R语言-相关性检验及线性拟合

R语言-相关性检验及线性拟合

相关性检验R=1时为完全正相关。R=-1为完全负相关。R=0为正态分布 斜率与R值无关 输出P值为0.0122显示明显正相关 计算直线: lm(纵坐标,横坐标,data=数据框) 图加直线: abline(直线数据,
Python120
java如何获取汉字的拼音字母

java如何获取汉字的拼音字母

获取首字母需要对汉字表和字母表进行映射,如下示例代码是以gb2312编码为入手点,进行匹配的,也可以使用gbk、utf-8等编码进行匹配,但代码就完全不同了。示例代码如下:public class FirstLetterUtils {
Python140
r中如何求or值的置信区间

r中如何求or值的置信区间

用R语言求置信区间是很方便的,而且很灵活,至少我觉得比spss好多了。如果你要求的只是95%的置信度的话,那么用一个很简单的命令就可以实现了首先,输入da=c(你的数据,用英文逗号分割),然后t.test(da),运行就能得到结果了。我的数
Python350
《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法

《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法

数据准备 许多实际情况中统计假设(假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布)并不一定满足,比如数据抽样于未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况,这时基于随机化和
Python160
java 统计数字所属区间

java 统计数字所属区间

int array[] = {1,2,101,220,1100,2300,1,10,230,220,2,1100}int arr2[]=null 用数组存储array数组元素在各个区间个数int max=0初始化最大值;
Python230
c语言time函数怎么用

c语言time函数怎么用

#include &ltstdio.h&gt#include &lttime.h&gt int main(){time_t t1,t2分别声明两种使用方式的赋值对象t1=time(0)第一种使用
Python180
R语言求95%置信区间

R语言求95%置信区间

标准正态分布下mean=0,sd=1 95%置信区间为[mean-1.96*sd,mean+1.96*sd] 即左侧概率和为97.5%的数据减去左侧概率和为2.5%的数据,期间的数据概率即为95%的置信区间。那为什么是1.96倍呢,
Python190
《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法

《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法

数据准备 许多实际情况中统计假设(假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布)并不一定满足,比如数据抽样于未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况,这时基于随机化和
Python190
用R语言对vcf文件进行数据挖掘.11 CNV分析

用R语言对vcf文件进行数据挖掘.11 CNV分析

目录 在之前的文章里介绍了如何通过直方图来可视化等位杂合碱基的比例来判断物种的染色体倍数性。在本文里会继续向下挖掘,介绍如何可视化染色体上的拷贝数变化(CNVs)。 和前文一样的操作,使用包自带的数据。 我们需要去除过高和过低深
Python120
如何用r语言实现布丰投针问题?

如何用r语言实现布丰投针问题?

原文链接:http:tecdat.cn?p=13033介绍布丰投针是几何概率领域中最古老的问题之一。它最早是在1777年提出的。它将针头掷到有平行线的纸上,并确定针和其中一条平行线相交的可能性。令人惊讶的结果是概率与pi的值直接相
Python220
函数可以积分的条件是什么?

函数可以积分的条件是什么?

可积但不可导。积分为0。函数在某点可导的充分必要条件是左导数和右导数都存在且相等。建议你回去看一下高数课本,可以对某个区间求定积分(积分上限和积分下限相等的时候,定积分的值为0),可以对某个点求导。分部积分:(uv)'=u�
Python450
R语言求95%置信区间

R语言求95%置信区间

标准正态分布下mean=0,sd=1 95%置信区间为[mean-1.96*sd,mean+1.96*sd] 即左侧概率和为97.5%的数据减去左侧概率和为2.5%的数据,期间的数据概率即为95%的置信区间。那为什么是1.96倍呢,
Python190
python字典中key怎么表示区间

python字典中key怎么表示区间

python字典中key怎么表示区间,操作方法如下。设备:mac系统:ios15.4软件:python31、首先在电脑中,打开操作系统的命令行工具python。2、在命令行工具中输入python3 -V 检查python版本。3、接
Python220
置信椭圆与R画法

置信椭圆与R画法

在二维或者更高维的空间里,数据的聚类往往需要添加一个“置信区间”。仿照一维空间的数据,置信区间往往相对于点估计而来的,在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区
Python180