r语言lasso回归变量怎么筛选
你可以用EXCEL中的“自动筛选”功能。选中数据第一行，按工具栏中的“数据－筛选－自动筛选”，就会在数据第一行出现下拉框，点中它，从下拉框中选“自定义”，会出现一个对话框，在这个对话框的左边框中选“包含”，右边框中填上“公园”（不要引号），
推荐阅读
热门文章
r语言求平均值
1.导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")a=read.xl
R语言实现线性拟合
formula代表拟合的公式，如Y~X，则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ，如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外，还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
r语言计数器
定义函数oddcount，计算给定数列中的奇数的个数 对于上述案例，我们是想告诉r，我们定义了一个名叫 oddcount 函数 function（x）； 该函数的自变量是x，作用是判断函数自变量 x 是不是奇数； 判断依据：n
java语言能调用R语言吗
可以。(一) 在R里下载“Rserve”包，并安装安装好后，运行如下命令启动“Rserver”>library(Rserve)>Rserve()Starting Rserve..."D:PROGRA~
java语言能调用R语言吗
可以。(一) 在R里下载“Rserve”包，并安装安装好后，运行如下命令启动“Rserver”>library(Rserve)>Rserve()Starting Rserve..."D:PROGRA~
如何用r语言进行多重共线性检验
就是你之前一个无限制模型(Unrestricted Model)的那个对象(object)，比如题主这里举例说可以是: lm.test<-lm(y~X1+X2+X3,data=D).这个model就是lm.test这个线性回归对
如何用r语言进行多重共线性检验
就是你之前一个无限制模型(Unrestricted Model)的那个对象(object)，比如题主这里举例说可以是: lm.test<-lm(y~X1+X2+X3,data=D).这个model就是lm.test这个线性回归对
R语言中的多元方差分析
R语言中的多元方差分析1、当因变量（结果变量）不止一个时，可用多元方差分析（MANOVA）对它们同时进行分析。library(MASS)attach(UScereal)y <- cbind(calories, fat, suga
R语言中的多元方差分析
R语言中的多元方差分析1、当因变量（结果变量）不止一个时，可用多元方差分析（MANOVA）对它们同时进行分析。library(MASS)attach(UScereal)y <- cbind(calories, fat, suga
R语言实现线性拟合
formula代表拟合的公式，如Y~X，则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ，如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外，还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
![r语言mean(x[c1])什么意思](/aiimages/r%E8%AF%AD%E8%A8%80mean%28x%5Bc1%5D%29%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%84%8F%E6%80%9D.png)
r语言mean(x[c1])什么意思
求算术平均值。R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。r语言mean(x[c1])的意思是求算术平均值。meanR语言中的函数用于计算作为参数传递给它的数字向量元素的算术平均值。如果是简单数据，数据集a中有
r语言求平均值
1.导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")a=read.xl
r语言求平均值
如果是简单数据，数据集a中有变量：只有因变量y，没有自变量x。求y的平均值代码如下：mean(a$y)。如果有自变量x。就要进行如下操作：1.导入数据install.packages('xslx')library(xls
python为什么做数据分析好
究其原因，主要有以下几点：①Python的语法简单，代码可读性高，易于上手，有利于初学者学习当我们处理数据时，我们希望使数据数字化并将其转换为计算机可以操作的数字形式。我们可以直接使用一个行列表推导来完成，这非常简单。②Python在数
R语言实现线性拟合
formula代表拟合的公式，如Y~X，则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ，如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外，还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
R语言实现线性拟合
formula代表拟合的公式，如Y~X，则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ，如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外，还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
R语言实现线性拟合
formula代表拟合的公式，如Y~X，则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ，如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外，还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
R语言实现线性拟合
formula代表拟合的公式，如Y~X，则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ，如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外，还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
R语言实现线性拟合
formula代表拟合的公式，如Y~X，则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ，如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外，还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回