请问关联维数(分形维数)和分数维有什么联系与区别?关联维数实际上是分形维数的一种,因为有很成熟的G-P算法的存在,利于计算和应用。分形维数除了用分形维数计算,还可以用盒子维数来计算,此外还有折线法等等。关联维数(分形维数)等于二减去赫斯特指数,分数维是赫斯特指数的倒数,都是经验公式。很多情2023-02-22Python80
(十一)KPCA非线性降维与核函数在前文讲述PCA降维算法时提到,PCA只能处理线性数据的降维,本质上都是线性变换,并且它仅是筛选方差最大的特征,去除特征之间的线性相关性。对于线性不可分的数据常常效果很差。 KPCA算法其实很简单,数据在低维度空间不是线性可分的,但是2023-02-22Python130
python_learn 九_数据组织维度一维数据:一维数据由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织,对应于数学中数组的概念。一维数据的存储:采用空格、逗号、换行符或其他符号分隔数据,其中以逗号分隔的存储格式叫作CSV格式。将一维数据(列2023-02-22Python120
pytorch 乘法运算汇总与解析pytorch 有多种乘法运算,在这里做一次全面的总结。 该操作又称作 "哈达玛积", 简单来说就是 tensor 元素逐个相乘。这个操作,是通过也就是常规的乘号操作符定义的操作结果。torch.mul 是等价的。2023-02-22Python90
Python中怎样实现奇异值SVD分解这两个命令是完全不同的呀。S=svd(A)表示对矩阵A进行SVD分解,分解的结果是得到3个矩阵,如果返回值只有一个,那么可以得到A的奇异值向量。eig(A)表示求矩阵A的特征值。所以区别就是,svd得到的是A的奇异值,eig得到的是A的特征2023-02-21Python90
R语言中如何求解傅里叶变换后的互相关系数class BaseSalarySalesEmployee extends SalesEmployee{private double baseSalarypublic BaseSalarySalesEmployee(String name,2023-02-21Python120
R语言-数组到矩阵的转换R语言-数组到矩阵的转换 1、问题:有一个很大的三维数组,需要转换为一个矩阵,是否能在R中用循环语句或者其他方式实现?三维数组(3, 2, 3)类似下面形式:, , 1 [,1] [,2][1,]14[2,]25[3,]36, , 2 [,2023-02-21Python150
如何在R语言中进行神经网络模型的建立不能发链接,所以我复制过来了。#载入程序和数据 library(RSNNS) data(iris)#将数据顺序打乱 iris <- iris[sample(1:nrow(iris),length(1:nrow(iris))),12023-02-21Python130
R语言如何将数据框转化为矩阵第一步:导入数据 data1<-read.table('clipboard',header=T) (其中,将EXCEL表格中的数据先复制,然后进行导入,即可),第二步:将数据框转化为矩阵(A)2023-02-21Python160
R语言-数组到矩阵的转换R语言-数组到矩阵的转换 1、问题:有一个很大的三维数组,需要转换为一个矩阵,是否能在R中用循环语句或者其他方式实现?三维数组(3, 2, 3)类似下面形式:, , 1 [,1] [,2][1,]14[2,]25[3,]36, , 2 [,2023-02-21Python130
R语言-信度与效度cronbach’s alpha系数,一般翻译成克隆巴赫alpha系数,效度用探索性因子分析(KMO和Bartlett)。 alpha等于测验题目数(测验题目数-1) 乘 {1 - 各被试在该题目上的方差的和所有被试总分的2023-02-21Python160
package ggplot2'用哪个版本的r在介绍ggplot2之前,我首先来介绍一下作者Hadley Wickham。Hadley (Rice University Department of Statistics : Faculty)从统计学名校Iowa State Univer2023-02-20Python130
R中tapply函数R中tapply函数有时候,我们需要对组数据进行函数计算,怎么办?首先,创建一个分组因子用来识别每个对应的数据组;然后,使用R中tapply函数,它会把一个函数应用到每组数据。语法格式如下。tapply(x, f, fun)说明:x是一个向2023-02-20Python120
R中tapply函数R中tapply函数有时候,我们需要对组数据进行函数计算,怎么办?首先,创建一个分组因子用来识别每个对应的数据组;然后,使用R中tapply函数,它会把一个函数应用到每组数据。语法格式如下。tapply(x, f, fun)说明:x是一个向2023-02-20Python70
R语言-数组到矩阵的转换R语言-数组到矩阵的转换 1、问题:有一个很大的三维数组,需要转换为一个矩阵,是否能在R中用循环语句或者其他方式实现?三维数组(3, 2, 3)类似下面形式:, , 1 [,1] [,2][1,]14[2,]25[3,]36, , 2 [,2023-02-20Python110
如何将r语言中矩阵转成c 中数组首先,transf 这函数不能实现转置功能 a[i][j]和a[j][i]对换,按照循环,后面这两个数还会再对换一次,等于没换 另外 printf("The new Matrix is:n")for(i=0iR语言-数2023-02-20Python100
r语言 tapply可以处理两个向量吗、apply函数对一个Matrix或者Array进行某个维度的运算。其格式是:apply(数据,维度Index,运算函数,函数的参数)对于Matrix来说,其维度值为2,第二个参数维度Index中,1表示按行运算,2表示按列运算。例子:&a2023-02-20Python150
R语言outer函数outer:数组外积。如果a和b是两个数值数组,它们的外积将是这样的一个数组:维度向量通过连接两个操作数的维度向量(顺序非常的重要)得到;数据向量则由a的数据向量元素和b的数据向量元素的所有可能乘积得到。ab<-outer(a,2023-02-20Python170
如何在R语言中进行神经网络模型的建立不能发链接,所以我复制过来了。#载入程序和数据 library(RSNNS) data(iris)#将数据顺序打乱 iris <- iris[sample(1:nrow(iris),length(1:nrow(iris))),12023-02-19Python680
如何在R语言中用apply等函数替代for循环函数主体可以是一系列表达式,这些表达式需要用大括号括起来:function(param1,,paramN){expr1exprM}讨论函数的定义告诉R软件“用何种方式进行计算”。例如,R软件没有内置计算变异系数的函数,因此你可以定义函数如下2023-02-19Python200