r语言boot函数怎么用

r语言boot函数怎么用

r语言boot函数用于重抽样获取回归方程系数95%可信区间boot自采样目前广泛应用与统计学中,其原理很简单就是通过自身原始数据抽取一定量的样本(也就是取子集),通过对抽取的样本进行统计学分析,然后继续重新抽取样本进行分析,不断的重复这一过
Python150
r语言var是什么意思

r语言var是什么意思

是指向量自回归模型。VAR是计量经济学中的一个概念,用于多元时间序列相关关系的分析。计算机语言中的var:Pascal:var在Pascal作为程序的保留字,用于定义变量。如:vara:integer,定义变量a,类型为整数varu:arr
Python130
以基因名字合并两个数据集(R语言,merge函数)

以基因名字合并两个数据集(R语言,merge函数)

根据基因名字(列名),合并两个数据集(行数不同的,两个数据中基因对应的信息多条,多样) 不要问我拿来干什么,问就是在做附录的表格。 #注意基因名字的列明一定要改到是一样的,这是唯一的重点! #注意基因名字的列明一定要改到是一样的
Python160
r语言编程的步骤

r语言编程的步骤

r语言编程的步骤?R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。工具原料一台电脑下载完毕的R software方法步骤分步阅读15安装完毕R语言,
Python140
R语言|绘制物种累计曲线

R语言|绘制物种累计曲线

物种累积曲线( species accumulation curves)用于衡量和预测群落中物种丰富度随样本量扩大而增加的幅度,在生物多样性和群落调查中,被广泛用于判断样本量是否充分的并估计群落丰富度。 一般而言,在样本量较少的情况下,
Python120
canberra用英语怎么说

canberra用英语怎么说

canberra有两个读法,分别是:英[ˈkænb(ə)rə]    美[ˌkænˈbɛrə] 。canberra,英语单词,主要用作名词,作名词时译为“堪培拉(澳大利亚的首都)”。堪培拉(英语:Canberra),是澳大利亚联邦的首都
Python160
R语言的两种主成分分析的结果不一样?

R语言的两种主成分分析的结果不一样?

是不一样啊,主成分分析主要运算是求矩阵的特征值和特征向量。cor=T时,输入矩阵为相关系数矩阵,每个元素是0&lt=x&lt=1的,对角线为1;cor=F时,输入矩阵为协方差矩阵,对角线为每个变量的方差;默认是cor=F的,
Python120
r怎么把图例设置在绘图区外

r怎么把图例设置在绘图区外

1. 如何将barplot图例做到绘图区外.txt 下面的代码包括了折线图和直方图的实现: 1、.h文件:#import #import 散点图的数据点数: 20#define num 20@interface BarChartView
Python60
R语言与统计-1:t检验与秩和检验

R语言与统计-1:t检验与秩和检验

一般根据数据是否符合正态分布,选择合适的统计方法: T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n&lt30),总体标准差σ未知的正态分布资料。t检验是用t分布理
Python180
R语言中实现层次聚类模型

R语言中实现层次聚类模型

R语言中实现层次聚类模型大家好!在这篇文章中,我将向你展示如何在R中进行层次聚类。 什么是分层聚类?分层聚类是一种可供选择的方法,它可以自下而上地构建层次结构,并且不需要我们事先指定聚类的数量。该算法的工作原理如下:将每个数据点放入其自己的
Python120
单细胞数据处理小细节汇总

单细胞数据处理小细节汇总

1. Seurat对象查看当前的Assay 在进行了SCTransform操作后,矩阵默认会变成SCT矩阵,如果不加设置,后续的PCA等操作都是基于SCT矩阵。 修改DefaultAssay: 2. Seurat使用FindV
Python120
R语言相关性分析

R语言相关性分析

1.  R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame  如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性
Python140
使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python120
Python数据分析之方差分析

Python数据分析之方差分析

设某苗圃对一花木种子制定了5种不同的处理方法,每种方法处理了6粒种子进行育苗试验。一年后观察苗高获得资料如下表。已知除处理方法不同外,其他育苗条件相同且苗高的分布近似于正态、等方差,试以95%的可靠性判断种子的处理方法对苗木生长是否有显著影
Python140
基于R语言的分类、聚类研究

基于R语言的分类、聚类研究

1.所有在对iris数据集分(聚)类研究中,setosa均可以完全正确分(聚)类,而另外两类则会出现不同程度的误差,这也是导致整个研究模型出现误差的原因; 2.在使用的三种分类研究方法中,决策树模型的效果最优,因此可以使用该方法进行鸢尾
Python140
基于R语言绘制Network几种方式

基于R语言绘制Network几种方式

我们输入的数据包含 gene ID 和 vector(单样本)部分,这里的 gene ID 是一个通用概念,可以是基因、转录本、酶或蛋白质。这里的 vector 可以是样本的表达量、倍数变化, p-value, 组蛋白修饰数据等可测量的属
Python100