glm表示广义线性回归,data表示y,x1,x2所在的数据集,family中的link用来选择回归类型,logit表示选择logistic回归
r语言中既有分类变量也有连续变量可以建什么模型来预测因变量(具体数据)?
一般线性回归和logsitic回归都是可以的。这关键得看你的因变量,如果因变量是连续型变量,你就用一般线性回归建模,分类的自变量也是可以通过哑变量处理的;如果因变量是分类变量那就用logistic回归建模。logit=glm(y~x1+x2,data=data,family=binomial(link='logit'))
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过来坐坐吧,里面的东东那是相当得多http:hi.baidu.comxzj4167blogitemc0ee18afbe1f16f9fbed509a.html壹 .CSS语法有关: 一53个CSS-不可或缺的技巧 二vue项目怎么讲一个js文件拆分成两个js文件?
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一楼说错了! 是直接在里边可以写任意后台代码的 这个没错,在gridview控件里,比如 这样形式的。 这个你应该写错了,没有这种写法,一般都是 一个等号,主要功能有2个: 1.调用后台静态方法 比如CS 文件里有 pulic static如何搭建go语言环境 linux
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在学习Python的路上,从入门到精通有那些途径?百度提问和解答的都很多,你可以百度下看看。我目前只是入门还谈不上精通,总结个人自学的经验,应从以下几个方面来理解:1 为什么选择学python?据统计零基础或非专业的人士学python的