如何用R语言画ROC曲线图R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测2023-02-23Python120
如何使用R语言进行正态性检验卡方拟合优度检验或者正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布。如果你用spss里面就有正态性检验QQ图PP图如果你用R就用shapiro.testkolmogorov-smirnov非参数检验K-S检验如果你用matlab就是normp2023-02-23Python140
R语言之 常用的统计函数用的最多的,是求均值的mean()函数,当然这里也要提到,像sum()这种求和函数, 还有sd(x) 标准差函数,var(x) 方差函数。min()求最小值,max()求最大值。 我们来具体试试,这里使用一个向量:test2023-02-23Python150
python数据可视化--可视化概述数据可视化是python最常见的应用领域之一,数据可视化是借助图形化的手段将一组数据以图形的形式表达出来,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的数据处理过程。 在学术界有一句话广为流传,A picture worths thousa2023-02-23Python120
如何用R语言画ROC曲线图R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测2023-02-23Python120
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-23Python90
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-23Python110
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-23Python90
用C语言绘制曲线楼上的观珠仔很久不见啦(挺挂念那段时光的)!想不到路过此地看到你,这是高科技呀?你还这么老班牙啊,大考小考把你弄糊涂了,高考顺利呀!别忘了我这位老兄了,C语言略懂 ~~~~~~杰1.绘制余弦曲线 *程序说明与注释 #include&2023-02-23Python150
R语言分布的卡方拟合优度检验卡方拟合优度检验,用于衡量观测频数与期望频数之间的差异 一般地,假设总体分r类,分布假设检验问题在原假设下, 期望频数 : 假设从总体中随机抽取n个样本,并记为样本中分到类中的个数,称为 观测频数 。 K.2023-02-23Python210
python里面的auc怎么导入1. 引入相关包使用matplotlib包作为绘图库,故要引入相关的包,如下所示。import matplotlib.pyplot as plt2. 数据处理部分首先引入numpy包对数据进行处理,如下所示。import numpy as2023-02-23Python130
在R语言中,参数prob和scale和df是什么意思prob=probabilitie是概率,df=degrees of freedom 是自由度.scale(x,center = TRUE,scale = TRUE)函数scale执行中心化和标准化.若center为数字或向量,x减去cen2023-02-23Python90
go语言 md5加密的密码怎样解密理论上是不能破解的,因为md5采用的是不可逆算法。有的网站上提供MD5解密,是因为有大量的存储空间来保存源码和加密后的密码,当解密时就是一个查询的过程,稍微复杂点的查询就无法完成。 椭圆曲线密码学(英语:Elliptic curve cry2023-02-23Python70
python_numpy最小二乘法的曲线拟合在了解了最小二乘法的基本原理之后 python_numpy实用的最小二乘法理解 ,就可以用最小二乘法做曲线拟合了 从结果中可以看出,直线拟合并不能对拟合数据达到很好的效果,下面我们介绍一下曲线拟合。 b=[2023-02-23Python160
《R语言实战》自学笔记26-概率函数在R中,概率函数形如: [dpqr]distribution_abbreviation 其中第一个字母表示其所指分布的某一方面: d = 密度函数(density) p = 分布函数(distribution functi2023-02-23Python210
R语言怎么检验分布是不是T分布ks.test()实现了KS检验,可以检验任意样本是不是来自给定的连续分布。你这里的用法就是:ks.test(data,pt,df=df) #data是样本的数据,df是要检验的t分布的自由度我们可以用很多方法分析一个单变量数据集的分布。最2023-02-23Python150
7 Go密码学(四) 非对称加密之RSA对称加密有非常好的安全性,其加解密计算的性能也较高,但其有两个重要缺点: 在如今开放的信息社会,秘钥的管理愈加困难,非公开的秘钥机制虽然破解较难,但还是有遭到攻击的可能性,由于对称加密需要加解密双方共同握有私钥,所有生成秘钥的一方必须分2023-02-23Python190
R语言绘制生存曲线图下图显示内置数据集colon,病人rx处理分为三组(下图第三列),对照组: Obs ,处理组一:Levamisole (Lev) ,处理组二: Levamisole + 5-fluorouracil (Lev+5FU) # loads2023-02-23Python170
R语言绘制生存曲线图下图显示内置数据集colon,病人rx处理分为三组(下图第三列),对照组: Obs ,处理组一:Levamisole (Lev) ,处理组二: Levamisole + 5-fluorouracil (Lev+5FU) # loads2023-02-23Python150
怎么吧go程序打包成可运行的EXE文件你在编译器里面build一下,然后去bindebug目录下找.exeexe就是可执行文件了。运行的时候可能需要用到debug目录下的其他文件(如配置文件、dll等),所以需要把debug下的所有文件都放到一起。1、解压压缩包到go工作目2023-02-23Python110