另外，一般报告的原则是，报告统计量所达到的最高显著性水平，也就是如果你的数据达到0.01水平的显著，就不要说它在0.05水平显著了
问题二：如何确定显著性水平 0.05和0.01是通常使用的值，可以理解为国际惯例。另户可以根据实际需要选大于0.05或者小于0.01的值。
问题三：spss如何设置显著性水平? 具体的p值你能够看到的，既然小于0.01了，肯定就是小于0.05啊
我替别人做这类的数据分析蛮多的
问题四：夏天如何避暑？ 有钱的话,到避暑圣地比如庐山去.
没钱的话,在家里开空调.
爱学习可以到图书馆去看书,享用免费冷气.
爱逛街,可以去大型商场逛个够.
实在都不爱,去游泳吧.又凉爽,又可以晒一身古天乐般的古铜色皮肤.很白的皮肤是不健康的啊!
问题五：【高分求教】t显著性水平怎么看？？？？高手详细说下，看了半天没看出来。 显著性水平就是那个sig值，不都是0么，怎么会没有达到显著水平0.01啊，应该都显著的啊。
问题六：如何判断t检验值是否显著? 你这个小括号里面统计的是不是t检验值？如果是，那么两组在不同处理下，都显示差异显著。
t值小于0.05即为显著。
问题七：spss显著性检验结果怎么看，求大神帮助 5分 你没有做方差齐性检验吗？
没有方差齐性检验的结果，骸个F检验的结果是不可靠的
我替别人做这类的数据分析蛮多的
如果两个样本具有方差齐性，那么做独立样本t检验时，直接套用t检验的公式，计算t值，，查表的自由度为n1+n2-2，然后用函数pt( t value, n1+n2-2)给出p值，小于0.05即为显著。
如果方差不齐，需要计算校正后的自由度，
显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，一类是随机差异。它是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。
其他理解：显著性水平是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。检验中，依据显著性水平大小把概率划分为二个区间，小于给定标准的概率区间称为拒绝区间，大于这个标准则为接受区间。
事件属于接受区间，原假设成立而无显著性差异；事件属于拒绝区间，拒绝原假设而认为有显著性差异。
对显著水平的理解必须把握以下二点：
1、显著性水平不是一个固定不变的数值，依据拒绝区间所可能承担的风险来决定。
2、统计上所讲的显著性与实际生活工作中的显著性是不一样的。
