r语言arimax函数怎么预测

r语言arimax函数怎么预测

举一个例子吧,比如月度的数据,就是周期为12,它有季节影响。先对其1阶12步差分,通过看acfpac f看是简单加法模型,还是乘法季节模型如果是乘法模型那就要对季节部分模拟arima模型 季节部分的arima是以周期位置的acf pac
Python160
R语言向量计算的数学函数汇总2021.1.21

R语言向量计算的数学函数汇总2021.1.21

sum(向量名) :求和max(向量名) :返回向量最大值min(向量名) :返回向量最小值range(向量名) :返回向量中的上界和下界mean(向量名) :返回向量平均值var(向量名) :返回向
Python210
R语言做主成分分析问题

R语言做主成分分析问题

princomp(x, cor = FALSE, scores = TRUE, covmat = NULL,         subset = rep_len(TRUE, nrow(as.matrix(x))), ...)当cor = T
Python140
dcc-garch原理简介和模型实现

dcc-garch原理简介和模型实现

DCC-GARCH(DynamicConditional Corelational Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model)用于研究市场间 波动率 的关系。 接下来我们按照
Python100
r语言 怎么计算copula的尾部相关系数

r语言 怎么计算copula的尾部相关系数

r语言 怎么用copula计算var 解决方案1: 直接用缉鼎光刮叱钙癸水含惊ifft()例如信号x y=fft(x)%对信号傅里叶变换到频域 z=ifft(y)%对信号y傅里叶反变换到时域, 解决方案2: 工具箱埃IFFT()函数时间序列
Python260
机械优化设计 变尺度法 c语言程序

机械优化设计 变尺度法 c语言程序

计算 f(x1,x2)=x1^2+2*x2^2-4*x1-2*x1*x2 的无约束极值,初始点x0=[1,1]。*tt ---- 一维搜索初始步长ff ---- 差分法求梯度时的步长ac ---- 终止迭代收敛精度ad ---- 一维搜索
Python260
如何用R绘制地图

如何用R绘制地图

这里主要介绍下在R语言中绘制地图的个人琢磨的思路。绘制地图步骤有三:你得需要绘制地图;(约等于废话)你得有要绘制地图的地理信息,经纬度啊,边界啊等等;你得利用2的数据在R中画出来。以上步骤中,目前最关键的是2,一旦2的数据有了,在R中不就是
Python200
三元一次方程组 公式 c语言

三元一次方程组 公式 c语言

不知你那公式怎么来的,建议采用线性代数的克莱姆方法来解:为方便和完善期间,增加一个变量H,把x=,y=,z=那三行和后面那一行替换为:H=a*(B*g-C*f)-A*(b*g-c*f)+e*(b*C-c*B)if(H==0) print
Python160
用C语言怎么编写万年历

用C语言怎么编写万年历

1、首先下载安装Notepad++,这是一款免费的且能够编辑C语言的软件。2、然后下载安装tdm-gcc,这是为了给电脑配置环境变量,以便能够编译C语言的。3、在安装完以上两款软件后,还要配置一下环境变量。4、然后开始编辑C语言万年历,首先
Python180
C语言线性方程组求解,很急!

C语言线性方程组求解,很急!

*方程组维数 : 3控制精度 : 0.000001增广矩阵第1行(空格隔开):3 4 -6 12增广矩阵第2行(空格隔开):1 -2 1 -3增广矩阵第3行(空格隔开):3 2 -1 11整理完毕,此时方程组为 :1 1.3
Python190
R语言作业-统计30题

R语言作业-统计30题

链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾
Python150
R语言作业-统计30题

R语言作业-统计30题

链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾
Python160
pytnon中如何计算皮尔逊的p值

pytnon中如何计算皮尔逊的p值

如何理解皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)?皮尔逊相关系数理解有两个角度其一, 按照高中数学水平来理解, 它很简单, 可以看做将两组数据首先做Z分数处理之后, 然后两组数据的乘积和除以样本数
Python160
cbind得出的概率

cbind得出的概率

cbind得出的概率§ Code# 对比两种方法# 使用glmglmfit &lt- glm(Survived ~ Pclass + Sex + Age + SibSp + Parch + Fare + Embarked, da
Python220