中值滤波

中值滤波

一. 中值滤波:    中值滤波器是一种可以使图像平滑的滤波器。它使用滤波器范围内的像素的中值去代表该范围内所有的像素。中值滤波是消除图像噪声最常见的手段之一,特别是消除椒盐噪声,中值滤波的效果要比均值滤波更好。二. pyt
Python540
微信小程序校园点歌系统代码怎么用

微信小程序校园点歌系统代码怎么用

点击系统,提交歌名即可。计算机JAVA微信小程序的校园点歌系统,基于协同过滤算法 根据用户点歌行为 对用户点歌进行推荐,点击进入,根据系相关提示提交。微信小程序校园点歌系统小程序为广州星光汇诚科技有限公司的千云校园(广播)系统生态小程序,依
Python170
大数据选址是如何实现的?

大数据选址是如何实现的?

大数据选址为零售业创业者获得了深刻、全面的洞察能力,并提供了前所未有的空间与潜力。何为大数据选址?大数据时代下的精准选址是指通过大数据进行整合分析,获取用户的喜好和行为需求,对商圈消费群体的购买力进行分析,找出适合店面的绝佳位置。大数据精准
Python90
OpenCV-Python系列六:图像滤波

OpenCV-Python系列六:图像滤波

图像滤波是一种十分常见的图像处理手段。通常,你可以认为相邻位置像素是紧密联系的,它们共同来显示对某个物体,图像滤波则通过运算来排除图像中和周围相差大的像素。当然,这并不是绝对的, 有时候你为了评估图像的质量,也会将这些“特立独行”的像素作
Python100
C语言编程 二分法求方程的根

C语言编程 二分法求方程的根

这段代码是求解方程f(x)=0在区间[-10,10]上的根的数值解。方法的思想就是:一直选取区间中间的数值,如果发现中间的函数值与一侧函数值,异号,那么说明解在这个更小的区间中,采用eps=1e-5作为区间的极限大小,通过迭代的方法求解这个
Python140
Python 简单的扩音,音频去噪,静音剪切

Python 简单的扩音,音频去噪,静音剪切

数字信号是通过对连续的模拟信号采样得到的离散的函数。它可以简单看作一个以时间为下标的数组。比如,x[n],n为整数。比如下图是一个正弦信号(n=0,1, ..., 9): 对于任何的音频文件,实际上都是用这种存储方式,比如,下面是对应英
Python200
求C语言源代码二分法求解非线性方程组的根(VC++6.0)

求C语言源代码二分法求解非线性方程组的根(VC++6.0)

如果连续函数在给定区间不单调,很有可能中值*下界值和中值*上界值都大于0,那么会跳出认为没有根,而事实上很有可能这个中值点靠近函数极点。而真正用二分法求给定区间的思路是:首先为函数求导,算出导函数的零点,然后再判断零点性质,最后将函数区间分
Python220
中值滤波

中值滤波

一. 中值滤波:    中值滤波器是一种可以使图像平滑的滤波器。它使用滤波器范围内的像素的中值去代表该范围内所有的像素。中值滤波是消除图像噪声最常见的手段之一,特别是消除椒盐噪声,中值滤波的效果要比均值滤波更好。二. pyt
Python140
中值滤波

中值滤波

一. 中值滤波:    中值滤波器是一种可以使图像平滑的滤波器。它使用滤波器范围内的像素的中值去代表该范围内所有的像素。中值滤波是消除图像噪声最常见的手段之一,特别是消除椒盐噪声,中值滤波的效果要比均值滤波更好。二. pyt
Python130
C语言 二分法求三次方程根

C语言 二分法求三次方程根

二分法的基本思路是:任意两个点x1和x2,判断区间(x1,x2)内有无一个实根,如果f(x1)与f(x2)符号相反,则说明有一实根。接着取(x1,x2)的中点x,检查f(x)和f(x2)是否同号,如果不同号,说明实根在(x,x2)之间,如果
Python210
python如何获取图某一点的灰度

python如何获取图某一点的灰度

1.python中对图像进行处理和数学计算需要导入以下几个库,代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportcv2importnumpyasnp2.获取图像并以RGB格式读取,图像的通道顺位BGR,示例如下
Python170
中值滤波

中值滤波

一. 中值滤波:    中值滤波器是一种可以使图像平滑的滤波器。它使用滤波器范围内的像素的中值去代表该范围内所有的像素。中值滤波是消除图像噪声最常见的手段之一,特别是消除椒盐噪声,中值滤波的效果要比均值滤波更好。二. pyt
Python190