r语言怎么安装点击进入:Windows (95 and later),再点击:base,下载SetupR.exe,约18兆,此便是R FOR WINDOWS的安装程序。双击SetupR.exe,按照提示一步步安装即可。 安装完成后,程序会创建R程序组并在2023-02-26Python170
python数据分析使用的数据1、对数据进行排序df.sort_values()#读取数据titanic_survival=pd.read_csv(r"C:Userspythonwandata_minepython_pandasitanic_train.cs2023-02-26Python130
R语言缺失值处理2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因,而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类:完全随机缺失 :若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随2023-02-26Python170
R语言 特征R语言特征:1. type.convert()函数主要用在read.table()函数中,返回向量和因子类型,当输入为double型时会丢失精度。>type.convert(c('abc','bcd2023-02-26Python150
53-R语言中缺失值处理方法缺失值被认为是预测建模的首要障碍,尽管一些机器学习算法声称能够从根本上解决这个问题,但是谁又能知道究竟在“黑盒子”里能解决得多好。 缺失值填补方法的选择,在很大程度上影响了模型的预测能力。一般处理方法是直接删除相关行,但这样并不好,因2023-02-26Python130
R语言读写excel文件R语言读写excel表格 读文件常用的几种方法: 1. library(readxl) data <- read_excel("name.xlsx",sheet=1,col_names = T,2023-02-26Python220
R语言library(psych)什么意思?导入函数包psychlibrary()这个函数是把括号内包含的函数包导入,然后才可以运用psych中的一些现成的函数or模型。psych函数包好像是一个和心理学等有关的函数包,Rstudio里给的psych函数包的定义如下:A gen2023-02-26Python110
r语言怎么把false赋值为0赋值到临时变量。r语言将原始数据赋值到一个临时变量中,在R语言中,FALSE转换成数值会变成0。R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘,R本来是由来自新西兰奥克兰大学的RossIhaka和RobertGen2023-02-26Python190
R语言缺失值处理2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因,而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类:完全随机缺失 :若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随2023-02-26Python260
如何R语言删除列R语言删除列,举例如下:x是一个数据框1.删除数据框x中含有缺失值NA的行可以用下面方法(1)<span style="font-size:18px">x<- x[complete2023-02-26Python200
Python变形1.长宽表的变形 什么是长表?什么是宽表?这个概念是对于某一个特征而言的。例如:一个表中把性别存储在某一个列中, 那么它就是关于性别的长表如果把性别作为列名,列中的元素是某一其他的相关特征数值,那么这个表是 关于性别的宽表。 1.12023-02-26Python430
如何用Python在10分钟内建立一个预测模型预测模型的分解过程我总是集中于投入有质量的时间在建模的初始阶段,比如,假设生成、头脑风暴、讨论或理解可能的结果范围。所有这些活动都有助于我解决问题,并最终让我设计出更强大的商业解决方案。为什么你要在前面花费这段时间,这有充分的理由:你有足够2023-02-26Python190
如何用Python在10分钟内建立一个预测模型预测模型的分解过程我总是集中于投入有质量的时间在建模的初始阶段,比如,假设生成、头脑风暴、讨论或理解可能的结果范围。所有这些活动都有助于我解决问题,并最终让我设计出更强大的商业解决方案。为什么你要在前面花费这段时间,这有充分的理由:你有足够2023-02-26Python190
Python对数据进行排序-中英文sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last') 参数说明:2023-02-26Python140
python如何把dataframe中字符型的nan替换为'',数值型的nan替换为null?dataframe是字符串还是列表?字符串用re.sub(pattern, repl, string)列表的话用列表推导式['' if x in NaN for x in dataframe[:-1]]['nu2023-02-26Python260
Python中drop函数删除指定行报错?题主你好,你在新建DataFrame的时候已经指定了行索引用a,b,c,d来表示,所以你在删除的时候,如果要使用index来指定要删除的行,则要使用a,b,c,d其中一个, 如df.drop('a',axis=0,i2023-02-26Python190
基于python的prosper借贷平台之数据分析项目介绍:p2p 借贷业务具有门槛低,渠道成本低的特性,风险防控对于出借企业来说非常重要。本项目需要 从大量借贷者的数据集中分析出容易违约和不容易违约的人群画像特征,以给业务做贷前决策使 用。同时使用机器学习算法,实现自动识2023-02-26Python200
python中利用pandas怎么处理缺省值nullNoneNaN null经常出现在数据库中 None是Python中的缺失值,类型是NoneType NaN也是python中的缺失值,意思是不是一个数字,类型是float 在pandas和Numpy中会将None替换为NaN,2023-02-26Python230
R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法R语言中存在一些空值(null-able values),当我们进行数据分析时,理解这些值是非常重要的。 通常来说,R语言中存在: 这四种数据类型在R中都有相应的函数用以判断。 NA即Not available,是一个 长度为2023-02-25Python210