如何用R语言对一组样本数据进行拟合求出密度函数?曲线拟合:(线性回归方法:lm)1、x排序2、求线性回归方程并赋予一个新变量z=lm(y~x+I(x^2)+...)3、plot(x,y)#做y对x的散点图4、lines(x,fitted(z))#添加拟合值对x的散点图并连线曲线拟合:(n2023-02-18Python130
python之KS曲线# 自定义绘制ks曲线的函数 def plot_ks(y_test, y_score, positive_flag): # 对y_test,y_score重新设置索引 y_test.index = np.aran2023-02-18Python90
《R语言实战》自学笔记26-概率函数在R中,概率函数形如: [dpqr]distribution_abbreviation 其中第一个字母表示其所指分布的某一方面: d = 密度函数(density) p = 分布函数(distribution functi2023-02-18Python110
《R语言实战》自学笔记16-图形图例数据准备函数:legend(location, title, legend, ....) 参数详解: x和y:用于定位图例,也可用关键词"bottomright", "bottom"2023-02-18Python150
正态分布的应用——基于峰度系数解释离群效应内容导入 : 大家好这里是每天分析一点点。本期介绍的是数据分析基础系列,主要给大家介绍描述性统计分析原理,包括中位数、众数、平均数、方差、标准差、离散系数、峰度峰度、离群值等的原理、概念以及应用。再结合区域工资水平,探讨峰度在离群效应分2023-02-18Python240
python如何绘制预测模型校准图python绘制预测模型校准图可以使用校准曲线,因为预测一个模型校准的最简单的方法是通过一个称为“校准曲线”的图(也称为“可靠性图”,reliability diagram)。这个方法主要是将观察到的结果通过概率划分为几类(bin)。因此2023-02-18Python140
非对称加密之ECC椭圆曲线(go语言实践)椭圆曲线密码学(英语:Elliptic curve cryptography,缩写为 ECC),一种建立公开密钥加密的算法,基于椭圆曲线数学。椭圆曲线在密码学中的使用是在1985年由Neal Koblitz和Victor Miller分别2023-02-18Python160
股票的走势图怎么看?各个线代表什么意思股票走势图通常是叫做分时走势图或即时走势图,它是把股票市场的交易信息实时地用曲线在坐标图上加以显示的技术图形。坐标的横轴是开市的时间,纵轴的上半部分是股价或指数,下半部分显示的是成交量。分时走势图是股市现场交易的即时资料。分时走势图分为指数2023-02-18Python130
R语言绘制生存曲线图下图显示内置数据集colon,病人rx处理分为三组(下图第三列),对照组: Obs ,处理组一:Levamisole (Lev) ,处理组二: Levamisole + 5-fluorouracil (Lev+5FU) # loads2023-02-18Python220
如何用R语言画ROC曲线图R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测2023-02-18Python1060
R语言中函数lines和abline的区别?函数lines()其作用是在已有图上加线,命令为lines(x,y),其功能相当于plot(x,y,type="1")函数abline()可以在图上加直线,其使用方法有四种格式。(1)abline(a,b)表示画一条y=2023-02-17Python170
R语言绘制生存曲线图下图显示内置数据集colon,病人rx处理分为三组(下图第三列),对照组: Obs ,处理组一:Levamisole (Lev) ,处理组二: Levamisole + 5-fluorouracil (Lev+5FU) # loads2023-02-17Python3260
生存分析R语言绘图——ggsuvplot介绍及实例ggsurvplot( fit,#生存分析结果 data = NULL, #a dataset used to fit survival curves fun = NULL, # 定义生存曲线转换的任意函数。 经常使用的转换2023-02-16Python160
用R语言怎么编B样条程序static void(int[]group){int tempint pos=0for(int i=0i<group.Length-1i++){pos=ifor(intj=i+1j<group.Lengthj++)2023-02-16Python170
python 怎么画与其他方法进行比较的ROC曲线?使用sklearn的一系列方法后可以很方便的绘制处ROC曲线,这里简单实现以下。主要是利用混淆矩阵中的知识作为绘制的数据(如果不是很懂可以先看看这里的基础):tpr(Ture Positive Rate):真阳率图像的纵坐标fpr(Fa2023-02-14Python190
roc曲线的正确解读关于roc曲线的正确解读如下:ROC曲线,也称受试者工作特征曲线,感受性曲线;ROC曲线最初是运用在军事上,当前在医学领域使用非常广泛,用于研究X对于Y的预测准确率情况。案例:雷达兵的任务在于监视雷达,观察是否有敌机来袭,当然如果有飞鸟2023-02-13Python280
plot的应用举例:在0≤x≤2π区间内,绘制曲线y=2e-0.5xcos(4πx)程序如下:x=0:pi100:2*piy=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x)plot(x,y)plot函数还可以同时输出多个曲线,如下举例:(这里省略了G12023-02-12Python330
r语言怎么在一个坐标轴画多条线添加多个系列的确可以实现画多条曲线的目的,但是在数值区间差别比较大的情况下,比如一组数字是100-1000,另一组是1-10,这时候小的数字很可能就贴着轴显示了。如果横轴数据一样或者差异不大,可以先通过添加多个系列生成多个曲线,然后右键点击2023-02-12Python390
python 怎么画与其他方法进行比较的ROC曲线?使用sklearn的一系列方法后可以很方便的绘制处ROC曲线,这里简单实现以下。主要是利用混淆矩阵中的知识作为绘制的数据(如果不是很懂可以先看看这里的基础):tpr(Ture Positive Rate):真阳率图像的纵坐标fpr(Fa2023-02-12Python520