用r语言做这个正态分布#pnorm函数的使用形式:pnorm(p,mean=0,sd=1,lower.tail=TRUE,log.p=FALSE)#a.P(X>=2)pnorm(2,mean=2,sd=3,lower.tail=FALSE)#b2023-02-23Python180
R语言之 常用的统计函数用的最多的,是求均值的mean()函数,当然这里也要提到,像sum()这种求和函数, 还有sd(x) 标准差函数,var(x) 方差函数。min()求最小值,max()求最大值。 我们来具体试试,这里使用一个向量:test2023-02-23Python440
自编码器和分类器python你好,下面是一个keras的softmax分类器+自编码器的python代码。你需要安装最新的theano1.0.4才可以跑。import osos.environ['KERAS_BACKEND'] = 't2023-02-23Python150
r语言怎么在一个坐标轴画多条线添加多个系列的确可以实现画多条曲线的目的,但是在数值区间差别比较大的情况下,比如一组数字是100-1000,另一组是1-10,这时候小的数字很可能就贴着轴显示了。如果横轴数据一样或者差异不大,可以先通过添加多个系列生成多个曲线,然后右键点击2023-02-23Python150
R语言中dnorm, pnorm, qnorm与rnorm以及随机数-- title: R语言中dnorm, pnorm, qnorm与rnorm以及随机数 date: 2018-09-07 12:02:00 type: "tags" tags: 在R语言中,与正态分2023-02-23Python100
生物信息学家为什么喜欢使用r语言?ggplot2软件包主要有什么用途语言,让无基础的人也能轻松编程。价值和特点:·从实际课题出发,提出解决问题的思路,结合原理或基础知识,但更偏重解决问题的框架和流程,选用简单易学但功能强大的R语言,把讲解延伸到具体程序代码,让读者100%经历整个课题研究过程。·由多名R领域2023-02-23Python110
怎么用r语言写核密度估计函数的程序R语言实际上是函数的集合,用户可以使用base,stats等包中的基本函数,也可以自己编写函数完成一定的功能。但是初学者往往认为编写R函数十分困难,或者难以理解。这里对如何编写R函数进行简要的介绍。函数是对一些程序语句的封装。换句话说,编2023-02-23Python150
r语言中怎么把小圆点填充成紫色使用polygon进行纯色填充。其中density为填充的阴影线的密度,angle为阴影线的斜率。值得注意的是,当你需要纯色填充时,density和angle可以忽略不写。然后border为边框的颜色。同时border也可以是逻辑。即FAL2023-02-23Python130
r语言中怎么把小圆点填充成紫色使用polygon进行纯色填充。其中density为填充的阴影线的密度,angle为阴影线的斜率。值得注意的是,当你需要纯色填充时,density和angle可以忽略不写。然后border为边框的颜色。同时border也可以是逻辑。即FAL2023-02-23Python200
R语言中rt(5,df=10)什么意思?R语言中,rt(n, df) 表示 t分布,t分布:t分布曲线形态与n(确切地说与自由度v)大小有关。与标准正态分布曲线相比,自由度v越小,t分布曲线愈平坦,曲线中间愈低,曲线双侧尾部翘得愈高;自由度v愈大,t分布曲线愈接近正态分布曲线,当2023-02-23Python110
R语言中rt(5,df=10)什么意思?R语言中,rt(n, df) 表示 t分布,t分布:t分布曲线形态与n(确切地说与自由度v)大小有关。与标准正态分布曲线相比,自由度v越小,t分布曲线愈平坦,曲线中间愈低,曲线双侧尾部翘得愈高;自由度v愈大,t分布曲线愈接近正态分布曲线,当2023-02-23Python140
R语言之 常用的统计函数用的最多的,是求均值的mean()函数,当然这里也要提到,像sum()这种求和函数, 还有sd(x) 标准差函数,var(x) 方差函数。min()求最小值,max()求最大值。 我们来具体试试,这里使用一个向量:test2023-02-23Python100
r语言如何将概率密度转换为正态分布曲线x = rnorm(1000) . # 生成1000个随机正态分布数据hist(x,prob=TRUE,30)# histgram 这几个数的密度分布curve(dnorm,add=TRUE) # 添加一条精准的密度曲线或者生成一个序列2023-02-23Python110
R语言之书笔记:常见的概率分布两种可能结果的离散随机变量概率分布 ,失败是0,成功是1,p是成功的概率。dbinorm() :提供任何有效x的概率质量函数pbinom() :提供累积概率分布,求结果成功q次及q次以下的累积概率,给定分位数值q,输出累2023-02-23Python140
R语言之书笔记:常见的概率分布两种可能结果的离散随机变量概率分布 ,失败是0,成功是1,p是成功的概率。dbinorm() :提供任何有效x的概率质量函数pbinom() :提供累积概率分布,求结果成功q次及q次以下的累积概率,给定分位数值q,输出累2023-02-23Python100
R语言|绘制物种累计曲线物种累积曲线( species accumulation curves)用于衡量和预测群落中物种丰富度随样本量扩大而增加的幅度,在生物多样性和群落调查中,被广泛用于判断样本量是否充分的并估计群落丰富度。 一般而言,在样本量较少的情况下,2023-02-23Python230
在R语言中,参数prob和scale和df是什么意思prob=probabilitie是概率,df=degrees of freedom 是自由度.scale(x,center = TRUE,scale = TRUE)函数scale执行中心化和标准化.若center为数字或向量,x减去cen2023-02-23Python140
r语言生存分析如何加入矫正因子r语言生存分析加入矫正因子是通过R语言。根据查询相关资料信息显示:R语言使用survival包的Surv函数创建生存对象,函数可以十分容易地完成生存曲线的校正,相应假设检验的结果也可以通过设置相关参数进行获取。ggsurvplot( f2023-02-23Python140
如何使用java做统计图表参考地址http:echarts.baidu.com去网站下js控件,下面是饼图的代码,下图是我的代码效果function query1(housetype,redStatisticsList,text0,cashingSum,t2023-02-23Python110
如何用R语言画ROC曲线图R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测2023-02-23Python150