微信对传播学的影响？一、传播学理论下的微信效应分析

（一）“沉默的螺旋”下的微信效应

“沉默的螺旋”是由伊丽莎白·诺埃尔·诺伊曼提出的著名理论。该理论认为：人是社会性的动物，社会性是人的天性。人们在表达自己的意见之前，都会对周围的意见环境进行一定的观察，其目的是为了避免受到社会孤立或者惩罚，假若自己表达的观点是属于大多数意见或者处于优势意见，那么就会明确表达出来，不再变得小心翼翼；假若自己的观点是少数意见或者是处于劣势意见，那么便倾向于沉默或者是对多数意见表示附和。她指出：在这个过程中，意见的表达和“沉默”的扩散呈现出一个螺旋式的形态。一方越是保持“沉默”就会带来另一方优势意见的大胆疾呼，而这种优势意见的“大胆疾呼”反过来更会压制人们对少数意见的表达，如此循环，优势意见越来越强势，而劣势意见越来越趋向于“沉默”。这样，人们所处于的意见环境其实就是他们对优势意见采取趋同心理的一种结果。当微信的规模和声势达到一定程度时，其“沉默的螺旋”效应便会显现，对之肯定的态度声音会越来越大，参与其中的受众就会越来越多。可见，微信作为在线即时交流工具，得到了广大受众的巨大支持，就是这一效应的最好诠释，而且其行为人群更多呈现出年轻化、知识化、时尚化的特点。这种全新的交流方式，对人们态度和行为的影响不断加深，使得受众享有更加自由表达的权力，每个个体的声音得到充分释放。反过来又扩大了其在社会中的“优势”影响，并在影响加深的过程中逐渐获得“他者”的认可。最终，其优势地位以不断上升的螺旋式发展得以强化。

另一方面，受众要在交友圈中不被孤立，并能够很好地融入其中，特别是在人与人沟通的时候，如果涉及微信的话题，自己想要进入话题谈论之中，就必须了解微信的功能并要有使用的经验。沉默的螺旋理论指出：“舆论的形成是大众传播、人际传播和人们对‘意见环境’ 的认知心理三者相互作用的结果。” 。那么，在受众所处的社会环境中，微信、人际传播和群体的对外传播使得它越来越多地被受众所熟知。这样，对微信的舆论会扩大这一新的事物的影响力，无论是在微信群体内的成员，还是群体之外的成员，当这种整个社会的舆论氛围已经形成，作为社会的人就不能不去接触、了解它，使自己在社交当中不被孤立被排斥。在信息主动寻求的过程中，来自社会群体的压力是其缘由，但是个人的心理机制作用是产生这种行为的核心点，因为我们知道：大多数人都对社会孤立都会产生一种恐惧心理，只有得到社会认同，才算是站到了一个安全的位置，这也是受众寻求良好社会角色的重要表现。

（二）“晕轮效应”下的微信效应

“晕轮效应”是美国著名心理学家爱德华·桑戴提出的。它是指在人际知觉中所形成的以点概面或以偏概全的主观印象。换一个角度来说，晕轮效应即受众对于某个人或某事物的印象往往受到初次接收的该人或该事物的第一印象所影响，其第一印象很大程度上决定了受众对该人或该事物其他方面的判断。晕轮效应告诉我们，如果一个意见领袖对某一个事物的评价越高，那么也就会导致其他受众对该事物的评价较高；反之亦然。于是，就形成了这样一个传播路径：首先是由个人发表观点，之后是社群意见领袖进行表态，从而形成社群意见，然后把它扩散到其他社群中去，并影响着其他社群，最后形成群体一致性意见。普遍认为，这种群体性的讨论交流，最终会催生出集体的“智慧”。我们知道，社群本身就是由一些兴趣爱好基本一致、思想观念较为相同的受众共同形成的圈子，因而，这种“智慧”结晶，往往是带有集体性偏见的基础上形成的，从而引发晕轮效应出现，在人际传播过程中，形成的一种夸大的社会现象。

