一次方程组 公式 c语言

不知你那公式怎么来的,建议采用线性代数的克莱姆方法来解:为方便和完善期间,增加一个变量H,把x=,y=,z=那三行和后面那一行替换为:H=a*(B*g-C*f)-A*(b*g-c*f)+e*(b*C-c*B)if(H==0) print
Python280
使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python130
r语言可不可以对自定义方程检验

r语言可不可以对自定义方程检验

R的功能很强大,各种包很多。但就是因为包太多,造成了很大的麻烦。不可避免的,可以做结构方程模型的包也不少,例如:sem、psych、OpenMx,lavaan等。我选择了lavaan包。原因:语法简介易懂,上手快,支持非正态、连续数据,可以
Python160
如何用c语言写求矩阵的特征值和特征向量

如何用c语言写求矩阵的特征值和特征向量

方法1:推导出det(aA-I)=0的解析式,这应该是个四次方程,因为只有4阶,不是很困难的,写出后就可以用方程求根的方法求解(如newton迭代法)方法2:如果你是对角优势阵,也就是对角线上的值的绝对值,比同行所有其他元素的绝对值的和还大
Python110
如何用c语言写求矩阵的特征值和特征向量

如何用c语言写求矩阵的特征值和特征向量

方法1:推导出det(aA-I)=0的解析式,这应该是个四次方程,因为只有4阶,不是很困难的,写出后就可以用方程求根的方法求解(如newton迭代法)方法2:如果你是对角优势阵,也就是对角线上的值的绝对值,比同行所有其他元素的绝对值的和还大
Python190