如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析，第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号（全哥的学习生涯）内回复“相关系数”即可。 me
Python100
R语言-信度与效度

R语言-信度与效度

cronbach’s alpha系数，一般翻译成克隆巴赫alpha系数，效度用探索性因子分析(KMO和Bartlett)。 alpha等于测验题目数(测验题目数－1) 乘 {1 - 各被试在该题目上的方差的和所有被试总分的
Python110
c语言 线性回归

c语言 线性回归

一元线性回归：y=a*x+b其中(x,y)给定值，还有a,b未知。一元线性那么你就要假定a或b为某个常数。在此只考虑整数范围。例：y=11,x=20、假定b=0时a=5.5（抛弃）1、假定b=1时a=52、假定b=2时a=4.5（抛弃）3、
Python130
R语言library(psych)什么意思？

R语言library(psych)什么意思？

导入函数包psychlibrary()这个函数是把括号内包含的函数包导入，然后才可以运用psych中的一些现成的函数or模型。psych函数包好像是一个和心理学等有关的函数包，Rstudio里给的psych函数包的定义如下：A gen
Python210
c语言 线性回归

c语言 线性回归

一元线性回归：y=a*x+b其中(x,y)给定值，还有a,b未知。一元线性那么你就要假定a或b为某个常数。在此只考虑整数范围。例：y=11,x=20、假定b=0时a=5.5（抛弃）1、假定b=1时a=52、假定b=2时a=4.5（抛弃）3、
Python140
c语言 线性回归

c语言 线性回归

一元线性回归：y=a*x+b其中(x,y)给定值，还有a,b未知。一元线性那么你就要假定a或b为某个常数。在此只考虑整数范围。例：y=11,x=20、假定b=0时a=5.5（抛弃）1、假定b=1时a=52、假定b=2时a=4.5（抛弃）3、
Python360
网络数据的统计分析-R语言实战

网络数据的统计分析-R语言实战

资料：《Statistical Analysis of Network Data with R》 语言R常见的网络分析包： 网络分析研究大部分是描述性的工作。 网络的可视化 即是一门艺术，也是一门科学。 三元闭包体现了社会
Python90
哪个软件可以计算 fleiss kappa

哪个软件可以计算 fleiss kappa

这是十分正常的。P值小于0.001只是表明你的kappa系数明显大于0，也就是你的样本显示出的一致性并不是由于随机造成的。你的kappa系数是0.712，接近1，因此明显大于0是应该的，这是一个自然而然的结果，不要担心。如果此时P值大于0.
Python120
r语言可不可以对自定义方程检验

r语言可不可以对自定义方程检验

R的功能很强大，各种包很多。但就是因为包太多，造成了很大的麻烦。不可避免的，可以做结构方程模型的包也不少，例如：sem、psych、OpenMx，lavaan等。我选择了lavaan包。原因：语法简介易懂，上手快，支持非正态、连续数据，可以
Python110
R语言建模参数初始值

R语言建模参数初始值

没有具体的建模数值，因为根据不同形态的建模，需要设置的数值都是不同的，最基础的是可选择的缩放参数。例如：w = torch.Tensor(3, 5)nn.init.xavier_uniform(w, gain=nn.init.calcu
Python110
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析，第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号（全哥的学习生涯）内回复“相关系数”即可。 me
Python80