如何用R语言画ROC曲线图

如何用R语言画ROC曲线图

R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测
Python160
ROC曲线——相关文献实例、原理和绘制方法

ROC曲线——相关文献实例、原理和绘制方法

数据分析最让人着迷的一种用途是可以基于现有数据创建能够区分不同类型情景的机器学习预测模型。通过定义明确的模型,可以确定能够预测结果的最重要影响因素,为战略假设开发有价值的洞察力,甚至可以通过友好的用户界面将模型的逻辑实现到软件应用程序中。
Python160
R语言之书笔记:常见的概率分布

R语言之书笔记:常见的概率分布

两种可能结果的离散随机变量概率分布 ,失败是0,成功是1,p是成功的概率。dbinorm() :提供任何有效x的概率质量函数pbinom() :提供累积概率分布,求结果成功q次及q次以下的累积概率,给定分位数值q,输出累
Python160
R语言绘图——数据可视化ggplot2 介绍和主要的参数

R语言绘图——数据可视化ggplot2 介绍和主要的参数

R 有几种用于制作图形的系统,但 ggplot2 是最优雅和最通用的系统之一。与大多数其他图形包不同,ggplot2 具有基于图形语法的底层语法,它允许您通过组合独立组件来组合图形。如果想要更加了解ggplot2,请阅读 ggplot2:
Python100
如何用R语言画ROC曲线图

如何用R语言画ROC曲线图

R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测
Python130
R语言分布的卡方拟合优度检验

R语言分布的卡方拟合优度检验

卡方拟合优度检验,用于衡量观测频数与期望频数之间的差异 一般地,假设总体分r类,分布假设检验问题在原假设下, 期望频数 : 假设从总体中随机抽取n个样本,并记为样本中分到类中的个数,称为 观测频数 。 K.
Python140
R语言实现线性拟合

R语言实现线性拟合

formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
Python50
R语言中有没有直接计算基尼系数的公式

R语言中有没有直接计算基尼系数的公式

G=1+∑YiPi-2∑(∑Pi)′Yi 上式中,G代表基尼系数,Yi代表第i组人口总收入占全部人口总收入的比例,Pi代表第i组人口数占全部人口总数的比重,(∑Pi)′表示累计到第i组的人口总数占全部人口总数的比重。 ID3 决策树算法在特
Python100
如何用R语言画ROC曲线图

如何用R语言画ROC曲线图

R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测
Python160
R语言之 常用的统计函数

R语言之 常用的统计函数

用的最多的,是求均值的mean()函数,当然这里也要提到,像sum()这种求和函数, 还有sd(x) 标准差函数,var(x) 方差函数。min()求最小值,max()求最大值。 我们来具体试试,这里使用一个向量:test
Python90
R语言实现线性拟合

R语言实现线性拟合

formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
Python60
matlab中spline函数的用法

matlab中spline函数的用法

spline是样条曲线数据插值函数,用法:yy = spline(x,Y,xx),x和Y是原矢量,xx是要求各点位置矢量,yy是生成的新值。画图可用:plot(xx,yy)该命令用三次样条插值计算出由向量x 与y 确定的一元函数y=f(x
Python200
怎么用Python将图像边界用最小二乘法拟合成曲线

怎么用Python将图像边界用最小二乘法拟合成曲线

本文实例讲述了Python基于最小二乘法实现曲线拟合。分享给大家供大家参考,具体如下:这里不手动实现最小二乘,调用scipy库中实现好的相关优化函数。考虑如下的含有4个参数的函数式:构造数据?12345678910111213141
Python110
求助关于R语言做calibration curve的相关问题

求助关于R语言做calibration curve的相关问题

区别: 1)standard curve: 标准曲线,是定性或定量中用于与待测物对比的已知标准物特性曲线,如浓度标准曲线; 2)calibration curve 校正曲线,是仪器或方法使用时通过基础物,设定一个起始基点和量程用的数据假设检
Python100