python中t指的是“r”：回车符，返回到这一行的开头，return的意思。
其他相关:
n：换行符，到下一行的同一位置，纵坐标相同，new line的意思。
t：制表符，为了在不使用表格的情况下，上下对齐，table的意思。
Enter 相当于nr，所以Enter的标识为 往下，再往前。当然，nr等价于rn。
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t检验应用：
1、单样本检验：
2、样本检验
3、对t检验
4、独立样本t检验
5、“配对”或者“重复测量”检验
6、检测一条回归线斜率是否显不为零
scipy库的stats模块提供ttest_ind用于独立样本t检验
引入相关模块，这次我们使用stats的产生两列随机变量，用到了stats。norm.rvs，参数loc表示平均数，scale表示标准差，size是样本量这是产生的两个变量的数据的一部分
ttest_rel的用法：输出t和p值从p值可以看出，这两列数据是没有差异的。
当然，ttest_rel还可以接受pandas.DataFrame数据，先从excel中读取数据我们可以看一下数据的基本内容：
我们可以选择scoreA和ScoreB这两列数据进行T检验输出的结果可见两列变量均值无差异
我们还可以同时对多个变量进行检验，比如：这是产生的结果可见：第一个array表示t值，两个表示p值，因此我们可以知道p(scoreA)=0.126>0.05
