R语言缺失值处理
2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因，而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类：完全随机缺失 ：若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关，则数据为完全随
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R语言缺失值
在R中，缺失值是以符号NA表示。不可能出现的值通过符号NaN来表示。 函数is.na()允许你检测缺失值是否存在。 分析中排除缺失值，好在多数的函数都拥有一个na.rm=TRUE选项，可以在计算之前移除缺失值并使用用剩余值进行计算。
R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL
1. NaNR中的无定义数用NaN表示，即“Not a Number（非数）”。 不过在R中，R实际上是把NaN视作一个数的，当其参与运算时，返回结果总是NaN。我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义，但是需
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R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法
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