R中tapply函数

Python06

R中tapply函数,第1张

R中tapply函数

有时候,我们需要对组数据进行函数计算,怎么办?首先,创建一个分组因子用来识别每个对应的数据组;然后,使用R中tapply函数,它会把一个函数应用到每组数据。语法格式如下。

tapply(x, f, fun)

说明:x是一个向量,f是一个分组因子,fun是一个函数。函数返回一个对分组数据进行fun运算所得结果而构成的一个向量。

关于tapply函数,举例说明如下。

>data1 <- c(100, 200, 300, 400, 150, 180)

>sum(data1)

[1] 1330

>mean(data1)

[1] 221.6667

>f1 <- factor(c("A", "B", "A", "B", "A", "B"))

>tapply(data1, f1, sum)

A B

550 780

>tapply(data1, f1, mean)

AB

183.3333 260.0000

>tapply(data1, f1, length)

A B

3 3

对一个Matrix或者Array进行某个维度的运算。其格式是:

apply(数据,维度Index,运算函数,函数的参数)

对于Matrix来说,其维度值为2,第二个参数维度Index中,1表示按行运算,2表示按列运算。