r语言中随机正态分布均值

r语言中随机正态分布均值

产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数:rnorm(100, mean = 0, sd = 1) 指数分布数 dnorm(x, mean = 5, sd = 1, log = TRUE)用r语言求正态分布的标准差:产生100个均值为
Python190
R语言中lm拟合时候,可否选择拟合数据范围

R语言中lm拟合时候,可否选择拟合数据范围

原曲线不变,再添加数据就行了: 点图表区——右键——选择数据——出现《选择数据源》对话框——添加——出现《编辑数据列》对话框——X轴系列值:导入E13:E20(假设)——Y轴系列值:导入B13:B20——确定——确定。 再选该曲线做你要的设
Python140
python 怎么画与其他方法进行比较的ROC曲线?

python 怎么画与其他方法进行比较的ROC曲线?

使用sklearn的一系列方法后可以很方便的绘制处ROC曲线,这里简单实现以下。主要是利用混淆矩阵中的知识作为绘制的数据(如果不是很懂可以先看看这里的基础):tpr(Ture Positive Rate):真阳率图像的纵坐标fpr(Fa
Python210
R语言利用caret包比较ROC曲线

R语言利用caret包比较ROC曲线

R语言利用caret包比较ROC曲线我们之前探讨了多种算法,每种算法都有优缺点,因而当我们针对具体问题去判断选择那种算法时,必须对不同的预测模型进行重做评估。为了简化这个过程,我们使用caret包来生成并比较不同的模型与性能。操作加载对应的
Python140
R语言之书笔记:常见的概率分布

R语言之书笔记:常见的概率分布

两种可能结果的离散随机变量概率分布 ,失败是0,成功是1,p是成功的概率。dbinorm() :提供任何有效x的概率质量函数pbinom() :提供累积概率分布,求结果成功q次及q次以下的累积概率,给定分位数值q,输出累
Python170
炒股中的R指标是什么意思?在哪里看啊?

炒股中的R指标是什么意思?在哪里看啊?

(R)威廉指标是由LarryWilliams于1973年首创的,WMS表示的是市场处于超买还是超卖状态。WMS的计算公式是:n日WMS=(Hn-Ct)(Hn-Ln)×100。Ct为当天的收盘价;Hn和Ln是最近n日内(包括当天)出现的最高
Python210
R语言绘制生存曲线图

R语言绘制生存曲线图

下图显示内置数据集colon,病人rx处理分为三组(下图第三列),对照组: Obs ,处理组一:Levamisole (Lev) ,处理组二: Levamisole + 5-fluorouracil (Lev+5FU) # loads
Python210
R语言绘制生存曲线图

R语言绘制生存曲线图

下图显示内置数据集colon,病人rx处理分为三组(下图第三列),对照组: Obs ,处理组一:Levamisole (Lev) ,处理组二: Levamisole + 5-fluorouracil (Lev+5FU) # loads
Python110
R语言绘制相关系数图||线面组合

R语言绘制相关系数图||线面组合

是不是看到这种图心里痒痒的,三年了,终于有人把它重现出来了。 从原图我们很容易发现,主要有三部分:右上角是类似于corrplot包中的上三角相关系数图;下三角是一组点之间的连接线(作者用了弧线,直线也能达到同样的效果);剩余部分主要是图
Python130
python里面的auc怎么导入

python里面的auc怎么导入

1. 引入相关包使用matplotlib包作为绘图库,故要引入相关的包,如下所示。import matplotlib.pyplot as plt2. 数据处理部分首先引入numpy包对数据进行处理,如下所示。import numpy as
Python230
R语言之书笔记:常见的概率分布

R语言之书笔记:常见的概率分布

两种可能结果的离散随机变量概率分布 ,失败是0,成功是1,p是成功的概率。dbinorm() :提供任何有效x的概率质量函数pbinom() :提供累积概率分布,求结果成功q次及q次以下的累积概率,给定分位数值q,输出累
Python130
在R语言中,怎样产生多维正态分布的随机数

在R语言中,怎样产生多维正态分布的随机数

ox 和 Muller 在 1958 年给出了由均匀分布的随机变量生成正态分布的随机变量的算法。设 U1, U2 是区间 (0, 1) 上均匀分布的随机变量,且相互独立。令X1 = sqrt(-2*log(U1))...用r语言求正态分布的
Python120