对于上述案例，我们是想告诉r，我们定义了一个名叫 oddcount 函数 function（x）；
该函数的自变量是x，作用是判断函数自变量 x 是不是奇数；
判断依据：n %% 2 == 1；若是，要求计数器 k 加 1 ；
要求返回的是k；
计数（1,3,5） # 可以看到共有3个奇数；
返回值为：3；
第2组数有5个，其中，2是偶数；
返回值：4；
尝试返回偶数的个数，具体过程如下：
好了，我的小伙伴们，今天就先到这儿吧，下期见！O(∩_∩)O哈哈~
其基本思想就是把百分数按照字符处理，首先将“%”与数字分离，然后再将数除以100，就可以化成小数了。下面两种方法的区别一个是将%替换成空格，一个是提取除百分号的数字。>testdata<-data.frame(v1=c("78%", "65%", "32%"), v2=c("43%", "56%", "23%"))
>testnewdata1<-data.frame(lapply(testdata, function(x) as.numeric(sub("%", "", x))/100) )
>testnewdata1
v1 v2
1 0.78 0.43
2 0.65 0.56
3 0.32 0.23
>library(stringr)
>testnewdata2<-data.frame(lapply(testdata, function(x) as.numeric(str_extract(x,'[0-9.]+'))/100) )
>testnewdata2
v1 v2
1 0.78 0.43
2 0.65 0.56
3 0.32 0.23
替换百分号的思想还可以用下面的代码实现
>testnewdata3<-data.frame(lapply(testdata, function(x) as.numeric(gsub("\\%", "", x))/100))
>testnewdata3
v1 v2
1 0.78 0.43
2 0.65 0.56
3 0.32 0.23
