c语言中取系统时间

c语言中取系统时间

主要分为两种方法:1.这种方法比较高级#include &lttime.h&gt  #include &ltstdio.h&gt  #include &lttime.h&gtint mai
Python180
C语言:二分法

C语言:二分法

这段代码是求解方程f(x)=0在区间[-10,10]上的根的数值解。方法的思想就是:一直选取区间中间的数值,如果发现中间的函数值与一侧函数值,异号,那么说明解在这个更小的区间中,采用eps=1e-5作为区间的极限大小,通过迭代的方法求解这个
Python150
怎么看显著性水平

怎么看显著性水平

问题一:怎么看相关系数显著性检验表?这里主要关注两个信息就够了,一个是n,那就是你的样本容量,比如n=100的话就是有100个被试,也即100组配对的数据。根据你的样本量找到检验表里对应的行。另一个就是根据你定的显著性水平来看显著性,一
Python220
《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法

《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法

数据准备 许多实际情况中统计假设(假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布)并不一定满足,比如数据抽样于未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况,这时基于随机化和
Python440
R语言求95%置信区间

R语言求95%置信区间

标准正态分布下mean=0,sd=1 95%置信区间为[mean-1.96*sd,mean+1.96*sd] 即左侧概率和为97.5%的数据减去左侧概率和为2.5%的数据,期间的数据概率即为95%的置信区间。那为什么是1.96倍呢,
Python250
Python 数据归一化标准化

Python 数据归一化标准化

数据的标准化(normalization)是将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到,去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。最典型的就是数据的归一
Python260
R语言求95%置信区间

R语言求95%置信区间

标准正态分布下mean=0,sd=1 95%置信区间为[mean-1.96*sd,mean+1.96*sd] 即左侧概率和为97.5%的数据减去左侧概率和为2.5%的数据,期间的数据概率即为95%的置信区间。那为什么是1.96倍呢,
Python200
r语言求重复数

r语言求重复数

duplicated() 找出重复出现的元素。给出一例子&gttest&lt-c(21,22,22,23,22,23,24)&gtduplicated(test)[1] FALSE FALSETRUE FALSE
Python170
R语言求95%置信区间

R语言求95%置信区间

标准正态分布下mean=0,sd=1 95%置信区间为[mean-1.96*sd,mean+1.96*sd] 即左侧概率和为97.5%的数据减去左侧概率和为2.5%的数据,期间的数据概率即为95%的置信区间。那为什么是1.96倍呢,
Python280
R语言实现bootstrap和jackknife检验方法

R语言实现bootstrap和jackknife检验方法

写在最前面: 首先需要说一下,本文的bootstrap和jackknife都算是蒙特卡罗方法(Monte Carlo method)的一种。应用广泛的的MCMC链(马尔可夫链蒙特卡洛方法Markov chain Monte Carlo
Python110