在微信公众平台=》数据统计=》用户分析=》用户增长/用户属性,即可查看粉丝人数的变化/当前公众平台粉丝的分布情况。
用户增长说明
在微信公众平台=》数据统计=》用户分析=》用户增长,可查看粉丝人数变化情况。
1、昨日关键指标模块:针对昨天的关注人数变化,以及与前天、7天前、30天前进行对比,体现为日、周、月的百分比变化。
2、关键指标详解趋势图:可选择7、14、30天或某个时间段的关注人数变化,也可以选择按时间对比。
3、指标说明:
新关注人数:新关注的用户数(不包括当天重复关注用户);
取消关注人数:取消关注的用户数(不包括当天重复取消关注用户);
净增关注人数:新关注与取消关注的用户数之差;
累积关注人数:当前关注的用户总数。
未知
就是访客
手把手教你微信公众号数据分析
这是一篇公众号运营科普文
适用于公众号运营初级选手
欢迎误入的大神强插指点
闲话少叙,直接脱裤子进入正题:
公众号运营数据分析的地位
数据分析……
重要吗?
重要!
是最重要的吗?
不是最重要的!
没有数据分析就不能公众号了吗?
绝对能做,但是很可能做不好!
方向定位、内容运营、用户运营、活动运营、数据运营,有机结合起来才是微信公众号运营的完全体。
公众号运营数据分析的作用
如果把公众号运营比作“在黑暗中前行”
那数据分析则可以当成“探路的拐棍”
锁定300米远的目标要靠感觉
扫清3米内的障碍要靠拐棍
数据分析在微信运营中的作用主要有两个
1、验证,验证前面是路还是坑
2、启发,发现路上的金子
好吧,不要打这种稀奇古怪的比方了,咱说正经的。
公众号运营的过程一般是这样:
拍脑袋运营策略——初始状态的策略怎么定出来的?拍脑袋拍出来的呗!听了那么多讲座,看了那么多攻略,喝了那么多鸡汤,觉得自己啥都会了,脑袋一拍,啪,方案出来了;按策略运营执行——不管方案如何,磕磕绊绊先做出来;用数据验证策略——数据出来,潮水退去就能看到谁没穿裤子了,重新调整策略,把那些穿裤子的弄死……哦,不,留下那些穿裤子的好策略,干掉不好的策略;从数据获得启发——从数据中发现潜在的问题,发现新的机会;重新制定策略略——再来一轮循环,越做越牛逼。
可以看出,有了数据分析,上面这个循环才能不断优化不断完善,这就是数据分析最重要的作用。
啥?数据分析最重要的作用是写报告给领导看?
stop!眼光长远一点,牛逼的结果才是领导真想要的,想要牛逼的结果就必须让上面的循环高速、高效地跑起来!
公众号运营数据分析的方法
0、满满的好奇的心
如果只是随便玩玩,或者应付公司的差事,那你看了本文前两部分知道数据分析大概的是啥,可以去吹牛逼就够了。
如果你有很强烈的欲望把自己公众号做牛逼,那就接着往下看,因为,欲望越强烈,对数据的好奇心才会越大。
而好奇心是最好的老师,从现象和数据中追溯背后的原因,发现关键的因素和节点,在这个过程中获得乐趣和成就感。
只有如此,才能把数据分析这个工具的作用体现出来。
1、基础数据有什么
首先,我们要了解,微信公众号的基础数据有什么:
基础数据在哪能看到?
公众号的数据后台已经做得比较完善,在后台左侧的菜单栏,“统计”那个模块所有基础数据都在这里。
基础数据有哪些?
用户数据——与时间维度相关的用户数量(增,减,和)、用户来源等,可以多维度组合查看,还有基于全量用户的地域、性别、手机型号等属性的分布;
图文数据——与时间维度及文章维度相关的图文阅读量、转发量、点赞量、收藏量等数据,可以多维度组合查看;
消息数据——与时间维度及关键词维度相关的消息数据;
接口数据——调用技术接口的次数,非技术人士这块可以略过(恩,因为我也不会……)。
2、带着问题看数据
如果你没有“带着问题看数据”思想,那么,你看到上面几组基础数据时,心里一定在想:这特么都啥玩意儿啊。
只有当你强烈地想解决某个问题的时候,你才能从这些数据里看出些门道。
比如
当你很想知道图文头部放一个引导点击“蓝字”关注的提示,是否有用时,你才回去看用户来源的数据对比。
你才会发现,原来80%的新关注用户都来源于其他(其中点“蓝字”又是主要的)。
你才会发现把引导点“蓝字”提示做的更诱人是有效的。
3、从数据中发现问题
发现了数据中的乐趣之后,就要时不时去玩一玩数据,各种维度、各种交叉,从中发现不寻常的数据,再从不寻常中挖掘背后的原因。
比如上图
在图文分析-图文统计页面有排阅读渠道的按钮,可以查看各渠道的阅读来源对比。
你会发现朋友圈的阅读量远高于其他渠道,说明标题、内容有促转发到朋友圈的因素,才有可能成为爆文。
你就会有意识在标题、内容里布置促转发到朋友圈的元素了。
4、常规数据分析方法
a、列表
简单的列表,公众号数据后台已经提供,更全的数据表格可以选定维度后导出excel表,做更深度的处理。
b、作图
基础的图形展示,公众号后台也已提供,更复杂的图标,可以利用下载的数据表格进一步处理。
c、数学处理
简单数学运算统计快速傅里叶变换平滑和滤波基线和峰值分析
上面这些方法,是百度搜的,其实只用简单数学运算,对于普通公众号运营者完全够用了。
表格和数据列出来到底看什么呢?
