基于R语言的梯度推进算法介绍基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin2023-03-02Python120
Python如何图像识别?打开winPython工具包输入以下代码,如图所示。from skimage import ioif __name__ == '__main__':img_name="D:\WinPython-64bit-32023-03-02Python300
R语言之决策树和随机森林R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征2023-03-02Python140
One-hot与Word2Vecone-hot是文本向量化最常用的方法之一。 1.1 one-hot编码 什么是one-hot编码?one-hot编码,又称独热编码、一位有效编码。其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有它独立的寄存器位,并且在2023-03-02Python110
java开发工程师一般都做什么开发?Java开发工程师开发种类繁多,具体的Java开发,推荐千锋教育。千锋教育,2011年01月,在中关村高新技术开发区注册成立。已成立了11年,值得信赖。Java的开发:1、网页开发:2、最常用的移动APP开发,比如Android上的一些AP2023-03-02Python90
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求r-循环矩阵的特征值或特征向量的例子,例:1 2 33 1 22 3 1>>[d,v]=eig([1 2 33 1 22 3 1])d =-0.5774 -0.2887 + 0.5000i -0.2887 - 0.5000i-2023-03-02Python130
R语言之决策树和随机森林R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征2023-03-01Python200
声纹识别在AI领域,解决的问题分三个阶段:看听清、看听懂、满足(PS:和百度开发者大会上景鲲对DuerOS的架构描述一致,所见略同)。在语音领域,声纹识别往往对应的是听清,语音识别对应着听懂的初期阶段(听懂在语音识别后,还需要大量的LU技术)。2023-03-01Python130
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【代码阅读】vit做猫狗分类exists:是否在目录存在时触发异常。 如果exist_ok为False(默认值),则在目标目录已存在的情况下触发FileExistsError异常; 如果exist_ok为True,则在目标目录已存在的情况下不会触发FileEx2023-03-01Python90
GNN——图网络相关知识整理Due to its performance in non-euclidean spatial data, GNN methods are gradually appealing to the attention of researcher2023-03-01Python170
python数据分析与应用-Python数据分析与应用 PDF 内部全资料版给大家带来的一篇关于Python数据相关的电子书资源,介绍了关于Python方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小281 MB,黄红梅 张良均编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.8。2023-03-01Python220
Python数据挖掘018-基于水色进行水质评价本案例是基于水质图像来对水质进行分类,所以是图像分类问题,一般的,可以直接构建CNN深度模型来分析,效果会非常好,但此处我们首先从图像中提取特征,然后用SVM分类器来分类。 水色分类的类别分别为: 整个分析流程为: 数据的收集过2023-02-28Python140
R语言缺失值处理2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因,而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类:完全随机缺失 :若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随2023-02-28Python280
Python 数据可视化:分类特征统计图上一课已经体验到了 Seaborn 相对 Matplotlib 的优势,本课将要介绍的是 Seaborn 对分类数据的统计,也是它的长项。 针对分类数据的统计图,可以使用 sns.catplot 绘制,其完整参数如下: 本课使用演2023-02-28Python140
go开发是全栈还是前后端分离Go语言本身不具备前端开发能力,只能作为后端开发语言来使用,因此Go开发不能算是全栈开发,而是属于前后端分离的开发模式。Go语言可以实现后端的API开发、数据库访问与操作、Web服务器开发等功能,而前端开发则可以采用HTML、CSS、Jav2023-02-28Python150
学R记3:数据可视化-ggplot2R has several systems for making graphs, butggplot2 is one of the most elegant and most versatile. ggplot2 implements2023-02-28Python170
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r语言ctree中criterion什么含义AIC 和BIC 都是用来衡量回归模型的方法AIC的值被能被最小化的模型是最理想的模型。AIC=2k-2ln(L)其中k是参数数量,因为增加参数数量基本上都会提高拟合度,但AIC旨在选出最有效的模型,无谓的增加参数数量会增加AIC的值。后面2023-02-28Python140