R语言包安装成功但使用不了怎么办
R是不断更新的一个工具,里面的扩展包的使用是和R的版本还有byte相关的,所以这里根据你的报错信息来看, 你要检查一下你的R版本,保证在3.2以上能够使用这个扩展包.R里的复杂扩展包一般都是有依赖包存在的,一般使用install.pack
推荐阅读
热门文章
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归
多元线性回归是简单线性回归的扩展，用于基于多个不同的预测变量（x）预测结果变量（y）。 例如，对于三个预测变量（x），y的预测由以下等式表示：y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回
R语言学习DAY04：回归分析
R本身是一门统计语言，主要用于统计分析，前面的语法部分算是基础，接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意：1）关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理；2）关于自变量的：不存在共线性；3
求助 ：R语言里面，逻辑回归，模型的失拟检验
chisq.test()这是R自带的函数原假设H0: p1 = 50% p2 = 30% p3 = 20%, 现在观察值是0.55 0.25 0.20那么输入chisq.test(c(0.55, 0.25, 0.20), p = c
r语言怎么画y=x1+x2+x3的曲线拟合图
1、利用geom_smooth进行曲线的拟合。2、利用spline进行插值操作。R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R主要是以命令行操作，同时有人开发了几种图形用户界面。1. R语言自带函数cor(d
R语言学习DAY04：回归分析
R本身是一门统计语言，主要用于统计分析，前面的语法部分算是基础，接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意：1）关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理；2）关于自变量的：不存在共线性；3
r语言怎么让每一列数据代入公式
1、在开始菜单当中找到R的图标打开。2、新建一个数据框，按照代码调用数据编辑器。3、在编辑器当中录入数据即可。R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境，R是由来自新西兰奥克兰大学的RossIhaka和RobertGentleman开发
如何在R语言中使用Logistic回归模型
Logistic回归在做风险评估时，一般采用二值逻辑斯蒂回归（Binary Logistic Regression）。以滑坡灾害风险评估为例。1、滑坡发生与否分别用0和1表示（1表示风险发生，0表示风险未发生）；2、确定影响滑坡风险的影响因
R语言学习DAY04：回归分析
R本身是一门统计语言，主要用于统计分析，前面的语法部分算是基础，接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意：1）关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理；2）关于自变量的：不存在共线性；3
房屋与房屋尺寸多项式回归代码
1.基本概念多项式回归(Polynomial Regression)是研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法。如果自变量只有一个 时，称为一元多项式回归；如果自变量有多个时，称为多元多项式回归。 1.在一元回归分析中，如果依
如何在R语言中使用Logistic回归模型
Logistic回归在做风险评估时，一般采用二值逻辑斯蒂回归（Binary Logistic Regression）。以滑坡灾害风险评估为例。1、滑坡发生与否分别用0和1表示（1表示风险发生，0表示风险未发生）；2、确定影响滑坡风险的影响因
支持向量机（三）——线性支持向量机
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是监督学习中非常经典的算法。笔者主要参考学习的是李航老师《统计学习方法（第二版）》[1]和周志华老师的西瓜书《机器学习》[2]。 一方面，线性可分支持向量机只适用于线性可分的
什么是线性密码分析所使用的统计模型及机理?
现代分组密码的研究始于20世纪70年代中期，至今已有20余年历史，这期间人们在这一研究领域已经取得了丰硕的研究成果。大体上，分组密码的研究包括三方面：分组密码的设计原理，分组密码的安全性分析和分组密码的统计性能测试。分组密码的设计与分析是两
R语言学习DAY04：回归分析
R本身是一门统计语言，主要用于统计分析，前面的语法部分算是基础，接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意：1）关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理；2）关于自变量的：不存在共线性；3
看R语言建立回归分析，如何利用VIF查看共线性问题
方法步骤1、首先，先教大家如何使用SPSS多元线性回归分析2、接下来是范例说明：此案例是希望找到与营收相关的多元回归式原先加入参数有：5个调整後回归R方：0.888显着性：皆小於0.05看起来相当拟合，无任何差错3、可依个人需求，勾
R语言直接将图片导出至pptx或docx
在之前学习的时候，老师有推荐"export"这个神器可以将图片直接导出至ppt，但是发现3.6及4.0版本的R语言仍然无法使用export。 因此，切换至另外一个叫"eoffice"的packag
看R语言建立回归分析，如何利用VIF查看共线性问题
方法步骤1、首先，先教大家如何使用SPSS多元线性回归分析2、接下来是范例说明：此案例是希望找到与营收相关的多元回归式原先加入参数有：5个调整後回归R方：0.888显着性：皆小於0.05看起来相当拟合，无任何差错3、可依个人需求，勾
r语言中既有分类变量也有连续变量可以建什么模型来预测因变量（具体数据）？
一般线性回归和logsitic回归都是可以的。这关键得看你的因变量，如果因变量是连续型变量，你就用一般线性回归建模，分类的自变量也是可以通过哑变量处理的；如果因变量是分类变量那就用logistic回归建模。logit=glm(y~x1+x2
R语言与统计-3：卡方检验
R语言与统计-1：t检验与秩和检验 R语言与统计-2：方差分析拟合优度检验是用卡方统计量进行统计显著性检验的重要内容之一。它是依据总体分布状况，计算出分类变量中各类别的期望频数，与分布的观察频数进行对比，判断期望频数与观察频数是否有
【R语言】解决GO富集分析绘图，标签重叠问题
前面我给大家详细介绍过☞GO简介及GO富集结果解读 ☞四种GO富集柱形图、气泡图解读 ☞GO富集分析四种风格展示结果—柱形图，气泡图 ☞KEGG富集分析—柱形图，气泡图，通路图 ☞DAVID G