4种Python爬虫(3. 微信小程序,如,超级猩猩)

Python017

4种Python爬虫(3. 微信小程序,如,超级猩猩),第1张

目录:

1. PC网页爬虫

2. H5网页爬虫

3. 微信小程序爬虫

4. 手机APP爬虫

爬取超级猩猩的课表,该平台仅提供了微信小程序这一个途径,前面两种针对html网页的爬取方式都不再适用。

采用抓包分析是我们制定方案的第一步。

我用的Mac电脑,fiddler只有一个简化版,所以另找了Charles这个类似的软件。启动Charles的代理,在手机WIFI中设置好对应的代理就可以开抓了。但是,抓到的https包的内容都是乱码,咋办?

Charles中提供了ssl证书,在手机端安装证书即可。推荐使用iPhone,直接安装描述文件即可。Android手机必须使用系统版本在7.0以下的才行,7.0以上还需要反编译什么的,太麻烦了。

很容易的定位到了超级猩猩微信小程序载入课表的后台接口。拿这个URL在浏览器里访问试试,直接返回了json结果!超级猩猩很友好!

提取对应的URL,放到浏览器中验证,也可以支持返回json包,剩下就是分析一下这个json的数据结构,按照需要的方式导出了。

直接通过接口的爬取效率非常高,几秒钟就拉取了全国各个门店的排课,相当舒心。(下图的录屏没有进行加速)

最后一个挑战就是对只有Android/iOS的APP端应用数据的爬取。请看下一章

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现在之所以有这么多的小伙伴热衷于爬虫技术,无外乎是因为爬虫可以帮我们做很多事情,比如搜索引擎、采集数据、广告过滤等,以Python为例,Python爬虫可以用于数据分析,在数据抓取方面发挥巨大的作用。

但是这并不意味着单纯掌握一门Python语言,就对爬虫技术触类旁通,要学习的知识和规范还有喜很多,包括但不仅限于HTML 知识、HTTP/HTTPS 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识,常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用等。而且涉及到大规模爬虫,还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存,甚至还包括机器学习的应用,大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的。

零基础如何学爬虫技术?对于迷茫的初学者来说,爬虫技术起步学习阶段,最重要的就是明确学习路径,找准学习方法,唯有如此,在良好的学习习惯督促下,后期的系统学习才会事半功倍,游刃有余。

用Python写爬虫,首先需要会Python,把基础语法搞懂,知道怎么使用函数、类和常用的数据结构如list、dict中的常用方法就算基本入门。作为入门爬虫来说,需要了解 HTTP协议的基本原理,虽然 HTTP 规范用一本书都写不完,但深入的内容可以放以后慢慢去看,理论与实践相结合后期学习才会越来越轻松。关于爬虫学习的具体步骤,我大概罗列了以下几大部分,大家可以参考:

网络爬虫基础知识:

爬虫的定义

爬虫的作用

Http协议

基本抓包工具(Fiddler)使用

Python模块实现爬虫:

urllib3、requests、lxml、bs4 模块大体作用讲解

使用requests模块 get 方式获取静态页面数据

使用requests模块 post 方式获取静态页面数据

使用requests模块获取 ajax 动态页面数据

使用requests模块模拟登录网站

使用Tesseract进行验证码识别

Scrapy框架与Scrapy-Redis:

Scrapy 爬虫框架大体说明

Scrapy spider 类

Scrapy item 及 pipeline

Scrapy CrawlSpider 类

通过Scrapy-Redis 实现分布式爬虫

借助自动化测试工具和浏览器爬取数据:

Selenium + PhantomJS 说明及简单实例

Selenium + PhantomJS 实现网站登录

Selenium + PhantomJS 实现动态页面数据爬取

爬虫项目实战:

分布式爬虫+ Elasticsearch 打造搜索引擎