实例分析：
### 安装与加载包
install.packages("devtools")
devtools::install_github("fbreitwieser/sankeyD3")
library(sankeyD3)
第一个为链接数据框 links（起点、靶点、权重、链接的特征1、链接的特征1.....）；
然后根据links构建第二个为节点数据框nodes(起点与靶点、点的特征1、点的特征........）
nodes <- data.frame(name=c(as.character(links$source), as.character(links$target)) %>% unique())
然后基于nodes数据框构建links中节点的唯一标识符ID，而非根据节点的name
links$IDsource <- match(links$source, nodes$name)-1
links$IDtarget <- match(links$target, nodes$name)-1
sankeyNetwork( Links = links, Nodes = nodes, Source = "IDsource", Target = "IDtarget",
Value = "weight", NodeID = "name",nodeWidth =10,units = 'TWh',
height=300,width=300,colourScale=JS("d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10)"),
numberFormat=".0f",fontSize = 8)
nodes$color<-sample(c("red","orange","blue","green"),nrow(nodes),replace=T) #在这里进行随机自定义颜色，当然也可以按照自己的需求进行设置
sankeyNetwork(Links = links, Nodes = nodes,Source = "IDsource", Target = "IDtarget",
Value = "weight", NodeID = "name",nodeWidth =10,units = 'TWh',
height=300,width=300,numberFormat=".0f",fontSize = 8, NodeColor = "color" )
也可以根据节点自定义的分类对节点进行颜色的绘制
nodes$group<-rep("水果",nrow(nodes))
nodes$group[nodes$name %in% c("上海","深圳","北京","南京")]<-"城市"
nodes$group[nodes$name %in% c("律师","老师","白领","公务员","记者","化妆师")]<-"职业"
sankeyNetwork(Links = links, Nodes = nodes,Source = "IDsource", Target = "IDtarget",
Value = "weight", NodeID = "name",nodeWidth =10,units = 'TWh',
numberFormat=".0f",fontSize = 8,height=300,width=300,
NodeGroup="group",colourScale=JS("d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10)") )
对于缎带的颜色设置同理也可以对其进行分组颜色设置（这里按照其统计量进行分组设置，当然也可以按照其他进行分组）
links$group<-rep("A",nrow(links))
links$group[links$weight<500 &links$weight>=100]<-"B"
links$group[links$weight<100]<-"C"
sankeyNetwork(Links = links, Nodes = nodes,Source = "IDsource", Target = "IDtarget",
Value = "weight", NodeID = "name",nodeWidth =10,units = 'TWh',
numberFormat=".0f",fontSize = 8,height=300,width=300,
NodeGroup="group", LinkGroup = "group",
colourScale=JS("d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10)"))
有时候想要缎带根据其宽度进行一定透明度的变化，可以使用 linkType="path1"参数进行设置
install.packages("webshot")
library(webshot)
if(!is_phantomjs_installed()){
install_phantomjs()
}
library(webshot)
p<-sankeyNetwork(Links = links, Nodes = nodes,Source = "IDsource", Target = "IDtarget",
Value = "weight", NodeID = "name",nodeWidth =10,units = 'TWh',
numberFormat=".0f",fontSize = 8,height=300,width=300,
NodeGroup="group",LinkGroup = "group",
colourScale=JS("d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10)"))
### 将结果存储PDF
saveNetwork(p,"sankey.html")
webshot("sankey.html" , "sankey.pdf")
在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测，例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等，发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下，被预测变量可能是二元变量，即成功或失败、流失或不流失、涨或跌等，对于这类问题，线性回归将束手无策。这个时候就需要另一种回归方法进行预测，即Logistic回归。在实际应用中，Logistic模型主要有三大用途：
1）寻找危险因素，找到某些影响因变量的"坏因素"，一般可以通过优势比发现危险因素；
2）用于预测，可以预测某种情况发生的概率或可能性大小；
3）用于判别，判断某个新样本所属的类别。
Logistic模型实际上是一种回归模型，但这种模型又与普通的线性回归模型又有一定的区别：
