《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法

《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法

数据准备 许多实际情况中统计假设(假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布)并不一定满足,比如数据抽样于未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况,这时基于随机化和
Python220
python什么是闭包 闭包的作用域

python什么是闭包 闭包的作用域

在函数中可以定义另一个函数时,如果内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组私有变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用的过程中,这些私有变量能够保持其持久性。形成闭包的三个条件必须有一个内嵌函数—这对
Python100
R语言实现bootstrap和jackknife检验方法

R语言实现bootstrap和jackknife检验方法

写在最前面: 首先需要说一下,本文的bootstrap和jackknife都算是蒙特卡罗方法(Monte Carlo method)的一种。应用广泛的的MCMC链(马尔可夫链蒙特卡洛方法Markov chain Monte Carlo
Python150
r语言fit.cox是什么意思

r语言fit.cox是什么意思

r语言fit.cox的意思是比例风险回归模型。根据查询相关公开信息显示,COX回归模型,又称比例风险回归模型。该模型以最终结局和生存时间为因变量,同时分析众多因素对生存时间的影响,目前在医疗,金融和市场研究等专业领域中广泛使用。如医学研究中
Python190
python预测的经济学作用

python预测的经济学作用

Python可以用来预测经济学作用。例如,可以使用Python来预测股票价格,分析投资组合的风险,预测汇率变化,以及分析政策对经济的影响。Python还可以用来分析经济数据,如消费者支出,就业率,物价指数等,以及分析经济模型,如博弈论,宏观
Python110
c语言中,有虚函数吗?

c语言中,有虚函数吗?

有虚函数的话就有虚表,虚表保存虚函数地址,一个地址占用的长度根据编译器不同有可能不同,vs里面是8个字节,在devc++里面是4个字节。类和结构体的对齐方式相同,有两条规则1、数据成员对齐规则:结构(struct)(或联合(union))的
Python480
python非线性规划用什么模块

python非线性规划用什么模块

python非线性规划用什么模块本文使用SciPy的optimize模块来求解非线性规划问题,结合实际例子,引入非线性规划问题的求解算法及相应函数的调用。本文提纲一维搜索/单变量优化问题无约束多元优化问题非线性最小二乘问题约束优化问题非线性
Python130
R语言实现bootstrap和jackknife检验方法

R语言实现bootstrap和jackknife检验方法

写在最前面: 首先需要说一下,本文的bootstrap和jackknife都算是蒙特卡罗方法(Monte Carlo method)的一种。应用广泛的的MCMC链(马尔可夫链蒙特卡洛方法Markov chain Monte Carlo
Python120
C语言中时间的函数

C语言中时间的函数

一.概念 在CC++中,通过学习许多CC++库,你可以有很多操作、使用时间的方法。但在这之前你需要了解一些“时间”和“日期”的概念,主要有以下几个:1. 协调世界时,又称为世界标准时间,也就是大家所熟知的格林威治标准时间(G
Python90
《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法

《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法

数据准备 许多实际情况中统计假设(假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布)并不一定满足,比如数据抽样于未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况,这时基于随机化和
Python200
r语言fit.cox是什么意思

r语言fit.cox是什么意思

r语言fit.cox的意思是比例风险回归模型。根据查询相关公开信息显示,COX回归模型,又称比例风险回归模型。该模型以最终结局和生存时间为因变量,同时分析众多因素对生存时间的影响,目前在医疗,金融和市场研究等专业领域中广泛使用。如医学研究中
Python110