Python 开发的小工具实际上是将 Python 程序打包成 exe，分享即可用，即便电脑没有安装 Python 环境，也可以使用，用代码提高工作效率，尽量少加班。
将工作中重复性的操作，利用供应商名称，月份，入库金额三个字段来生成想要的透视表格式。
创建桌面窗口，这里使用 tkinter，它是 Python 自带的 GUI 库，安装后即可使用。
使用 pyinsatller 将程序打包成 exe，好处是不需要将代码部署到服务器，直接将打包好的 exe 发给对方，就能直接使用，对于这种小而轻的功能非常友好。
Excel 文件生成透视表和筛选数据，文件名：excel_to_pivot.py
设计桌面窗口功能，文件名：opration.py
如果运行结果如上，说明代码没有问题了，可以进行下一步。
打开 DOS 窗口并切换到 两个 py 文件所在的目录，注意路径中不要有中文。
pyinstaller 指令的常见可选参数：
在当前的目录下，将会生成两个文件夹：build 和 dist。dist 里面就是所有可执行 exe 文件，发送快捷方式到桌面，点击 opration.exe 就能运行了，可以发它的快捷方式发送到桌面，双击就可以。
有的伙伴 Python 环境刚安装没多久，可能不存在这个文件过大的问题。像我的电脑里安装了 Python 很多的依赖包和 anaconda 等等，打包出来的文件居然 660M，打包时间长，执行时还卡，后来经过整改缩小到 31M，打包快，秒级执行。解决方案是在 Windows 系统下安装一个 Python 的虚拟环境，前提是已经在电脑上安装过 Python 才可以进行如下操作。
找到 Python 所在路径，如果忘记了，可以在电脑左下角搜索【编辑系统环境变量】——【用户变量】——【PATH】中找到
虚拟环境可以理解为是 Python 解释器的一个副本，在这个环境你可以安装私有包，而且不会影响系统中安装的全局 Python 解释器。虚拟环境非常有用，可以在系统的 Python 解释器中避免包的混乱和版本的冲突。
重要是不同虚拟环境可以搭建不同的 Python 版本，创建时候选择，我们这里需要一个相对 "干净" 的 Python 环境，没有安装过多依赖包，避免 exe 打包文件过大，所以用到虚拟环境。
进入虚拟环境，可以看到只有几个默认的 Python 库
这时可以测试一下代码，是否缺少相关依赖，比如我这个缺少 Pandas，openpyxl，依次按照 pip install 包名安装即可，非常重要的点：pyinstaller 必须重新安装，文件才会缩小。
上述操作完成后，打包就可以了，最后退出虚拟环境即可。
退出虚拟环境
整个自动化思路的实现就完成了，大家可以将整个流程套用到你现有的重复性工作中，在过程中有两个需要注意的点，如下：
尽量不要用中文路径，要不会报些莫名其妙的错误。
导包是尽量避免使用 import * 导入不必要的包，节省打包和执行时间。
让代码自动工作，省下来的时间，摸摸鱼，打打小 游戏 不好么~
一、使用工具：excel、python
二、使用方法和步骤：
1、先安装python2.7，然后配置环境变量，保证python在该环境中，打开开始菜单，找到计算机，然后右键单击它，选择【属性】
2、找到高级系统设置
3、找到环境变量，点击该按钮，打开环境变量设置窗口
4、找到Path系统变量，然后点击【编辑】
5、在这里，确保python的安装目录在，没有的话，添加进去
6、下面就可以安装该插件了
7、双击即可安装，安装过程就是一路点击’下一步。
8、在这里，不要勾选python，如果通过这种方式安装python，你原先安装的python就无法使用了。
9、最后安装完成，打开Excel就可以看到datanitro了
三、注意事项：切记不要勾选python，如果通过这种方式安装python，你原先安装的python就无法使用了。
