如何利用R语言计数

如何利用R语言计数

其基本思想就是把百分数按照字符处理,首先将“%”与数字分离,然后再将数除以100,就可以化成小数了。下面两种方法的区别一个是将%替换成空格,一个是提取除百分号的数字。&gttestdata&lt-data.frame(v1=
Python150
python数据统计分析

python数据统计分析

1. 常用函数库  scipy包中的stats模块和statsmodels包是python常用的数据分析工具,scipy.stats以前有一个models子模块,后来被移除了。这个模块被重写并成为了现在独立的statsmodel
Python140
r语言树状图数值提取

r语言树状图数值提取

这是聚类分析的结果? 可以先将分析的结果存为一个对象,再对对象做操作。该对象很可能是个list型的对象,你需要的数据可能是存在其中某一个子对象中的,需要$调用。如 object$sub首先,既然你要画残差(residual)的qqplot
Python90
r语言ggpubr无法加载

r语言ggpubr无法加载

未更新安装包。升级到的新版本后,需要重新编译旧软件包R。在R终端中运行。R语言就是一门帮助统计学家在计算机上进行数学计算的语言,有了它统计学家就可以与计算机更好地互动,并帮助统计学家更快更好的完成本专业的一些事情。在医学研究中,我们经常构建
Python60
Python数据分析案例-药店销售数据分析

Python数据分析案例-药店销售数据分析

最近学习了Python数据分析的一些基础知识,就找了一个药品数据分析的小项目来练一下手。 数据分析的目的: 本篇文章中,假设以朝阳医院2018年销售数据为例,目的是了解朝阳医院在2018年里的销售情况,通过对朝阳区医院的药品销售数
Python130
幂函数运算法则

幂函数运算法则

幂函数运算法则:同底数幂相乘,底数不变,指数相加,即a^m*a^n=a^(m+n);同底数幂相除,底数不变,指数相减,即a^ma^n=a^(m-n)等。运算法则 同底数幂相乘,底数不变,指数相加,即a^m*a^n=a
Python150
R语言学习DAY04:回归分析

R语言学习DAY04:回归分析

R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;3
Python110
如何利用R语言计数

如何利用R语言计数

其基本思想就是把百分数按照字符处理,首先将“%”与数字分离,然后再将数除以100,就可以化成小数了。下面两种方法的区别一个是将%替换成空格,一个是提取除百分号的数字。&gttestdata&lt-data.frame(v1=
Python120
R语言实现线性拟合

R语言实现线性拟合

formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
Python280
如何在R语言中使用Logistic回归模型

如何在R语言中使用Logistic回归模型

logistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 至于操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可自变量通过不检
Python170
R语言绘制限制性立方样条(Restricted cubic spline,RCS)

R语言绘制限制性立方样条(Restricted cubic spline,RCS)

在医学研究中,我们经常构建回归模型来分析自变量和因变量之间的关系。事实上,大多数的回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联,这个条件实际很难满足。常见的解决方法是将连续变量分类,但类别数目和节点位置的选择往往带有主观性,并且分
Python140
R语言实现线性拟合

R语言实现线性拟合

formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
Python140
r语言mean(x[c1])什么意思

r语言mean(x[c1])什么意思

求算术平均值。R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。r语言mean(x[c1])的意思是求算术平均值。meanR语言中的函数用于计算作为参数传递给它的数字向量元素的算术平均值。1.导入数据install.
Python140
在python的类定义时如何实现对三种访问权限的控制

在python的类定义时如何实现对三种访问权限的控制

在python的类定义时实现对三种访问权限的控制步骤如下:1、实现-new-方法。2、将类的一个实例绑定到类变量_instance上。3、该类还没有被实例化过,new一个该类的实例,并返回。简述在python的类定义时如何实现对三种访问权限
Python190
R语言中的tree和rpart有什么区别

R语言中的tree和rpart有什么区别

rpart包的处理方式:首先对所有自变量和所有分割点进行评估,最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。这里的“一致”是指组内数据的因变量取值变异较小。rpart包对这种“一致”性的默认度量是Gini值。确定停止划分的参数有很
Python250
R语言,如何提取dataframe里的资料

R语言,如何提取dataframe里的资料

首先,既然你要画残差(residual)的qqplot 那一定要先做回归。你没说明回归自变量和因变量都是什么,假设第二列是因变量pressure[2],第三列是自变量pressure[3]1.回归&gtlm.fit&lt-l
Python120
R语言之逐步回归

R语言之逐步回归

R语言之逐步回归 逐步回归就是从自变量x中挑选出对y有显著影响的变量,已达到最优用step()函数导入数据集cement&lt-data.frame( X1=c( 7,1, 11, 11,7, 11,3,1,
Python90