怎么用R语言话高,中低风险曲线图
1.计算两种资产的投资组合我们需要知道每种资产的期望和标准差。2.然后根据两种资产所占的权重去计算组合的期望和标准差。3.在R中先把需要的参数μ，σ，ρ写入mu<-c(10,15)sigma<-c(16,24)rho
推荐阅读
热门文章
学习R 语言对金融分析人士有何意义
学习 R 语言对金融分析人士有何意义？总之，多学一点东西总是没错的。至于，学了之后会有哪些好处呢，我们就来看看专业人士有什么看法。对于金融人士来讲，R概括几个领域对于金融人士来讲，R也许能被我片面地概括几个领域：时间序列，模拟预测，最优
R语言实用案例分析-相关系数的应用
R语言实用案例分析-相关系数的应用在日常工作中，经常会存在多个变量之间存在关联关系，比如学习数学好的同学，物理成绩可能也比较高。在公司中外貌和讨人喜欢的关系往往也比较大，在人事招聘过程中，如果想要更加综合的评价某个人，需要把相关系数比较高的
基于R语言的梯度推进算法介绍
基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说，我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性：完善特征工程（feature engineering）或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼，我们可以发现人们更钟爱于Boostin
加权最小二乘法的权重怎么确定r语言
第一步：OLS回归，并计算残差r第二步：生成残差的平方，即r2第三步：对r2取对数，并对解释变量做辅助回归（不显著的变量去掉）第四步：计算辅助回归的拟合值G第五步：对G做指数化处理，定义H=exp（G）第六步：以1H为权重做WLS回归，比
基于R语言的梯度推进算法介绍
基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说，我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性：完善特征工程（feature engineering）或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼，我们可以发现人们更钟爱于Boostin
Python 数据处理（二十四）—— 索引和选择
如果你想获取'A'列的第0和第2个元素，你可以这样做: 这也可以用.iloc获取，通过使用位置索引来选择内容 可以使用.get_indexer获取多个索引:警告
如何使用R计算香农熵？
1.1948 年，香农提出了“ 信息熵 ”(shāng)； 2.信息量的度量就等于不确定性的多少。即：要搞懂一个非常非常不确定（gaoleng）的女孩（或是说我们一无所知的女神），就需要了解大量的信息（喜欢吃啥，衣品，喜欢的偶像）。相反
R语言：unifrac的计算
Unifrac是一个十分常用的衡量不同群落之间谱系结构差异的指标。在R语言中，计算unifrac的函数不只一种，不同函数之间有什么差别呢？本文目的就是对几个常用的计算unifrac的函数的使用方法做个记录。比较对象首先，每
R语言中计算期望的命令是什么
ÕâºÍдjavaÓÐʲôÇø±ðÂ𣿠int j = 0³õʼֵΪ0£¨×¼±¸ÇóºÍ£© for(int i=1i<=100i++) { j +=i} System.out.println("
python量化投资是什么
量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，全球排名前
R语言是什么？
《R语言4.0.4软件》百度网盘资源免费下载:链接: https:pan.baidu.coms160twe4ScMvIbGm2TI_sjHw?pwd=3ts7 提取码: 3ts7R语言4.0.4是一款专业的统计建模软件，与其它建
Python 数据处理（二十四）—— 索引和选择
如果你想获取'A'列的第0和第2个元素，你可以这样做: 这也可以用.iloc获取，通过使用位置索引来选择内容 可以使用.get_indexer获取多个索引:警告
基于R语言的梯度推进算法介绍
基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说，我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性：完善特征工程（feature engineering）或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼，我们可以发现人们更钟爱于Boostin
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析
本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析，第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号（全哥的学习生涯）内回复“相关系数”即可。 me
使用python实现ema（指数移动平均的计算）
a = 213Prices = [0.0] #prices of everydayEMAs = [0.0] # ems of everydaydef ema ( N , Price) : Prices.append(Price)
GBDT 如何实现特征组合提取?
以Python调用sklearn为例，在你建立GBDT对象并作fit之后，可以使用如下代码获得你要的规则代码：dot_data = tree.export_graphviz(model_tree, out_file=None,max_d
python中index索引的简写
in。在python的简介下，index索引的简写是in。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 如果你想获取'A'列的第