R语言之基础向量是 R 语言中最基本的数据类型,在 R 中没有单独的标量(例如 1 本质上是 c(1)) 。 R 中可以用 = 或者 <- 来进行赋值 , <-的快捷键是 alt + - 。 R的下标是从1开始的,和py2023-02-27Python120
相关性系数和它的朋友们协方差本身没啥子用,但他是相关系数的计算的垫脚石。 分母是x和y的标准差之积,目的是将结果调整到[-1,1]范围内,不受原始数值大小的影响,只反映趋势 表示相关系数是否具有统计显著性。 随着样本数量的增多,p值逐渐会变小。但如2023-02-27Python140
R语言ggcorrplot包绘制相关性热图热图是科研论文中一种常见的可视化手段,而在转录组研究领域,我们常常需要分析一些基因与基因之间的相关性,来判断生物样本中是否存在共表达情况,以及共表达基因模块。除了基因集之间,其他方向,比如免疫细胞群体之间相关性,样本的相关性,也常常用相关性2023-02-27Python130
R语言常用函数整理(基础篇)R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:2023-02-27Python160
numpy的COV函数,究竟是什么计算cov函数计算的是协方差。如果输入参数为两个随机变量,则计算二者之间的协方差。如果输入参数为随机变量组成的矩阵并指定表示随机变量的维度,返回值是随机变量的协方差矩阵。有些Python小白对numpy中的常见函数不太了解,今天小编就整理出来分2023-02-27Python200
R语言数据合并-cbind(),rbindrbindcbind对数据合并的要求比较严格:合并的变量名必须一致;数据等长 cbind是根据列进行合并,合并的前提是所有数据行数相等。 rbind是根据行进行合并,就是自动往下面顺延,但要求所有数据列数是相同的才能用rbind2023-02-27Python110
如何用R语言实现Adaptive LASSOglmnet和lars一样都可以得到整个path,glmnet里面用的是CV选择的最优lambda,本身可以直接求解lasso估计,BIC直接根据其definition formula编写一个小的function来计算。你用glmnet得到2023-02-27Python110
什么叫洛伦兹曲线,什么叫基尼系数,我国的基尼系数偏大说明什么问题1、洛伦兹曲线洛伦兹曲线(Lorenz curve),也译为“劳伦兹曲线”。指在一个总体(国家、地区)内,以“最贫穷的人口计算起一直到最富有人口”的人口百分比对应各个人口百分比的收入百分比的点组成的曲线。为了研究国民收入在国民之间的分配2023-02-27Python90
能给我讲一讲R语言中cor函数的用法吗,以及具体的实现步骤呢?cor.test(X,Y,method="")method可以为"spearman","pearson" and "kendall",分别对应三种相关系数的计算2023-02-27Python100
r语言偏度峰度函数需要安装什么包moments包。R语言使用moments包计算偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)实战计算偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)、确定样本数据是否具有与正态分布匹配的偏度和峰度(假设检验)。读《Discoveri2023-02-27Python150
r语言中data(ma)是什么意思数据框。r语言中数据的范围很广,函数、向量、维数、图像等都可以被称为对象,data(ma)是数据框意思,数据框是一种表格式的数据结构,其结构与矩阵类似,但数据框的每一列必须命名且为同类型数据。你是想问r语言有没有season这个函数吗?r语2023-02-27Python80
R语言的前景怎么样?R语言的软件包涉及领域非常广,包括社会网络分析,统计,绘图,自然语言处理,生物相关统计等等,而它们共用一套R语言的语法和语义规则,学了R,可以免去学spss,matalab,ucinet等等众多的软件,可以减少不少的学习时间,前景应该不错就2023-02-27Python160
R语言-信度与效度cronbach’s alpha系数,一般翻译成克隆巴赫alpha系数,效度用探索性因子分析(KMO和Bartlett)。 alpha等于测验题目数(测验题目数-1) 乘 {1 - 各被试在该题目上的方差的和所有被试总分的2023-02-27Python180
r语言summary函数什么意思summary(): 例: summary(mtcars[vars]) summary()函数提供了最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值,以及因子向量和逻 辑型向量的频数统计。这个是自动适应参数估计的结果。模型估计为ARIMA(4,02023-02-27Python170
R语言相关性分析函数2021.3.10相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。简单来说就是变量之间是否有关系。用正负号表示正相关还是负相关,数值(一般都在-1到12023-02-27Python310
R语言:unifrac的计算Unifrac是一个十分常用的衡量不同群落之间谱系结构差异的指标。在R语言中,计算unifrac的函数不只一种,不同函数之间有什么差别呢?本文目的就是对几个常用的计算unifrac的函数的使用方法做个记录。比较对象首先,每2023-02-27Python110
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me2023-02-27Python130
《R语言实战》自学笔记17-图形文本标注数据准备 1 图内标注函数text()用于绘图区域内部添加文本。 函数:text(x, y = NULL, labels = seq_along(x$x), adj = NULL, pos = NULL, offse2023-02-27Python110
r语言关于step函数 请问错误在哪里首先 第一行你把读入的dataframe赋给变量sj然后第二行你把线性回归的结果又赋给sj 到这里埋下隐患。第二行你改成 sj_lm=lm(M~A+B+C+D+E+F, data=sj)然后第三行 就是sj.step=step(sj_lm,2023-02-27Python120
R语言相关性分析1. R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame 如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性2023-02-27Python100