层次分析法AHP中C.I.,R.I.两指标的具体公式推导C.I=λmax-n(n-1)λ=∑(AWWi)n=∑[∑(aijWj)Wi]n前两个∑是i=1到n,后一个∑是j=1到n。上式中的ij均为下标,在网页中我不知道怎么打出来,不好意思。 R.I是平均随机一致性指标。具体怎么计算2023-03-31Python200
R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择一般地, TOPSIS综合评价法 主要包含两个步骤:计算权重和计算相对接近度。如需详细了解 TOPSIS综合评价法 的原理和方法,请自行百度,网上有许多非常详尽的原理说明和案例讲解。 根据熵权法确定各个指标的权重;计算各指标信息熵,指标2023-03-31Python140
怎么使用r语言进行多层次模糊综合评价层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策,成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响,而层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果,而2023-03-29Python370
基于R语言的梯度推进算法介绍基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin2023-03-26Python150
如何用python实现Markowitz投资组合优化多股票策略回测时常常遇到问题。仓位如何分配?你以为基金经理都是一拍脑袋就等分仓位了吗?或者玩点玄乎的斐波拉契数列?OMG,谁说的黄金比例,让我看到你的脑袋(不削才怪)!!其实,这个问题,好多好多年前马科维茨(Markowitz)我喜爱的小马2023-03-26Python200
R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)原文: R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)====================================== 在前一章(TCGA生存分析)中,我们描述了生存分析的基本概念以及分析和总结生存数据的方法,包括:1.2023-03-24Python200
r语言怎么给多个表格加权重排序r语言怎么给多个表格加权重排序步骤如下。1、函数是对一维度数组、向量x进行排序。若x为数值,则按照从小到大的原则进行排序。2、数据分为确定值与缺失值两种。3、最基本的排序,小数在前大数在后,相同元素先者在前后者在后。第一步:OLS回归,并计2023-03-24Python140
学习R 语言对金融分析人士有何意义学习 R 语言对金融分析人士有何意义?总之,多学一点东西总是没错的。至于,学了之后会有哪些好处呢,我们就来看看专业人士有什么看法。对于金融人士来讲,R概括几个领域对于金融人士来讲,R也许能被我片面地概括几个领域:时间序列,模拟预测,最优2023-03-23Python200
r语言cv.glmnet的lambda.1se怎么计算出来的将解释变量的系数加入到Cost Function中,并对其进行最小化,本质上是对过多的参数实施了惩罚。而两种方法的区别在于惩罚函数不同。但这种微小的区别却使LASSO有很多优良的特质(可以同时选择和缩减参数)。地理加权回归(GWR)在R里面2023-03-19Python200
python中e-13什么意思表示10的负8次方。e代表科学计数法符号,把一个数表示成a与10的e次幂相乘的形式,可以用带E的格式表示。当要标记或运算某个较大或较小且位数较多时,用科学记数法免去浪费很多空间和时间。move(x, y, step, angle=0)ran2023-03-15Python180
50个人怎么随机分组python1、首先在python程序上输入总人数50人(N),和所需要的分组数n,即可进行随机分组。2、如果N不是n的整数倍,则n个小组中的人数会不相同。以上就是50个人在python程序随机分组的方法。#导入随机数模块import random#2023-03-15Python250
如何用R语言对一组样本数据进行拟合求出密度函数?曲线拟合:(线性回归方法:lm)1、x排序2、求线性回归方程并赋予一个新变量z=lm(y~x+I(x^2)+...)3、plot(x,y)#做y对x的散点图4、lines(x,fitted(z))#添加拟合值对x的散点图并连线曲线拟合:(n2023-03-11Python190
R语言中实现层次聚类模型R语言中实现层次聚类模型大家好!在这篇文章中,我将向你展示如何在R中进行层次聚类。 什么是分层聚类?分层聚类是一种可供选择的方法,它可以自下而上地构建层次结构,并且不需要我们事先指定聚类的数量。该算法的工作原理如下:将每个数据点放入其自己的2023-03-10Python150
基于R语言的梯度推进算法介绍基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin2023-03-10Python230
R语言中计算期望的命令是什么ÕâºÍдjavaÓÐʲôÇø±ðÂ𣿠int j = 0³õʼֵΪ0£¨×¼±¸ÇóºÍ£© for(int i=1i<=100i++) { j +=i} System.out.println("2023-03-06Python160
加权最小二乘法的权重怎么确定r语言第一步:OLS回归,并计算残差r第二步:生成残差的平方,即r2第三步:对r2取对数,并对解释变量做辅助回归(不显著的变量去掉)第四步:计算辅助回归的拟合值G第五步:对G做指数化处理,定义H=exp(G)第六步:以1H为权重做WLS回归,比2023-03-05Python170
R语言,请问怎么在数据框新增一列为前两列之比?Weight<-c(4.17, 5.58, 5.18, 6.11, 4.5, 4.61, 5.17, 4.53, 5.33, 5.14)Height<-c(1.75, 1.8, 1.65, 1.9, 1.74, 1.2023-03-05Python240
R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择一般地, TOPSIS综合评价法 主要包含两个步骤:计算权重和计算相对接近度。如需详细了解 TOPSIS综合评价法 的原理和方法,请自行百度,网上有许多非常详尽的原理说明和案例讲解。 根据熵权法确定各个指标的权重;计算各指标信息熵,指标2023-03-05Python190
如何用R语言对一组样本数据进行拟合求出密度函数?曲线拟合:(线性回归方法:lm)1、x排序2、求线性回归方程并赋予一个新变量z=lm(y~x+I(x^2)+...)3、plot(x,y)#做y对x的散点图4、lines(x,fitted(z))#添加拟合值对x的散点图并连线曲线拟合:(n2023-03-05Python170
基于R语言的梯度推进算法介绍基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin2023-03-05Python160