1）Logistic回归模型的因变量为二分类变量；
2）该模型的因变量和自变量之间不存在线性关系；
3）一般线性回归模型中需要假设独立同分布、方差齐性等，而Logistic回归模型不需要；
4）Logistic回归没有关于自变量分布的假设条件，可以是连续变量、离散变量和虚拟变量；
5）由于因变量和自变量之间不存在线性关系，所以参数(偏回归系数)使用最大似然估计法计算。
logistic回归模型概述
广义线性回归是探索“响应变量的期望”与“自变量”的关系，以实现对非线性关系的某种拟合。这里面涉及到一个“连接函数”和一个“误差函数”，“响应变量的期望”经过连接函数作用后，与“自变量”存在线性关系。选取不同的“连接函数”与“误差函数”可以构造不同的广义回归模型。当误差函数取“二项分布”而连接函数取“logit函数”时，就是常见的“logistic回归模型”，在0-1响应的问题中得到了大量的应用。
Logistic回归主要通过构造一个重要的指标：发生比来判定因变量的类别。在这里我们引入概率的概念，把事件发生定义为Y=1，事件未发生定义为Y=0，那么事件发生的概率为p,事件未发生的概率为1-p，把p看成x的线性函数；
回归中，最常用的估计是最小二乘估计，因为使得p在[0,1]之间变换，最小二乘估计不太合适，有木有一种估计法能让p在趋近与0和1的时候变换缓慢一些（不敏感），这种变换是我们想要的，于是引入Logit变换,对p/(1-p)也就是发生与不发生的比值取对数，也称对数差异比。经过变换后，p对x就不是线性关系了。
94位粉丝ask[英][ɑ:sk][美][æsk]
vt.&
vi.问，询问
需要
要求，请求
邀请
vt.邀请
请求允许
要价
询问
vi.请，邀请
询问
要求
第三人称单数：asks过去分词：asked现在进行时：asking过去式：asked
易混淆单词：AskASK
例句:
1.
May
I
ask
you
several
questions?
能够问您几个问题吗？
2.
He
will
ask
you
questions.
他会问你一些问题
回答于 2019-01-06
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AGV是什么？
AGV是指具有安全防护和各种输送功能的拖车。AGV以轮式移动为特点，具有移动快，工作效率高，结构简单，可能性大，安全性好等优点。 与其他设备在运输过程中相比，AGV的活动区域不需要铺设轨道铺设，支架等固定装置。深圳市欧铠智能机器人股份有限公司，成立于2013年，是一家专注于AGV、激光叉车、仓储机器人研发生产销售的高新技术企业。拥有丰富的AGV产品研发定制经验,致力为行业提供高端AGV自动化物流设备及系统。网站www.okagv.com，手机13670210766
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ask for中文是什么意思
ask for 英 [ɑ:sk fɔ:] 美 [æsk fɔr]【词典】请求…要求…找…自找麻烦例句：You cannot ask for your money back before the agreed date约定的日期没到，你不能把钱要回去。It is common to ask for the equivalent of a month's rent as a deposit.要求交一个月的房租作押金是很常见的。
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ask是什么意思
ask [ɑ:skæsk] vt.1. 问，询问，打听：I asked her but she didn't answer.我问她但她不回答。2. 问讯：to ask the way问路3. 恳求(给予)，请求(给予)；央求；要求；征求：to ask a favour请求帮忙to ask advice征求意见4. 向…恳求(或请求)：Could I ask you a favour?能否请你帮我一个忙?Ask her for advice.征求她的意见。5. 问(价)；要，要求(得到)：What price is he asking?他要什么价钱?A little freedom is all I ask.我要求的仅是一点自由。6. 索(价)，讨(价)：to ask $30 for the hat此帽讨价30美元7. 要求，需要，期待：Compiling a dictionary asks patience.编词典需要耐心。8. 请，邀请，约请：We asked guests to dinner.我们请客吃饭。9. [古语](在教堂中于婚礼前)公布(婚事预告)；公布(某人)的婚事预告vi.1. 请求，要求，祈求，需要，向…要(for):to ask for food向…要食品to ask for leniency请求宽大2. 问,询问,问候,探问(about,after或for)：to ask about a person询问一个人3. 招致，招惹，自讨(苦吃)，自找(麻烦)(for):It's asking for trouble.这是自找苦吃。近义词:inquire . query . question . interrogate . catechize . quiz . 反义词:answer . tell . ask [ɑ:sk, æsk] v.1. inquire aboutI asked about their special today He had to ask directions several times 2. make a request or demand for something to somebodyShe asked him for a loan 3. direct or putseek an answer toask a question 4. consider obligatoryrequest and expectAren't we asking too much of these children? 5. require or ask for as a price or conditionHe is asking $200 for the table The kidnappers are asking a million dollars in return for the release of their hostage 6. address a question to and expect an answer fromThe children asked me about their dead grandmother 7. require as useful, just, or properThis job asks a lot of patience and skill
xshan803
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