一旦微信的功能和好处被得到认同，它便会在社会大众心目中被贴上好的标签，晕轮效应会将其戴上时尚的光环，让大众对之产生一种事实之外的美好想象。所以，晕轮效应在宣传策略上又称为光辉泛化法，“它将某事物与好字眼联系起来，借好事物的光，使我们不经证实而接受或赞同另一个事物”。对于有的受众来说，他们的行为往往并不是完全理性的，他们会从周边的意见环境中找到使用微信的好处，而这一好处在他们心中会像月亮的光一样产生晕化，它不是月亮的光，只是扩大化的光环而已，但是受众却是从他们局部的认知和判断中，将其光环扩大，获得其对微信的整体上的印象。这种晕轮效应让微信成为部分受众心目中的完美物，期待和向往由此产生，因而微信群体也趋向于扩大化。

（三）“使用与满足”下的微信效应

“使用与满足”研究起源于20世纪40年代，传播学学者从广播到印刷媒介再到电视等传播媒介依此进行的对受众行为研究。著名传播学家D·麦奎尔等人在1969 年对电视节目进行调查时归纳了受众“满足”的四中基本类型，即心绪转换、人际传播、自我确认和环境监测。他们的结论与以前研究其他媒介的学者相比，没有什么很大的区别，综合起来都是源于受众的一些基本需求进行的，包括对社会信息的获取、娱乐生活的需求、社会关系的构建以及精神和心理的满足等。微信作为新兴的手机即时通讯工具，作为大众媒介的一种表现形式，给受众带来全新的交流体验，提供了受众不同的使用体验和满足，不仅满足了受众沟通成本更加低廉、交流方式更加丰富的社交需求，而且也使受众在心理和精神方面得到满足。

微信不仅成为受众对一种新事物的体验方式，也成为受众日常生活交流中不可或缺的工具，同时，也是受众对自我表达的一种心理需要和满足。微信使得受众的社交网络发生了明显的改变，即从原来的“弱关系链接网”向“强关系链接网”转变，从而实现了一种基于手机通讯录的全新的交流互动。利用微信，受众可以对日常生活出现的各种事物包括自己的看法、观点、感受进行个性化的记录和表达，可以通过文字、语音、视频等多种形式直接传递给自己的朋友，实现随时随地与好友的沟通交流，传递感情，表达意愿。如果对方在线，那么就能够实现信息快速接收和反馈，同时，微信也支持离线信息的接收，在信息的传达与交流上同样比较迅速，传播的时效性同样比较明显。用“摇一摇”“附近的人”等功能， 可以即时发送有关信息，结识更多的新朋友，从而扩大自己的交际面。通过“漂流瓶”的功能，还可以使受众利用匿名的方式，将自己的想法、自己的心愿甚至不便给他人说出的秘密等，发送给那些不确定的信息接收者，这样突破时间和空间的局限，实现随机交流的目的。“微信红包”更是运用“钱＋游戏＋社交”的模式，通过“简单的力量”体现了“社交的价值和娱乐的享受”。受众通过这些体验，得到了沟通交流的自由和乐趣，在一定程度或者一定范围体现出个人的价值。可以说微博的使用门槛更低、更方便，也更加私密化。它相对于短信而言，通过最直接声音来传达情感，能真实地感受传受双方的心理；相对于QQ信息或者电子邮件而言，又具有其不可替代的到达性。总之，借助于多元化的交流模式，微信信息的推广也更加精准、方便、快捷、多元，已经被更多受众所接受。同时，作为受众的社会关系需求，微信“凭借大众的力量，让信息接收者同时成为信息的发布者和转发者，利用大众的力量，以人际圈席卷的模式携带信息迅速蔓延的传播方式。”可以说，微信一方面可以使不同受众存在的共同需求得到满足，另一方面也可以使不同受众存在的不同需求得到了满足，甚至还满足同一受众的不同层次的需求。受众因自己的需求得到满足而产生极大的兴趣和喜好，把它作为重要的交流工具和手段，运用于日常生活和工作之中，使自己变为微信的固定用户，并影响着自己圈内的其他受众。因而，基于现代信息传播的效率趋势要求，微信的“使用与满足”功能通过网络渠道发挥到了最大效果，实现了受众人际关系在现实与虚拟层面上的有机融合，使微信的传播效应不断扩大和蔓延开来。