看对比,看变化,看异常
比如观察基于时间维度的各数据项:比如按月、按日、按小时去分析各类数据项的变化,不同的维度可以发现不同的问题;
比如观察图文的各种数据变化:每篇文章的阅读量增长、衰减趋势、阅读、转发数据变化,找到你粉丝群体的喜好;
比如每天把后台给出的各种基础数据都扫一遍:发现与日常趋势不一样的异常数据,再挖掘背后的原因,很可能挖出金矿哦。
公众号运营数据分析的示例
1、几点群发好?
2、标题和内容哪个更重要?
3、头条和二条有区别吗?
4、粉丝都是用什么方式关注你的?
5、什么样的内容是好内容?
你一定以为接下来,我会用数据分析工具解答一下上面的问题
然而,并没有
方法你已经学会了,打开后台,去如饥似渴地玩弄自己的数据吧!
以上是小编为大家分享的关于手把手教你微信公众号数据分析的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
从我个人的经验出发,我觉得微信公众号主要从以下数据方面去分析,一般以周、月为单元,当然以天为单位也是OK的,看每个公众号的频次需求。微信公众号主要集中于:用户分析、图文分析、流量分析、菜单分析、活动分析。
1)用户分析:微信公众号后台可以导出excel数据,然后用excel或BDP个人版进行分析本月每周数据和其环比情况;
用户增长:包括关注、取关、累计人数等,分析用户近期变化的趋势是怎样分布的,变化的原因何在?还要分析和之前同一个周期的同比情况,变化的原因何在?无论是上升还是下降,你都要分析数据并找到原因,这都是运营公众号的宝贵经验,为你之后的工作提供很多思路和依据。
用户属性:后台的数据包括性别、省份等信息,我觉得分析用户属性是很有趣的。比如性别占比,假如你公众号是和汽车相关,这周突然女性粉丝涨了很多,是不是最近公众号做了什么活动呢?而我的公众号男性占比7246%,是因为我的公众号跟互联网科技相关,所以关注的多为男性,这也不奇怪,你的公众号如何你要自己分析。再比如新增用户多来自哪些省份、哪些城市,分布的原因是不是也要分析下。
分析用户属性可以帮助网站或产品更好地定位目标用户,也帮助运营童鞋更好地了解自己的用户,为以后做营销、活动等都奠定很好的数据基础。
(这是微博的粉丝属性,微信的类似)
2)图文分析
全部图文:
—基础:主要图文页阅读、原文页阅读、互动数据(分享、转发、评论、收藏等,互动数据一是可以评判图文的质量,二是能评判你粉丝的互动质量);
—延伸:本月一共几篇文章,文章类型怎么分布,评判下工作情况;
每篇图文:数据指标参考全部文章分析;
这里简单做了一个阅读、转发等基础数据的图表,其他数据大家自行分析吧!这里简单做了一个阅读、转发等基础数据的图表,其他数据大家自行分析吧!
3)流量分析
主要是用户通过什么渠道关注公众号的(主要可以辅助你了解怎么去推广你的公众号)、阅读图文的流量都来自哪些渠道。
4)菜单分析
一般公众号菜单都设置了网站、平台需要突出的内容,需要展示给用户看的内容,所以菜单的点击情况也显得很重要。
菜单有多少用户点击了,是不是达到预期了?每个菜单模块点击数据是如何分布的,一眼就能看出用户对什么内容更感兴趣,作为依据可以对菜单内容进行调整修改。
5)活动分析:后台没有这个数据,这是我结合实际情况得出的结论
对于我们而言,微信的活动一般是配合网站的活动,作为网站活动的宣传平台,可以统计下活动期间微信的数据,和平时数据做个对比。我举个例子吧,比如我们之前做了一个活动,主要分析的维度是这样:
了解活动单条的阅读量、曝光量、互动等数据,并和平日的平均阅读量、曝光量、互动等数据做个对比;除了阅读量那些,我们是电商,更关注单条带来了多少的购买转化,并和平日的购买情况作对比;
若活动是分期进行,还需要对比不同期的活动数据,然后去总结经验;
不管公众号你做了什么“内容”,一定一定要学会从数据角度去分析问题,总结问题,不要只是傻傻地发文章、上活动,每次做了什么,都要懂得从数据、从用户反馈上验证每次做的事情是否合理,是否需要改进,这样才会不断进步,用户才会不断变多多,领导也才会看到你的进步和努力!别说你不会数据分析,数据分析很难,复杂的数据分析工作的确很难,不然数据分析师怎么混;
但是作为微信运营的你只要学一些简单的数据分析,分析常见的数据维度就够了。而且微信后台的数据指标是固定,只是具体的数值在变,在BDP个人版中第一次做完可视化仪表盘后,第二次在BDP直接将你的公众号数据追加/替换原来数据(对了,会员的话可以直接用本地同步工具:首次将公众号后台的数据都导为excel,然后将excel文件打包都放到同步工具,之后公众号数据变了,BDP上的数据也跟着变了),其数据结果也跟着改变了,所以数据分析也不是那么复杂,一次就解决了,不需要每次都做,分析速度也很快。