R语言直接将图片导出至pptx或docx

Python010

R语言直接将图片导出至pptx或docx,第1张

在之前学习的时候，老师有推荐"export"这个神器可以将图片直接导出至ppt，但是发现3.6及4.0版本的R语言仍然无法使用export。

因此，切换至另外一个叫"eoffice"的package。

安装eoffice

报错

查看错误内容是因为没有安装Magick++

按照提示安装libmagick++-dev

再次安装effice

注：最近发现新版本的devEMF不兼容，如果发现缺少devEMF,并报错:Makeconf:176: recipe for target 'devEMF.o' failed make: *** [devEMF.o] Error 1，需要参见 https://www.jianshu.com/p/fd5857f5a06f 手动安装devEMF旧版本

之后就可以加载

保存至ppt可使用topptx

保存至doxc可使用todocx

支持多处方式输出图片

也支持表格从ppt或者word的输出和读取

以及输出多种图片格式

1、课程和R语言介绍 ： https://share.weiyun.com/LGdZyxSX

【助教演示】 初步认识Rstudio

2、线性回归、分布图： https://share.weiyun.com/YzcmYetI

【作业1】 https://share.weiyun.com/VgaLwqCg

3、多元线性回归、作图颜色： https://share.weiyun.com/o2A3StOc

4、RNA-seq表达谱分析： https://share.weiyun.com/Rfa45NMh

【助教演示】 RNA-seq基本分析流程 （ 软件安装教程 ）

5、分类数据与富集： https://share.weiyun.com/2Dj9TJTU

【作业2】 https://share.weiyun.com/xgKpbG1Q

6、交叉验证、高维数据回归： https://share.weiyun.com/HDbO3zRO

7、癌症基因组学、生存分析： https://share.weiyun.com/hg1djFpQ

8、主成分分析和聚类： https://share.weiyun.com/22RBUTlS

【作业3】 https://share.weiyun.com/lUxkOiEw

9、矩阵特征向量和分解： https://share.weiyun.com/b9RcAUjh

10、单细胞RNA-seq分析、期末大作业布置（1月18日提交）： https://share.weiyun.com/DnIHcSn7

【助教演示】 单细胞分析和作图

【课外材料】课题与时间管理： https://share.weiyun.com/UoL3vf4o

11、分类模型： https://share.weiyun.com/BOfz46zl

【作业4】 https://share.weiyun.com/XrmCfhsO

12、贝叶斯模型、生物网络分析： https://share.weiyun.com/oiJ3qB1H

1、课程和R语言介绍 ： https://share.weiyun.com/8aFqJvpe

2、线性回归、分布图： https://share.weiyun.com/hcp3nBPS

3、文献跟踪和学习、文稿组织： https://share.weiyun.com/5QU1vqe

【作业1】 https://share.weiyun.com/5fvVxn5

4、分类数据与富集： https://share.weiyun.com/5dlu63C

5、多元回归、作图颜色： https://share.weiyun.com/5M1ukkw

6、交叉验证、高维数据回归： https://share.weiyun.com/5ltWA8u

【作业2】 https://share.weiyun.com/5AFGPUe

【课外材料】研究与数据分析可重复性： https://share.weiyun.com/509OqYm

7、RNA-seq表达谱分析、作图误区： https://share.weiyun.com/5ejjIHZ

8、主成分分析和聚类： https://share.weiyun.com/5mRRoOK

9、癌症基因组学、生存分析： https://share.weiyun.com/5xLGGRd

【作业3】 https://share.weiyun.com/5JEcdY9

10、分类方法： https://share.weiyun.com/593WzFf

11、矩阵特征向量和分解： https://share.weiyun.com/5SwJ1mw

12、单细胞RNA-seq分析、期末大作业布置： https://share.weiyun.com/2pOuJ2cU

13、生物网络分析、置换检验： https://share.weiyun.com/51zfxs1

【作业4】 https://share.weiyun.com/5vLvz9u

14、染色质开放性、三维基因组： https://share.weiyun.com/5YiO3u2 ，文献： https://share.weiyun.com/lwFI0LfT

15、大数据处理、深度学习： https://share.weiyun.com/xpVFrpSP ，文献： https://share.weiyun.com/MQlCjz1N

第七届三维基因组学研讨会 （ 报告PDF ）

中国生化分子学会2020年在线会议 （ 报告PDF ）

2020级生信医信本科专业讲座课（ 讲座回顾 ）

讨论班介绍

2018年秋季讨论班内容

2018年暑期讨论班内容

参考资源：