基于微信大数据的股票预测研究

大数据是近些年来的热门话题，无论国际上还是国内，影响很大。经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。而全球经济目前生成了史无前例的大量数据，如果把每天产生的大量数据比作神话时期的大洪水是完全正确的，这个数据洪流是我们前所未见的，他是全新的、强大的、当然，也是让人恐慌但又极端刺激的。

而我所分享的话题，正是在互联网环境下，如何利用大数据技术，进行股票预测的研究。–今天，我想分享我认为有意义的四点。

1大数据下的商业预测

根据大数据，我们可以有效地进行故障、人流、流量、用电量、股票市场、疾病预防、交通、食物配送、产业供需等方面的预测。而本文我们所关心的内容是股票市场的预测。

大数据的核心是预测，预测依赖于对数据的分析。那么分析的方法是否是基于随机采样的结果而设计的，这样的分析方法是否会有误差？

从传统认识上，由于资源和科技的局限，如人和计算资源受限、从计算机处理能力来讲无法处理全部数据来获取人们所关注的结果。因此随机采样应运而生，通过所选取的个体来代表全体，如使用随机抽取的方式来使得推论结果更科学。但既然提到了大数据，它是资源发展到一定程度、以及技术发展到一定阶段产生的一个新的认识。如同电力的出现，使人类进入了一个快速发展阶段，大数据也一样，它的含义是全体样本，从整体样本来做推论。在本文大数据的含义是所有股票在整个社交网络上的流动信息，从数据源上讲，本文没有采用所有社交网络上的数据，只分析了微信这个最具代表性的社交媒体作为信息源。

互动数据能反映用户情绪，搜索数据能反映用户的关注点和意图，在股市预测时这两种数据哪种更具有参考价值？

我认为都有价值，互动数据反映了用户对某一特定股票的喜好和厌恶，可以简单描述为对该股票的操作是继续持有还是卖出；而搜索数据则代表用户在收集该股票信息的过程，它是关注度的概念，某只股票搜索度高则意味着消息的影响力大。互动代表着方向，搜索代表着振幅。

我们知道这两种数据得出的结论会有差异，您是如何平衡这两种数据反映的情况来进行预测的？

正如上一个问题里提到的，如果是股票推荐，买进卖出等原则问题，则应该考虑互动数据，但如果已经买到手了，搜索数据可以提供一个幅度的概念，类似债券评级A级、AA级、AAA级等，供投资者参考，因为不同投资者对风险的承受度是不同的。

将股票和市场的消息整理成140字的短消息发布，是否意味着主要发布渠道是微博？现在微信公众号很火，有没有考虑通过这个渠道也发布消息？

事实上，信息传播的方式很多，微信作为新媒体当然影响力不容小觑，但目前技术投入最小的还是邮件、短信等方式，未来会考虑使用公众号来推送股票和市场消息。

如果在未来通过微信公众号推送消息，那么推送的消息会不会作为数据来源被再次采集？这会有多大的影响？

会被采集，但互联网上的每日关于个股的信息数量会达到很大，该推送会增加推荐股票1点权重，每只股票的权重成百上千，因此影响极小。

数据来源是微信公众号，除了准确性的考虑之外，是否还考虑过这样收集数据会较少触犯个人隐私？

从法律角度来看，搜索微信或其他个人聊天记录，是侵犯个人隐私权的，因此如果腾讯开放了这样的接口，每个公民都可以对这样的行为进行投诉、抗议、甚至进行法律起诉直至其改正过错、赔偿损失的。

