如何用Python写一个暴力破解加密压缩包的程

如何用Python写一个暴力破解加密压缩包的程

有些时候加密rar软件经常会忘了密码,但记得密码的大概,于是乎用Python写个程序来暴力破解吧:首先要搞清楚如何用命令行来解压缩,经研究,rar软件解压是用的unrar.exe,将这个程序拷贝到C:windows,然后进入加密软件包所在
Python220
怎么用R语言话高,中低风险曲线图

怎么用R语言话高,中低风险曲线图

1.计算两种资产的投资组合我们需要知道每种资产的期望和标准差。2.然后根据两种资产所占的权重去计算组合的期望和标准差。3.在R中先把需要的参数μ,σ,ρ写入mu&lt-c(10,15)sigma&lt-c(16,24)rho
Python190
R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择

R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择

一般地, TOPSIS综合评价法 主要包含两个步骤:计算权重和计算相对接近度。如需详细了解 TOPSIS综合评价法 的原理和方法,请自行百度,网上有许多非常详尽的原理说明和案例讲解。 根据熵权法确定各个指标的权重;计算各指标信息熵,指标
Python210
如何做基线表

如何做基线表

如何做基线表rm(list =ls()) setwd("C:\Users\17657\Desktop\ska3") options(repos='http:cran.rstudio.com
Python200
【R语言】--- ggplot2绘制折线图

【R语言】--- ggplot2绘制折线图

折线图一般用于描述一维变量随着某一连续变量(通常为时间)变化的情况。即折线图最适合描述时间序列数据的变化情况。也可随着有序离散变量变化。本文介绍ggplot2包的geom_line()函数绘制折线图。绘制方法是首先调用ggplot()函数选
Python250
谱聚类算法的算法步骤

谱聚类算法的算法步骤

谱聚类算法将数据集中的每个对象看作是图的顶点V,将顶点间的相似度量化作为相应顶点连接边E的权值,这样就得到一个基于相似度的无向加权图G(V, E),于是聚类问题就可以转化为图的划分问题。基于图论的最优划分准则就是使划分成的子图内部相似度最大
Python650
R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择

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一般地, TOPSIS综合评价法 主要包含两个步骤:计算权重和计算相对接近度。如需详细了解 TOPSIS综合评价法 的原理和方法,请自行百度,网上有许多非常详尽的原理说明和案例讲解。 根据熵权法确定各个指标的权重;计算各指标信息熵,指标
Python470
r语言怎么画y=x1+x2+x3的曲线拟合图

r语言怎么画y=x1+x2+x3的曲线拟合图

1、利用geom_smooth进行曲线的拟合。2、利用spline进行插值操作。R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R主要是以命令行操作,同时有人开发了几种图形用户界面。1.计算两种资产的投资组合我们需
Python210
超效率dea公式

超效率dea公式

超效率dea可以直接借助第三方工具MaxDEA来实现计算,而且超级方便。第一步,导入数据,设置输出和输出,点击OK;第二步,运行模型;相关知识介绍:1、模型方法: DEA是数据包络分析,它是一种以线性规划为基础、以距离函数为方式的模型方
Python200
产品经理要懂哪些数据分析相关知识?

产品经理要懂哪些数据分析相关知识?

数据分析的方法第一步:数据准备:(70%时间)• 获取数据(爬虫,数据仓库)• 验证数据• 数据清理(缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集)• 使用python进行文件读取csv或者txt便于操作数据文件(IO和
Python340
R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择

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一般地, TOPSIS综合评价法 主要包含两个步骤:计算权重和计算相对接近度。如需详细了解 TOPSIS综合评价法 的原理和方法,请自行百度,网上有许多非常详尽的原理说明和案例讲解。 根据熵权法确定各个指标的权重;计算各指标信息熵,指标
Python150
如何用R语言画ROC曲线图

如何用R语言画ROC曲线图

R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测
Python140
加权最小二乘法的权重怎么确定r语言

加权最小二乘法的权重怎么确定r语言

第一步:OLS回归,并计算残差r第二步:生成残差的平方,即r2第三步:对r2取对数,并对解释变量做辅助回归(不显著的变量去掉)第四步:计算辅助回归的拟合值G第五步:对G做指数化处理,定义H=exp(G)第六步:以1H为权重做WLS回归,比
Python120
c+n=意思算命

c+n=意思算命

c+n=意思是算命。84行C++代码教你实现洛谷占卜功能因为我们要随机用户的运势,但是不可能每种运势的几率都相等,所以需要生成带权重的随机数看到这个需求,先百度一下百度到了这个代码#include &ltiostream&g
Python210
求助关于R语言做calibration curve的相关问题

求助关于R语言做calibration curve的相关问题

区别: 1)standard curve: 标准曲线,是定性或定量中用于与待测物对比的已知标准物特性曲线,如浓度标准曲线; 2)calibration curve 校正曲线,是仪器或方法使用时通过基础物,设定一个起始基点和量程用的数据1.计
Python140
r语言怎么给多个表格加权重排序

r语言怎么给多个表格加权重排序

r语言怎么给多个表格加权重排序步骤如下。1、函数是对一维度数组、向量x进行排序。若x为数值,则按照从小到大的原则进行排序。2、数据分为确定值与缺失值两种。3、最基本的排序,小数在前大数在后,相同元素先者在前后者在后。1.计算两种资产的投资组
Python260
如何用R语言画ROC曲线图

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R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测
Python140