如何用R语言画ROC曲线图R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测2023-02-22Python160
ROC曲线——相关文献实例、原理和绘制方法数据分析最让人着迷的一种用途是可以基于现有数据创建能够区分不同类型情景的机器学习预测模型。通过定义明确的模型,可以确定能够预测结果的最重要影响因素,为战略假设开发有价值的洞察力,甚至可以通过友好的用户界面将模型的逻辑实现到软件应用程序中。2023-02-22Python160
R语言之书笔记:常见的概率分布两种可能结果的离散随机变量概率分布 ,失败是0,成功是1,p是成功的概率。dbinorm() :提供任何有效x的概率质量函数pbinom() :提供累积概率分布,求结果成功q次及q次以下的累积概率,给定分位数值q,输出累2023-02-22Python160
R语言绘图——数据可视化ggplot2 介绍和主要的参数R 有几种用于制作图形的系统,但 ggplot2 是最优雅和最通用的系统之一。与大多数其他图形包不同,ggplot2 具有基于图形语法的底层语法,它允许您通过组合独立组件来组合图形。如果想要更加了解ggplot2,请阅读 ggplot2:2023-02-22Python100
在R语言中,参数prob和scale和df是什么意思prob=probabilitie是概率,df=degrees of freedom 是自由度.scale(x,center = TRUE,scale = TRUE)函数scale执行中心化和标准化.若center为数字或向量,x减去cen2023-02-21Python120
如何用R语言画ROC曲线图R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测2023-02-21Python130
R语言分布的卡方拟合优度检验卡方拟合优度检验,用于衡量观测频数与期望频数之间的差异 一般地,假设总体分r类,分布假设检验问题在原假设下, 期望频数 : 假设从总体中随机抽取n个样本,并记为样本中分到类中的个数,称为 观测频数 。 K.2023-02-21Python140
如果R没有自带pROC程序包,现在要实现pROC程序包中roc函数的调用,如何用代码实?如果 R 编程语言未安装 pROC 包,则可以通过运行以下代码来安装它:安装 pROC 软件包后,可以通过首先使用以下代码加载 pROC 软件包来使用 roc 函数:然后,您可以调用 roc 函数并向其传递必要的参数,以计算数据的接收器工作2023-02-21Python80
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-21Python50
如何用R语言对一组样本数据进行拟合求出密度函数?曲线拟合:(线性回归方法:lm)1、x排序2、求线性回归方程并赋予一个新变量z=lm(y~x+I(x^2)+...)3、plot(x,y)#做y对x的散点图4、lines(x,fitted(z))#添加拟合值对x的散点图并连线曲线拟合:(n2023-02-21Python180
R语言中有没有直接计算基尼系数的公式G=1+∑YiPi-2∑(∑Pi)′Yi 上式中,G代表基尼系数,Yi代表第i组人口总收入占全部人口总收入的比例,Pi代表第i组人口数占全部人口总数的比重,(∑Pi)′表示累计到第i组的人口总数占全部人口总数的比重。 ID3 决策树算法在特2023-02-21Python100
如何用R语言画ROC曲线图R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测2023-02-21Python160
R语言之 常用的统计函数用的最多的,是求均值的mean()函数,当然这里也要提到,像sum()这种求和函数, 还有sd(x) 标准差函数,var(x) 方差函数。min()求最小值,max()求最大值。 我们来具体试试,这里使用一个向量:test2023-02-21Python90
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-21Python60
matlab中spline函数的用法spline是样条曲线数据插值函数,用法:yy = spline(x,Y,xx),x和Y是原矢量,xx是要求各点位置矢量,yy是生成的新值。画图可用:plot(xx,yy)该命令用三次样条插值计算出由向量x 与y 确定的一元函数y=f(x2023-02-21Python200
怎么用Python将图像边界用最小二乘法拟合成曲线本文实例讲述了Python基于最小二乘法实现曲线拟合。分享给大家供大家参考,具体如下:这里不手动实现最小二乘,调用scipy库中实现好的相关优化函数。考虑如下的含有4个参数的函数式:构造数据?123456789101112131412023-02-21Python110
《R语言实战》自学笔记26-概率函数在R中,概率函数形如: [dpqr]distribution_abbreviation 其中第一个字母表示其所指分布的某一方面: d = 密度函数(density) p = 分布函数(distribution functi2023-02-21Python120
如何在linux环境下使用r语言1、下载wget http:mirror.bjtu.edu.cncransrcbaseR-3R-3.0.1.tar.gz2、解压:tar -zxvfR-3.0.1.tar.gzcd R-3.0.13、安装 (当然也可以跳过)y2023-02-21Python130
求助关于R语言做calibration curve的相关问题区别: 1)standard curve: 标准曲线,是定性或定量中用于与待测物对比的已知标准物特性曲线,如浓度标准曲线; 2)calibration curve 校正曲线,是仪器或方法使用时通过基础物,设定一个起始基点和量程用的数据假设检2023-02-21Python100
在R语言中,参数prob和scale和df是什么意思prob=probabilitie是概率,df=degrees of freedom 是自由度.scale(x,center = TRUE,scale = TRUE)函数scale执行中心化和标准化.若center为数字或向量,x减去cen2023-02-21Python110