r语言中既有分类变量也有连续变量可以建什么模型来预测因变量(具体数据)?

Python024

r语言中既有分类变量也有连续变量可以建什么模型来预测因变量(具体数据)?,第1张

一般线性回归和logsitic回归都是可以的。这关键得看你的变量,如果因变量是连续型变量,你就用一般线性回归建模,分类的自变量也是可以通过哑变量处理的;如果因变量是分类变量那就用logistic回归建模。

logit=glm(y~x1+x2,data=data,family=binomial(link='logit'))

glm表示广义线性回归,data表示y,x1,x2所在的数据集,family中的link用来选择回归类型,logit表示选择logistic回归