r语言中随机正态分布均值产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数:rnorm(100, mean = 0, sd = 1) 指数分布数 dnorm(x, mean = 5, sd = 1, log = TRUE)用r语言求正态分布的标准差:产生100个均值为2023-02-23Python190
R语言中lm拟合时候,可否选择拟合数据范围原曲线不变,再添加数据就行了: 点图表区——右键——选择数据——出现《选择数据源》对话框——添加——出现《编辑数据列》对话框——X轴系列值:导入E13:E20(假设)——Y轴系列值:导入B13:B20——确定——确定。 再选该曲线做你要的设2023-02-23Python140
怎么用 GO 实现 RSA 的私钥加密公钥解密package mainimport ("cryptorand""cryptorsa""cryptox509""encodingbase64"2023-02-23Python450
如何用R语言对一组样本数据进行拟合求出密度函数?曲线拟合:(线性回归方法:lm)1、x排序2、求线性回归方程并赋予一个新变量z=lm(y~x+I(x^2)+...)3、plot(x,y)#做y对x的散点图4、lines(x,fitted(z))#添加拟合值对x的散点图并连线曲线拟合:(n2023-02-23Python130
Java程序用GOval画圆出问题,请教,貌似是GOval类的问题,还是导入的acm包的问题?acm.zip我想这个是你引用的类库吧。这个类库应该还依赖别的。现在应该是你的程序序调用acm类库中的 GOval类,而 GOval类又调用其它类库中的 ArcRenderer 类。现在没有找到 ArcRenderer类,而引起的错2023-02-23Python170
python 怎么画与其他方法进行比较的ROC曲线?使用sklearn的一系列方法后可以很方便的绘制处ROC曲线,这里简单实现以下。主要是利用混淆矩阵中的知识作为绘制的数据(如果不是很懂可以先看看这里的基础):tpr(Ture Positive Rate):真阳率图像的纵坐标fpr(Fa2023-02-23Python210
r语言中,画出了频率分布直方图,怎么在图上添加概率分布曲线需要用EXCEL软件来作具体为:>>t=0:1:1000y=normpdf(x,0,1)u=int(y,0,t)plot(t,y)???Undefinedfunctionorvariable'x'2023-02-23Python130
R语言利用caret包比较ROC曲线R语言利用caret包比较ROC曲线我们之前探讨了多种算法,每种算法都有优缺点,因而当我们针对具体问题去判断选择那种算法时,必须对不同的预测模型进行重做评估。为了简化这个过程,我们使用caret包来生成并比较不同的模型与性能。操作加载对应的2023-02-23Python140
R语言之书笔记:常见的概率分布两种可能结果的离散随机变量概率分布 ,失败是0,成功是1,p是成功的概率。dbinorm() :提供任何有效x的概率质量函数pbinom() :提供累积概率分布,求结果成功q次及q次以下的累积概率,给定分位数值q,输出累2023-02-23Python170
炒股中的R指标是什么意思?在哪里看啊?(R)威廉指标是由LarryWilliams于1973年首创的,WMS表示的是市场处于超买还是超卖状态。WMS的计算公式是:n日WMS=(Hn-Ct)(Hn-Ln)×100。Ct为当天的收盘价;Hn和Ln是最近n日内(包括当天)出现的最高2023-02-23Python210
如何用R语言对一组样本数据进行拟合求出密度函数?曲线拟合:(线性回归方法:lm)1、x排序2、求线性回归方程并赋予一个新变量z=lm(y~x+I(x^2)+...)3、plot(x,y)#做y对x的散点图4、lines(x,fitted(z))#添加拟合值对x的散点图并连线曲线拟合:(n2023-02-23Python140
什么叫洛伦兹曲线,什么叫基尼系数,我国的基尼系数偏大说明什么问题1、洛伦兹曲线洛伦兹曲线(Lorenz curve),也译为“劳伦兹曲线”。指在一个总体(国家、地区)内,以“最贫穷的人口计算起一直到最富有人口”的人口百分比对应各个人口百分比的收入百分比的点组成的曲线。为了研究国民收入在国民之间的分配2023-02-23Python180
R语言绘制生存曲线图下图显示内置数据集colon,病人rx处理分为三组(下图第三列),对照组: Obs ,处理组一:Levamisole (Lev) ,处理组二: Levamisole + 5-fluorouracil (Lev+5FU) # loads2023-02-23Python210
R语言绘制生存曲线图下图显示内置数据集colon,病人rx处理分为三组(下图第三列),对照组: Obs ,处理组一:Levamisole (Lev) ,处理组二: Levamisole + 5-fluorouracil (Lev+5FU) # loads2023-02-23Python110
R语言绘制相关系数图||线面组合是不是看到这种图心里痒痒的,三年了,终于有人把它重现出来了。 从原图我们很容易发现,主要有三部分:右上角是类似于corrplot包中的上三角相关系数图;下三角是一组点之间的连接线(作者用了弧线,直线也能达到同样的效果);剩余部分主要是图2023-02-23Python130
python里面的auc怎么导入1. 引入相关包使用matplotlib包作为绘图库,故要引入相关的包,如下所示。import matplotlib.pyplot as plt2. 数据处理部分首先引入numpy包对数据进行处理,如下所示。import numpy as2023-02-23Python230
R语言之书笔记:常见的概率分布两种可能结果的离散随机变量概率分布 ,失败是0,成功是1,p是成功的概率。dbinorm() :提供任何有效x的概率质量函数pbinom() :提供累积概率分布,求结果成功q次及q次以下的累积概率,给定分位数值q,输出累2023-02-23Python130
R语言中dnorm, pnorm, qnorm与rnorm以及随机数-- title: R语言中dnorm, pnorm, qnorm与rnorm以及随机数 date: 2018-09-07 12:02:00 type: "tags" tags: 在R语言中,与正态分2023-02-23Python140
在R语言中,怎样产生多维正态分布的随机数ox 和 Muller 在 1958 年给出了由均匀分布的随机变量生成正态分布的随机变量的算法。设 U1, U2 是区间 (0, 1) 上均匀分布的随机变量,且相互独立。令X1 = sqrt(-2*log(U1))...用r语言求正态分布的2023-02-23Python120
如何用scilab绘图 绘出二位正态分布函数第一、SCILAB的发行版里边没有像MATLAB的normpdf、R语言的pnorm这样的计算正态分布的概率密度分布的函数,得用“atomsInstall("distfun")”命令自己从scilab-forge下载(这2023-02-23Python110