R语言-信度与效度cronbach’s alpha系数,一般翻译成克隆巴赫alpha系数,效度用探索性因子分析(KMO和Bartlett)。 alpha等于测验题目数(测验题目数-1) 乘 {1 - 各被试在该题目上的方差的和所有被试总分的2023-02-26Python190
r语言可不可以对自定义方程检验R的功能很强大,各种包很多。但就是因为包太多,造成了很大的麻烦。不可避免的,可以做结构方程模型的包也不少,例如:sem、psych、OpenMx,lavaan等。我选择了lavaan包。原因:语法简介易懂,上手快,支持非正态、连续数据,可以2023-02-26Python90
R语言怎么做Meta分析R中rmeta程序包是R语言专门进行meta分析的一个程序包,当然类似的meta分析程序包在R语言中非常多,比如 meta,metafor等网页链接。cochrane是rmeta程序包里面自带的一个用于meta分析的演示数据库。该数 据库是2023-02-26Python160
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me2023-02-26Python340
《数量生态学:R语言的应用》第二版第三章-关联测度与矩阵------Q模式生态学涉及多元统计方法,特别是排序和聚类,都是明确或不明确地基于所有可能对象或者变量之间的比较。这些比较通常采用关联测度(association meansures)(常称为系数或者指数)的形式,不管是样方还是变量之间的比较都是基于他2023-02-26Python130
r语言arimax函数怎么预测举一个例子吧,比如月度的数据,就是周期为12,它有季节影响。先对其1阶12步差分,通过看acfpac f看是简单加法模型,还是乘法季节模型如果是乘法模型那就要对季节部分模拟arima模型 季节部分的arima是以周期位置的acf pac2023-02-26Python110
c语言设计万年历*不过除了没有查询某年某月某日是这一年的第几天。。和判断这一年的生肖外,都能满足你的要求。加点金币帮你完善点!*#include<stdio.h>intSwiss(intYears) 判断是否是闰年{ i2023-02-26Python130
R语言做时间序列分析时,summary给出的结果都是什么意思啊?这个是自动适应参数估计的结果。模型估计为ARIMA(4,0,2),即ARMA(4,2)系数为:ar1 ar2 ar3ar4ma1ma2-0.55050.23160.0880-0.4325-0.19442023-02-26Python70
R语言做主成分分析问题princomp(x, cor = FALSE, scores = TRUE, covmat = NULL, subset = rep_len(TRUE, nrow(as.matrix(x))), ...)当cor = T2023-02-26Python150
r语言安装mass包的代码步骤如下:1、自动安装:需要联网,在R的控制台,输入install.packages("MASS")#安装MASS包。2、离线安装:下载你所需要的包文件到个人计算机目录中,打开R的菜单栏->Packages-2023-02-26Python110
R语言相关性分析函数2021.3.10相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。简单来说就是变量之间是否有关系。用正负号表示正相关还是负相关,数值(一般都在-1到12023-02-26Python170
求教,如何用Matlab或者R做半参数回归该逐步回归分析中有4个候选自变量x1,x2,x3,x4,图中左上角用圆点和线段显示4个候选变量的回归系数的估计值和置信区间,x3和x4的置信区间包含零点,说明x3和x4的回归系数有可能为0,即x3,x4可能对因变量不起作用,所以用红色表示,2023-02-26Python80
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me2023-02-26Python80
R语言学习DAY04:回归分析R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;32023-02-26Python350
R语言进行相关性分析相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性分析旨在研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度。一般来讲研究对象(样品或处理组)之间使用距离分析,而元素(物种或2023-02-26Python120
R语言相关性分析1. R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame 如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性2023-02-26Python200
哪个软件可以计算 fleiss kappa这是十分正常的。P值小于0.001只是表明你的kappa系数明显大于0,也就是你的样本显示出的一致性并不是由于随机造成的。你的kappa系数是0.712,接近1,因此明显大于0是应该的,这是一个自然而然的结果,不要担心。如果此时P值大于0.2023-02-26Python190
R语言相关性分析1. R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame 如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性2023-02-26Python220
组内相关系数的意义及R语言实现组内相关系数(intra-class correlation coefficient, ICC)的用途、类型以及计算。 ICC常用于衡量某个指标(比如,皮层厚度)在多次测量中的一致性相似性(即信度)。在概念上,ICC等于真实的(被试间2023-02-26Python150