R语言中的tree和rpart有什么区别rpart包的处理方式:首先对所有自变量和所有分割点进行评估,最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。这里的“一致”是指组内数据的因变量取值变异较小。rpart包对这种“一致”性的默认度量是Gini值。确定停止划分的参数有很2023-02-23Python100
python怎么表示指数?其中有两个非常漂亮的指数函数图就是用python的matplotlib画出来的。这一期,我们将要介绍如何利用python绘制出如下指数函数。 图 1 a>1图 1 a>1我们知道当0 ,指数函数 是单调递减的,当a&2023-02-23Python180
如何在R语言中使用Logistic回归模型logistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 至于操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可二元logit2023-02-23Python90
如何在R语言中使用Logistic回归模型二分类 logistic回归中“变量选择方法”有7种,以下是spss手册中的介绍: Logistic 回归:变量选择方法 方法选择允许您指定自变量将如何进入到分析中。通过使用不同的方法,您可以从相同 的变量组构造多个回归模型。建立m函数文件2023-02-23Python140
r语言 决策树 rpart怎么画决策树如果使用rpart()构造的决策树,可以用plot画决策树 ,用text添加标注参见帮助文档:library(rpart)fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, data =2023-02-23Python120
r语言 决策树 rpart怎么画决策树如果使用rpart()构造的决策树,可以用plot画决策树 ,用text添加标注参见帮助文档:library(rpart)fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, data =2023-02-23Python130
如何用R语言编出一个多元线性回归模型的方)attach(byu)lm(salary~age+exper)lm(salary~.,byu)#利用全部自变量做线性回归lm()只能得出回归系数,要想得到更为详尽的回归信息,应该将结果作为数据保存或者使用“拟合模型”(fittedmode2023-02-23Python170
如何在R语言中使用Logistic回归模型logistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 至于操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可二元logit2023-02-23Python100
如何用R语言编出一个多元线性回归模型的方)attach(byu)lm(salary~age+exper)lm(salary~.,byu)#利用全部自变量做线性回归lm()只能得出回归系数,要想得到更为详尽的回归信息,应该将结果作为数据保存或者使用“拟合模型”(fittedmode2023-02-23Python110
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-23Python110
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-23Python80
【R语言】--- 散点图散点图是将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定,每个点对应一个 X 和 Y 轴点坐标。散点图可以用R自带的plot()函数绘制,也可以用ggplot2包的geom_point()和2023-02-23Python110
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-23Python130
R语言中怎样对函数求导你是想要直方图还是polygon啊,polygon是多边形,直方图里不可能有多边形吧。hist只是柱状图hist(x),其中x是个vector,如x=c(1,2,3)你的CVS表格里的数据格式是怎么样的?根据提示的错误,应该是文件格式问题。2023-02-23Python200
r语言求平均值1.导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")a=read.xl2023-02-23Python120
R语言利用caret包比较ROC曲线R语言利用caret包比较ROC曲线我们之前探讨了多种算法,每种算法都有优缺点,因而当我们针对具体问题去判断选择那种算法时,必须对不同的预测模型进行重做评估。为了简化这个过程,我们使用caret包来生成并比较不同的模型与性能。操作加载对应的2023-02-22Python110
r语言求平均值如果是简单数据,数据集a中有变量:只有因变量y,没有自变量x。求y的平均值代码如下:mean(a$y)。如果有自变量x。就要进行如下操作:1.导入数据install.packages('xslx')library(xls2023-02-22Python100
VB.net 如何使用1. 什么是类和对象?答:类包含某一类对象的数据和过程。对象是类的实例。2. 为什么采用类和对象进行程序设计?答:以便按照对象定义类,提高程序代码的可重用性,避免重复劳动。3. 在同一个类中,应当包括哪些对象的属性和方法?答:同一类对象的数2023-02-22Python190
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-22Python130
r语言dataframe倒过来r语言dataframe倒过来如下,建立一个shop_id,saled,take_out和delivery_time的Data Frame,然后只统计平均saled,平均外送费用和平均外送时间。由于shop_id列不是数值类型,所以无法算平2023-02-22Python170