r语言线性回归一定要数据框吗

2023-02-26 19:50:01Python015

r语言线性回归一定要数据框吗,第1张

r语言线性回归一定要数据框吗

有两个向量，x和y，其中是成对的观察：(x1, y1), (x2, y2), …, (xn, yn)。你觉得两者间有某种线性关系，想构建两者间的回归模型。

二、解决方案

用lm函数做线性回归，得到系数：

代码

>lm(y ~ x)

Call: lm(formula = y ~ x)

Coefficients:

(Intercept) 17.72

简单的线性回归涉及到两个变量：一个是预测(predictor)变量，通常称为x；另一个是响应(response)变量，通常称为y。回归会用常见的最小二乘算法拟合线性模型：

yi = β0 + β1xi + εi

其中β0和β1是回归系数，εi表示误差。

lm函数可以实现线性回归。主要参数是模型公式，例如y ~ x。公式中波浪号(~)左侧的是响应变量，右侧是预测变量。函数会估计回归系数β0和β1，分别以截距(intercept)和x的系数表示:

代码

Coefficients:

(Intercept) x

17.72 3.25

这个例子中得到的回归等式就是：yi = 17.72 + 3.25xi + εi。

数据经常会放在数据框中，这就需要对数据框中的两列数据做回归。这里，x和y是数据框dfrm中的两列数据：

代码>dfrm x y

1 0.04781401 5.406651

2 1.90857986 19.941568

3 2.79987246 23.922613

4 4.46755305 32.432904

5 3.76490363 44.259268

6 5.92364632 61.151480

7 8.04611587 26.305505

8 7.11097986 43.606087

9 9.73645966 58.262112

10 9.19324543 57.631029

(etc.)在lm函数中可以用data参数指定数据框。如果设置了数据狂，lm函数就会从指定的数据框中取数据，而不是工作空间：

在origin作图中经常需要画辅助线，随随便便画一条线当然简单，但是要想画一条平行于X轴或者Y轴的直线，并且能够准确的确定直线的位置以及起始点，这波操作你会吗？啥？不会啊？那就跟我学学吧！工具栏手动添加1、在左侧工具栏中选中Line Tool按钮 2、在图中画出一条直线 3、单击选中直线后，双击直线；或者单击鼠标左键选中直线后，单击鼠标右键，点击弹出对话框的“Properties” 4、经过如上任何一种操作都会弹出一个“Object Properties _ Line”对话框，如下图所示 5、在“Line”标签页中可以更改线条的颜色、粗细和类型等 6、在“Arrow”标签页中可以对线条起始及终点的箭头类型进行更改和设置 7、敲黑板！！重点来了！那么怎么才能将这条直线平行于X轴？什么？靠肉眼？那会不会不够精准啊？现在，办法来了！在“Dimensions”标签页中就可以实现这一点。首先将“Units”选为“scale”，代表的是刻度尺，这个最为常用，其他的同学们可以自己去发掘一下。 8、那么如果是平行于X轴的直线，Y轴的值就一定是相等的，所以我们将直线起始坐标的Y值和终点坐标的Y值设成相等的值。呈现出来的就是一条倍儿直的线啦！！ 9、有的时候为了图形的美观，可能需要直线的起始点与X轴相重合，那么怎么办呢？很多人心中应该已经有了答案。首先我们要看X轴的起始点的坐标是多少？“280”记住这个数值，在下面会需要用到。将起始坐标的X更改为“280”，点击“OK”。 10、最终这样一条被精准调控位置的直线就呈现出来了。怎么样？是不是超简单还易操作？同学们可以自己尝试一下画一条平行于Y轴，并且起点位于X轴的直线。

回答于 2022-03-07

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