悬赏R语言作业答案

悬赏R语言作业答案

# 一、R基本操作# 1、将数据文件mydata1.txt按照以下要求整理成标准形式。#(1)读入数据文件mydata.txt命名为insurance。insurance&lt-read.table("mydata1.tx
Python120
python怎么处理二进制流

python怎么处理二进制流

可以的,二进制是计算机内的表示方法,处理二进制数据是最基本的能力。如果是二进制字符串转十进制:&gt&gt&gtx='10101010'&gt&gt&gtint(x,2)1
Python110
R语言绘制配对样品箱线图

R语言绘制配对样品箱线图

配对箱线图,常见于配对样本的数据分析中。 例如下图示例,为了研究某些基因在肿瘤组织和正常组织中是否具有表达量的显著不同,在取样时,往往会在同一患者个体中同时获取肿瘤和临近正常组织,两个组织样本就是配对关系。当然在这类研究中,往往需要调查
Python150
R语言_一个矩阵除以向量会发生什么

R语言_一个矩阵除以向量会发生什么

在用 featureCounts 做完表达矩阵的counts值后进行TPM需要注意这个细节问题,在计算TPM时每个基因需要除以各自的基因长度来校正基因长度,每一个样本又要除以它各自的文库大小校正测序深度。 因此,我们的表达矩阵,其实是
Python180
求助关于refit的安装,每次装完重启还是看不

求助关于refit的安装,每次装完重启还是看不

如果是macOS 10.11及以上版本就要把SIP关闭再重新安装关闭SIP和打开SIP方法关机,按开机键再启动(这样做比直接重启更保险点)然后在屏幕亮的时候按Command(Windows徽标键)+ R字母键直到启动进度条出现,进入macO
Python160
R语言可视化通路富集网络图

R语言可视化通路富集网络图

我们输入的数据包含 gene ID 和 vector(单样本)部分,这里的 gene ID 是一个通用概念,可以是基因、转录本、酶或蛋白质。这里的 vector 可以是样本的表达量、倍数变化, p-value, 组蛋白修饰数据等可测量的属
Python160
r语言关于importdata初次使用

r语言关于importdata初次使用

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Python140
r语言arma-garch怎样预测

r语言arma-garch怎样预测

原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型
Python140
感知机算法(Perceptron Learning Algorithm)

感知机算法(Perceptron Learning Algorithm)

感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型,它的思想很简单,就是在一个二维空间中寻找一条直线将红点和蓝点分开(图1),类比到高维空间中,感知机模型尝试寻找一个超平面,将所有二元类别分开(图2)。如果我们找不到这么一条直线的话怎么
Python150
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在
Python190
R语言中 fitted和predict的区别

R语言中 fitted和predict的区别

简单的说,fitted是拟合值,predict是预测值:所做的模型是基于给定样本的值建立的,在这些给定样本x1,x2,...,xn(已知所对应的y值)上做预测就是拟合;在新样本上xn+1,xn+2,...(y值未知)做预测,就是模型预测。
Python120
使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python110
R语言|绘制物种累计曲线

R语言|绘制物种累计曲线

物种累积曲线( species accumulation curves)用于衡量和预测群落中物种丰富度随样本量扩大而增加的幅度,在生物多样性和群落调查中,被广泛用于判断样本量是否充分的并估计群落丰富度。 一般而言,在样本量较少的情况下,
Python150
认识python中的inf和nan

认识python中的inf和nan

认识python中的inf和nan python中的正无穷或负无穷,使用float("inf")或float("-inf")来表示。 这里有点特殊,写成:float("inf&quo
Python130