这样是否意味着即使存在违法的行为，其结果也是由腾讯来承担，而我们作为数据的使用方不需要承担任何法律责任？

在整个社会，我们作为系统技术提供方，应恪守大数据的伦理道德，遵守国家法律，如侵犯个人隐私，系统不会采集，谷歌有一句座右铭“谷歌不作恶”，本文提到的系统也一样。

2基于大数据进行股票推荐实验

股票的及时度反应了微信文章所发布的时效性，及时度越高，数据价值就越大。

股票的热度反应了当前某只股票被关注的频度，关注频度越大，上涨的可能性越高。

数据的完整性：我们采用循环的方式对所有深沪两地发行约2236只股票（创业版除外）在微信搜索网站上的搜索结果进行保存。

数据的一致性：文件格式由负责保存数据文件的程序决定，单一的流程保障了文件的一致性。

数据的准确性：由于所分析的订阅号文章的是由微信公共平台的公众号所提供，在一定程度上杜绝了虚假消息对于预测系统的破坏。

数据的及时性：考虑到磁盘读写以及采集程序所处的网络带宽，以及搜索引擎对于采集程序的屏蔽，程序中采集两条信息之间间隔了5秒，因此理论上11180秒（31个小时）可收集完当日推荐所需要的数据。对于每个交易日，在9点-9点30分之间采集所有数据，需要7台以上的设备可达到最佳效果。本次试验受限于试验设备，在一台设备上，交易日每天早六时开始进行数据采集，也满足及时性要求。

数据分析：查看三个高优先级的股票，该股票当日的开盘价与收盘价，再与当日（2015-4-8）上证综指进行比较，可得在收益上该算法是优于上证综指为样本的整体股票的股价差收益的。

实验结论：按照上述方式，系统每天推荐出当日股票，在开盘时进行买进，在第二个交易日进行卖出。经过一个月21个交易日（2015-3-1至2015-3-31），系统的收益为20%/月。通过微信搜索公众号来预测市场走势和投资情绪呈现出正相关性，因此可以作为股票甄选的因子。

3股票预测的大数据发展趋势

网络数据分成三种：

一是浏览数据，主要用于电商领域的消费者行为分析，浏览数据反映了用户每一步的访问脚步，进一步刻画出用户的访问路径，分析不同页面的跳转概率等。

二是搜索数据，主要指搜索引擎记录的关键词被搜索频次的时间序列数据，能反映数亿用户的兴趣、关注点、意图。

三是互动数据，主要是微博、微信、社交网站的数据，反映用户的倾向性和情绪因素。

2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特席勒的观点被无数采访对象引述。席勒于上世纪80年代设计的投资模型至今仍被业内称道。在他的模型中，主要参考三个变量：投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应（市场情绪）。他认为，市场本身带有主观判断因素，投资者情绪会影响投资行为，而投资行为直接影响资产价格。

计算机通过分析新闻、研究报告、社交信息、搜索行为等，借助自然语言处理方法，提取有用的信息；而借助机器学习智能分析，过去量化投资只能覆盖几十个策略，大数据投资则可以覆盖成千上万个策略。

基于互联网搜索数据和社交行为的经济预测研究，已逐渐成为一个新的学术热点，并在经济、社会以及健康等领域的研究中取得了一定成果。在资本市场应用上，研究发现搜索数据可有效预测未来股市活跃度（以交易量指标衡量）及股价走势的变化。

对于搜索数据：互联网搜索行为与股票市场的关联机理。这个研究属于行为金融与互联网的交叉领域，其原理是：股票量价调整是投资者行为在股票市场上的反应；与此同时，投资者行为在互联网搜索市场也有相应地行为迹象，我们要做到是：找到互联网搜索市场中领先于股票交易的行为指标，综合众多投资者的先行搜索指标，对未来的股票交易做出预判。

如同天气预报那样，不断优化模型、灌入海量信息，然后给出结果。并且在处理的信息中，有80%是“非结构化”数据，例如政策文件、自然事件、地理环境、科技创新等，这类信息通常是电脑和模型难以消化的。采用了语义分析法，可以将互动数据里的金融对话量化为“-1（极度看空）”到“1（极度看多）”之间的投资建议，通过分析互动数据的数据文本，作为股市投资的信号。

4正在发生的未来

大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的将来。

大数据在实用层面的影响很广泛，解决了大量的日常问题。大数据更是利害攸关的，它将重塑我们的生活、工作和思维方式。在某些方面，我们面临着一个僵局，比其他划时代创新引起的社会信息范围和规模急剧扩大所带来的影响更大。我们脚下的地面在移动。过去确定无疑的事情正在受到质疑。大数据需要人们重新讨论决策、命运和正义的性质。拥有知识曾意味着掌握过去，现在则意味着能够预测未来。

