R中tapply函数

R中tapply函数

R中tapply函数有时候,我们需要对组数据进行函数计算,怎么办?首先,创建一个分组因子用来识别每个对应的数据组;然后,使用R中tapply函数,它会把一个函数应用到每组数据。语法格式如下。tapply(x, f, fun)说明:x是一个向
Python110
R语言-信度与效度

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cronbach’s alpha系数,一般翻译成克隆巴赫alpha系数,效度用探索性因子分析(KMO和Bartlett)。 alpha等于测验题目数(测验题目数-1) 乘 {1 - 各被试在该题目上的方差的和所有被试总分的
Python200
python怎么看矩阵维数

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print(X.shape):查看矩阵的行列号print(len(X)):查看矩阵的行数print(X.ndim):查看矩阵的维数1、查看矩阵的行列号2、查看矩阵的行数3、查看矩阵的维数众多python培训视频,尽在python学习网,欢迎
Python150
交叉熵损失函数是什么?

交叉熵损失函数是什么?

平滑函数。交叉熵损失函数,也称为对数损失或者logistic损失。当模型产生了预测值之后,将对类别的预测概率与真实值(由0或1组成)进行不比较,计算所产生的损失,然后基于此损失设置对数形式的惩罚项。在神经网络中,所使用的Softmax函
Python190
什么是数组的维度,python 的ndim的使用

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NumPy数组(1、数组初探)更新目前我的工作是将NumPy引入到Pyston中(一款Dropbox实现的Python编译器解释器)。在工作过程中,我深入接触了NumPy源码,了解其实现并提交了PR修复NumPy的bug。在与NumPy源
Python380
R语言library(psych)什么意思?

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导入函数包psychlibrary()这个函数是把括号内包含的函数包导入,然后才可以运用psych中的一些现成的函数or模型。psych函数包好像是一个和心理学等有关的函数包,Rstudio里给的psych函数包的定义如下:A gen
Python210
r语言可不可以对自定义方程检验

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R的功能很强大,各种包很多。但就是因为包太多,造成了很大的麻烦。不可避免的,可以做结构方程模型的包也不少,例如:sem、psych、OpenMx,lavaan等。我选择了lavaan包。原因:语法简介易懂,上手快,支持非正态、连续数据,可以
Python110
python的库怎么装

python的库怎么装

python标准库已经包含很多模块,如需要安装第三方模块,可以使用pip. 打开命令行执行命令 pip install 模块(库)名例:pip install pygamePython: 译为“蟒蛇”、拥有者PSF、开发者Guido、 主
Python60
特征工程:特征处理方法

特征工程:特征处理方法

如果不同特征的数量级不在一个等级,模型就不是碗形,而是长条形,难收敛。如果是逻辑回归、线性回归,一定要做幅度调整,如果用树模型,就不需要幅度调整。因为树模型是对各个特征一个一个做的,幅度差异不影响。 可以把不同特征调整到[0,1]范围内
Python230
r语言 分维度求均值

r语言 分维度求均值

data就是你的这个表日期格式为:YYYYmmddlibrary(plyr)result &lt- ddply(data,.(month = substr(date,5,6)),summarize,ma = mean(a),mb
Python150
R语言:向量筛选取子集

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[图片上传失败...(image-51188f-1589123868052)] [图片上传失败...(image-c09fdc-1589123868052)] 取子集+赋值 k1 = rnorm(12) k2 = rep(c
Python250
r语言 分维度求均值

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data就是你的这个表日期格式为:YYYYmmddlibrary(plyr)result &lt- ddply(data,.(month = substr(date,5,6)),summarize,ma = mean(a),mb
Python120
python tile函数什么意思

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【python】tile函数简单介绍格式:tile(A,reps) * A:array_like * 输入的array * reps:array_like * A沿各个维度重复的次数举例:A=[1,2] 1. tile(A,2) 结果
Python190
python tile函数什么意思

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Python100
python tile函数什么意思

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Python110
rhino python如何保存stp文件

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如果是序列化格式的话 ,可以使用 sklearn.externals  的 joblibfrom sklearn.externals import joblib#保存训练好的模型 fitted_modeljoblib.dump(fitte
Python130
极好用的Python命令行参数解析工具包:argparse

极好用的Python命令行参数解析工具包:argparse

什么是argparse?argparse是Python原生自带的用于解析命令行参数的工具包,它可以帮助用户快速的编写用户友好的命令行界面。 基本来说,argparse的用法只需要按照下面的范例程序来将参数修改自己所需即可:
Python100