求助高手,R 软件的Logit 模型的结果分析std. Error就是标准差,你估计的系数除以标准差就得到了z统计量,这个主要是和临界值比较,看系数是否显著,prob就是所谓的P值,也是看系数是否显著,1个*就是在95%的置信度下显著,2个星号就是在99%置信度下显著,3个星号就是992023-02-25Python130
如何使用R做非线性回归打开R,注意要把该安装的函数包都安装一下,然后用nls函数做非线性回归例如:估计非线性回归统计模型步骤:#读取数据并查看f<-read.csv(file="D:XXX.csv")f#做出x与y之间2023-02-25Python260
如何用R语言做线性相关回归分析cor()函数可以提供双变量之间的相关系数,还可以用scatterplotMatrix()函数生成散点图矩阵不过R语言没有直接给出偏相关的函数;我们要是做的话,要先调用cor.test()对变量进行Pearson相关性分析,得到简单相关2023-02-25Python170
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回2023-02-25Python170
用R语言编程解决鸡兔同笼问题headers=35feet=94tu=(feet-headers*2)2tu# 显示兔子数量为 12ji=headers-tuji# 显示鸡的数量为 23编写为函数形式:jitutonglong=function(x,y){tu2023-02-25Python180
【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战老师的吐槽大会,乐死我了。hhh regression,通常指用一个或者多个预测变量,也称自变量或者解释变量,来预测响应变量,也称为因变量、效标变量或者结果变量的方法 存在多个变量 AIC 考虑模型统计拟合度、用来拟合的参数数目2023-02-25Python220
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-25Python260
求问R语言有relweights()函数吗,就是回归分析之后看特征重要性的柱状图relweights <-+ function(fit,...){ + R <- cor(fit$model) + nvar <- ncol(R)+ rxx <- R[2:2023-02-25Python190
r语言中异常值在画图中怎么调整异常值的大小1、首先r语言中在画图中调整异常值的大小可以不断删除强影响点或者离群点。2、其次一直重复直到获得比较满意的拟合。3、最后若不显著,则说明数据集中没有离群点。老师的吐槽大会,乐死我了。hhh regression,通常指用一个或者多个预测2023-02-25Python140
如何利用 Python 实现 SVM 模型我先直观地阐述我对SVM的理解,这其中不会涉及数学公式,然后给出Python代码。SVM是一种二分类模型,处理的数据可以分为三类:线性可分,通过硬间隔最大化,学习线性分类器近似线性可分,通过软间隔最大化,学习线性分类器线性不可分,通过2023-02-25Python160
水文时间序列是哪三大模块水文时间序列是水文模拟、水文频率计算和水文预报等三大模块知识。根据查询相关公开信息显示,水文时间序列是一个错综复杂的不确定性研究系统,它的主要研究内容有水文模拟、水文频率计算和水文预报等三大模块知识。水文水资源系统的参数估计方法有矩法、权函2023-02-25Python220
用r语言做数据分析好学吗?非常好学。输入几行代码,即可得到结果。R不但数据分析好用,而且作图能力极好,推荐你用。下面是R数据分析的一些代码,包括数据导入、方差分析、卡方测验、线性模型及其误差分析。希望可以帮到你:1.1导入数据install.packages(2023-02-25Python200
r语言如何数据分析r语言数据分析是查看数据的结构、类型,数据处理。根据查询相关资料信息显示:R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能,数据可视化可以绘制直方图、箱型图、小提琴图等展示分数的分布情况可以通2023-02-25Python250
在java中怎么比较三个整数大小例如(a,b,cpublic class Sort {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in)System.out.println(&q2023-02-25Python150
R语言基本数据分析R语言基本数据分析本文基于R语言进行基本数据统计分析,包括基本作图,线性拟合,逻辑回归,bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。不多说,直接上代码,代码中有注释。1. 基本作图(盒图,qq图)#basic plotboxpl2023-02-25Python220
【R语言】--- 饼状图饼状图,又称为饼图,能够划分几个扇形的圆形统计图。可以描述量、频率、占比的相对关系。R语言中,可以用graphics包的pie()函数、ggplot2包的geom_bar()配合coord_polar()函数绘制,3D 的饼状图,可以使用2023-02-25Python160
怎么用R语言建立有序三分类logistic模型打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法2023-02-25Python140
R语言 广义加性模型GAM原文链接:http:tecdat.cn?p=208821导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y2023-02-25Python190
【R语言】绘制误差线图+数据分布+显著性分析写在前面绘制一个生物学研究中最普遍的图,误差线图+数据分布+显著性分析。 自行编写一个数据集,无实际意义。 最后出图的效果: 我选的都是随机数据,没有差异也算是意料之内把。 参考链接: 1. https:2023-02-25Python140
主题:请教R语言怎样添加趋势线在excel图表中添加趋势线”的操作步骤是:1、以Excel 2016为例,打开Excel工作表;2、根据数据生成的散点图,图表没有返回数据之间的关系,需要在图表中根据数据点生成趋势线;1、首先在R语言中可以使用plot函数绘制简单的散点图2023-02-25Python150