大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，其中仍需要人类扮演重要角色。人类独有的弱点、错觉、错误都是十分必要的，因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。这提示我们应该乐于接受类似的不准确，因为不准确正是我们之所以为人的特征之一。就好像我们学习处理混乱数据一样，因为这些数据服务的是更加广大的目标。必将混乱构成了世界的本质，也构成了人脑的本职，而无论是世界的混乱还是人脑的混乱，学会接受和应用他们才能得益。

我相信，利用基础数据、搜索数据、互动数据再进行加权计算，可以对所有股票进行大数据遴选，从而给出投资建议。我认为，我们的肉身刚刚步入大数据时代，但我们的精神还滞留在小数据、采样思维之中，率先用理性击碎固有思维的人，也将率先获得大数据带来的益处。

一、定位：

人群的定位——QQ是青少年，微信则偏向于白领。这也是腾讯的去年轻化战略的最成功案例。

时间定位——QQ是一个即使的通讯工具，直接的说，我们一般聊QQ都是抽出特定的时间，一段时间，而在移动时代，碎片的化时间才是移动的常态，所以，微信比QQ赢在了碎片化。

二、设计：

微信区别与手机QQ的也有很多在于设计，

①放弃了QQ分组，而直接采用通过拼音索引。其实这符合手机通讯录特点，直接把微信融入到手机中，融入感更强。

②微信摒弃了QQ的高度的集成，一个很冗杂的客户端，而以轻便的平台，任凭用户添加，可多可少，符合移动直观的聊天、语音特性。

三、特色功能：

QQ的就是升级吧？开个玩笑，QQ作为即时通讯的集大成者，包括在视频聊天、文件传输等扩展上做到了无出其右。

微信是社交属性开始融于媒体属性，其公众平台的出现，挤压了不少的微博时间，也为微信做为一个移动端的平台，一个入口做了铺垫，这正式当年QQ走的路，只是，移动端的平台不同，不是简单粗暴的堆叠，而是巧妙的融入，这是为什么张小龙谨慎的加朋友圈子，小心推出公众平台的原因，如何更好的融入，是未来微信要走的路。

其实腾讯微信没有设置专门的一个用户研究团队，但是并不是微信没有用户研究团队，而是说微信他是有自己的用户研究但是的话呢没有专门的成立一个用户研究，他可能是分布在每一个部门里面。

其实我我认为微信之所以这样去设置也是有一定它的道理，在2011年的时候微信就已经诞生了到至今已经有7年的一个时间，所以的话呢通过这个时间的一个验证他们认为其实设置专门的用户研究团队是不必要的。其实可以把更多的资金用在新软件的一些研发，吸引力上。当然腾讯的用户是数以亿计，用户研究一定是腾讯的产品设计中非常重要的一环。面对如此庞大的用户群体，如果不在用户需求上做研究那么腾讯微信在前期做数据分析的时候就有一些不准确性，对新功能的研发就有一定的局限性，所以微信团队并不是没有用户研究团队，而是用户研究深入到了每个部门里面，更好的将需求反馈给研发团队。

微信在2012年，微信推出了分享功能“朋友圈”，能够在视觉上向私密的好友圈分享故事。与Facebook的信息流不同，微信朋友圈中只有共同的好友才能看到朋友圈的评论和“点赞”，“朋友的朋友”则无法看到。这种做法的灵感来自于发布于2010年的美国分享和消息应用Path，Path把用户的社交网络限定在特定数量的有强关系的好友。不过微信并没有完全照搬Path模式，他们的选择背后的动机与中国古老的“圈子文化”相一致，即圈子越小关系越紧密，圈子越大关系越疏远。当然这个新功能的推出在最开始微信团队肯定也是做过用户研究的。

总结：微信其实只是没有用户研究团队，但不代表微信不做用户研究。

是的，大体上符合。

不管是微信个人号还是其他平台的账号肯定都要符合互联网规范，符合法律法规。

不管是在哪个平台，都要遵守规范，不得发布有害、不健康等等不良信息，严重的可能会受到追责，互联网不是法外之地。