建议收藏!10 种 Python 聚类算法完整操作示例实现原理:首先从Tourist_spots_5A_BD.txt中读取景点信息,然后通过调用无界面浏览器PhantomJS(Firefox可替代)访问百度百科链接"http:baike.baidu.com",通过Se2023-02-28Python220
R语言调用自己编写的函数结果出现了NULL,大家帮忙看看是怎么回事啊R里的函数如果有输出的话要在最后单独把输出写一下(或者用return)。你那个函数就应该最后加一行w或者return(w)MATLAB基本上天生就比R快,尤其是矩阵计算(个人感觉for循环也快很多)。人家是商业软件嘛,还是以矩阵计算起家的;2023-02-28Python120
【r<-基础|统计】频数检验你有分类数据然后想要检验是否这些数据值的频数分布是否与预期不符,或者是否组间的频数分布有(显著)差异。 频数检验通常解决两类问题: 通常用于解决这样问题的统计检验方法,分为 精确检验 与 近似检验 两种。注意 :精确二项检2023-02-28Python160
debian sparkr怎么配置环境变量1. SparkR的安装配置1.1. R与Rstudio的安装1.1.1. R的安装我们的工作环境都是在Ubuntu下操作的,所以只介绍Ubuntu下安装R的方法:1)在etcaptsources.list添加源deb h2023-02-28Python140
R语言里做时间序列分析有哪些包直接谷歌一下,“时间序列分析 R语言”,就能得到你想要的结果以下结果来自, 作者:詹鹏 2012-9-20 22:46:46 【包】library(zoo) #时间格式预处理library(xts) 2023-02-28Python160
R语言:如何r语言编写程序求e的近似值,精确到10-5最简单但计算量最大的是泰勒公式:e=1+11!+12!+13!+14!+...下面是求e的R语言函数:e_fun <- function(n) { etemp <- 1 ni <- 1L 2023-02-28Python130
r语言lm函数可以做非线性回归吗模型拟合对于人口模型可以采用Logistic增长函数形式,它考虑了初期的指数增长以及总资源的限制。其函数形式如下。首先载入car包以便读取数据,然后使用nls函数进行建模,其中theta1、theta2、theta3表示三个待估计参数,st2023-02-28Python100
r语言bpinom函数怎么使用r语言中bpinom函数的基本用法为:pbinom(x,size,,prob),该函数为事件的累积概率,它用于表示概率的单个值。例如:抛掷硬币100次,正面向上不超过50次的概率,即pbinom(50,100,0.5)。r语言有四个内置函数2023-02-28Python130
新手学习PYTHON中KNN算法的手写识别出现问题 求助参考了其他博主的代码 想试着运行 然后去理解。结果一直报错,希望大神帮帮忙。import numpy as npimport osimport kNNdef img2vector(filename):""&quo2023-02-28Python180
机器学习模型评价指标及R实现机器学习模型评价指标及R实现1.ROC曲线考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative)。对一个二分问题来说,会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类,即为真正类(True positive)2023-02-28Python170
R语言中的with函数什么意思?height.weight是数据框(data.frame),Height应该是height.weight中的一个变量with就是把所有操作都限制在数据框上。比如说你手上有两组数据,asian是亚洲人的身体参数:体重 身高 视力等等,euro2023-02-28Python120
R语言初学笔记:差异表达基因setwd("E:GSE25066")#环境设置 library(limma)#加载差异分析包limma #将分组文件加载到环境中,分组信息第一列为样本名,第二列为分组信息如“high”“low” targ2023-02-28Python140
R语言 计算机 sample()是什么意思?随机取样?大致相当于排列组合中的组和,官方的函数解释:sample(x,size[,replace=TF]):随机在向量x中抽取size个元素,选项replace=T允许放回抽取,replace=F则为一次性抽取。这里有个函数参考的帖子:h2023-02-28Python150
《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法数据准备 许多实际情况中统计假设(假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布)并不一定满足,比如数据抽样于未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况,这时基于随机化和2023-02-28Python120
R语言Rose重点就是把柱状图画好,然后极坐标系展示就可以了~ 简单的画图,数据类型data.frame,Gene一列为character,RatioIC为numeric; p = ggplot(dt, aes(x = reorder(Gene,2023-02-28Python180
python scikit-learn 有什么算法1,前言很久不发文章,主要是Copy别人的总感觉有些不爽,所以整理些干货,希望相互学习吧。不啰嗦,进入主题吧,本文主要时说的为朴素贝叶斯分类算法。与逻辑回归,决策树一样,是较为广泛使用的有监督分类算法,简单且易于理解(号称十大数据挖掘算法2023-02-28Python160
r语言中的var函数是什么意思c语言中函数var是什么意思?函数var假定其参数是样本总体中的样本。如果数据是样本总体,则应使用VarP函数计算方差。意义:根据给定的样本计算方差。语法:VAR(Number1,number2,…)Number1,number2,。。。是2023-02-28Python150
r语言中num是什么意思数值类型。R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘,数值型num,包含整形、浮点型、双精度型等所有数值类型,R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统,其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具等。不能发链2023-02-28Python210
r语言中的var函数是什么意思c语言中函数var是什么意思?函数var假定其参数是样本总体中的样本。如果数据是样本总体,则应使用VarP函数计算方差。意义:根据给定的样本计算方差。语法:VAR(Number1,number2,…)Number1,number2,。。。是2023-02-28Python120
如何用r语言得出f-measure准确率(Preciosion):正类样本分类准确性的度量,即被标记为正类的观测中被正确分类的比例。Precision = TP(TP + FP)召回率(Recall):所有实际正类样本被正确分类的比率。也被称作敏感度(Sensitiv2023-02-28Python120